公开(公告)号：CN113988570A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111233508.2

申请日：2021-10-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李笠 ,  李广鹏 ,  胡建清 ,  常亮

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/12 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标进化算法的旅游大巴车调度优化方法，该方法以旅游大巴车数量、总行驶距离、总工作量、等待时间和延误时间构建了旅游大巴车调度优化模型，然后采用NSGA‑Ⅱ和基于R2的局部搜索对旅游大巴车辆多目标调度模型进行求解，最终可以满足旅游大巴车调度的实际需求。本发明提出的基于R2的多目标进化算法原理简单、实现容易，在进化过程中能有效地进行局部搜索，保证解的收敛性和多样性，并能快速地求解出最优的可行解；并且本发明针对旅游智能交通规划的实际需求，建立了完善的旅游大巴车调度优化模型，并能求解出最优的可行解，对提高游客满意度、降低交通运输成本和降低旅客出行成本有着重要意义。

公开(公告)号：CN112182978A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011090410.1

申请日：2020-10-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李笠 ,  李广鹏 ,  常亮 ,  李龙

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应角度约束进化算法的多目标水泵调度方法，采用多目标优化的方法，对水泵调度进行模型构造，将生活中常见的水泵调度问题转化为两个目标的多目标优化问题，第一个优化目标为最小化水泵消耗的电力成本，第二个优化目标为最小化水泵维护成本，利用多目标优化方法克服传统方式的不足，采用基于自适应角度约束进化算法求解水泵调度的多目标优化模型，最终得到最优解，并结合具体的实际情况为一些部门作指导，合理进行水泵调度，进而在满足需求的同时，最小化运营的成本，实现综合效益最大化。