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公开(公告)号：CN111061513B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201911328867.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种加速计算设备建模的方法，通过在目标模型的模型训练过程中，对每个训练样本各自的特征数据以及目标模型的学习参数进行向量划分，实现对特征数据以及学习参数的向量化，然后，利用每次连续输入CPU的指令流水线中的多个向量浮点乘加指令，对所述参数向量序列以及所述特征向量序列进行乘加处理，得到训练样本的目标值；进而，完成目标模型的模型训练。例如，在个性化推荐场景下，上述特征数据可以是用户的个人信息，如用户画像信息和用户隐私数据等。
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公开(公告)号：CN113949510A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111204462.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种隐私保护的多方安全计算方法和系统。其中，该方法包括：第一参与方拥有私有的变换因子，第二参与方拥有私有的变换对象，所述方法由第一参与方执行，其包括：将所述变换因子进行分解，得到包含多个分解因子的变换序列；所述多个分解因子包括私有因子和公共因子，所述公共因子同时为第二参与方持有；与第二参与方协同，依次基于所述变换序列中的多个分解因子对变换对象进行迭代变换，进而获得变换结果的第一分片；其中，在对变换对象进行迭代变换过程中，涉及公共因子的变换，由参与方独自完成，涉及私有因子的变换，由参与方基于多方安全计算协议完成；所述变换结果等于利用变换因子对变换对象进行变换的结果。
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公开(公告)号：CN113949505A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111205885.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种隐私保护的多方安全计算方法和系统。其中，第一参与方拥有私有的第一变换因子，第二参与方拥有私有的第一变换对象，所述方法由第一参与方执行，该方法包括：将所述第一变换因子进行分解，得到包含多个分解因子的第一变换序列；与第二参与方协同，基于所述第一变换序列中的分解因子对第一变换对象进行迭代变换，进而获得第一变换结果的第一分片；所述第一变换结果等同于第一变换因子对第一变换对象进行变换的结果。
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公开(公告)号：CN113806818A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111028123.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种用于两方安全选择的布尔电路，该布尔电路用于根据选择比特在第一数据和第二数据中进行选择，包括：准备输入电路、选择电路和准备输出电路；准备输入电路，用于确定第一数据对应的包括n个比特的第一比特串，确定第二数据对应的包括n个比特的第二比特串，确定选择比特；选择电路，包括并列的n个选择单元，每个选择单元利用单个与门，根据选择比特，针对第一比特串和第二比特串中的属于同一位的两个比特进行选择；准备输出电路，用于从选择电路接收选择结果，将选择结果拆分为分片的形式，使得第一方得到选择结果的第一分片，第二方得到选择结果的第二分片。能够达到最小通信代价。
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公开(公告)号：CN113688425A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111074303.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的两方联合特征处理方法、装置和系统，属于多方安全计算。方法包括：第一方获取g项特征各自的第一随机表示，及目标空间的第二随机表示；第一随机表示、第二随机表示与第二方的第三随机函数和目标空间的第四随机表示之间满足预设关系；针对任一项特征，基于该特征的特征表示与对应的第一随机表示计算第一差值；向第二方发送第一差值，使第二方根据第一差值、映射函数和第三随机函数，得到第一中间函数；从第二方接收第一中间函数；根据第一中间函数、第一随机表示和第二随机表示，得到第一分片；第一分片与第二方得到的第二分片之和，等于g项特征分别映射在目标空间的嵌入表示之和。具有较低的通信量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110990829B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911151159.2
申请日：2019-11-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种在可信执行环境中训练GBDT模型的方法、装置及设备，在训练方法中，将D维特征依次作为当前特征，对当前节点进行节点分割判断，该判断包括：将当前特征的N个特征值依次作为当前特征值，基于第一数组，判断对应的当前样本是否落入当前节点中。若是，则对样本集进行假定分割。基于假定分割结果，确定当前最佳分裂特征和当前最佳特征阈值。在基于每项特征进行节点分割判断之后，将当前最佳分裂特征和当前最佳特征阈值作为其分裂特征和特征阈值，对样本集进行分割，生成对应的子节点。基于子节点的节点编号，对第一数组进行更新，并对下一节点进行节点分割判断，直至到达叶子节点。由此，可实现基于私有数据对GBDT模型的安全训练。
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公开(公告)号：CN113254989A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110457984.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了目标数据的融合方法、装置和服务器。在一些实施例中，持有第一目标数据的第一服务器、持有第二目标数据的第二服务器先共享得到秘钥根参数和哈希盐参数；第一服务器根据预设的处理规则，利用秘钥根参数、哈希盐参数、预设的第一秘钥推衍函数，处理第一数据集，得到处理后的第一数据集；类似的，第二服务器根据预设的处理规则，以及预设的第二秘钥推衍函数处理第二数据集，得到处理后的第二数据集；融合服务器获取并根据上述处理后的第一数据集和处理后的第二数据集，利用预设的推衍规则进行融合处理，得到融合后的数据集。从而可以在融合处理过程中避免向融合服务器泄露未得到融合的目标数据。
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公开(公告)号：CN112395633B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202011600291.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/2458
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的多方联合进行数据统计的方法和装置。方法包括：第一方获取第一用户对应的第一事件详单；利用第一秘钥对第一事件详单进行加密处理，得到一次加密事件详单；向第二方发送针对第一用户类别的统计请求，其中包括一次加密事件详单，以使第二方利用第二秘钥，将一次加密用户标识进一步加密处理为二次加密用户标识，基于各二次加密用户标识与第一列表进行匹配，并针对匹配成功的各二次加密用户标识对应的统计指标值进行数据统计，得到数据统计结果；从第二方接收所述数据统计结果。能够在多方联合进行数据统计时，兼顾计算时延和保护隐私。
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公开(公告)号：CN113127535A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110371903.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于区块链的数据处理方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取服务申请次数查询请求，所述服务申请次数查询请求包括用户标识；对用户标识进行加密，得到第一用户标识密文；以服务申请次数查询请求对应的查询时刻为第一时刻，将第一用户标识密文和第一时刻存储在区块链上；根据第一用户标识密文，从区块链中获取相应的第三用户标识密文；根据第三用户标识密文，从区块链中获取相应的第二时刻；根据第二时刻的数量，确定所述用户标识服务申请次数；发送所述用户标识的服务申请次数。本说明书实施例通过区块链获得服务申请次数，保证了获得的服务申请次数的正确性。
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公开(公告)号：CN113094763A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110391816.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种保护数据隐私的选择问题处理方法，该选择问题被描述为，从包含n个元素的集合中选出m个元素，n≥m；所述选择问题等效为：存在从第一群到第二群的第一映射g，以及从第二群到第三群的第二映射f，计算第三映射fg；所述选择问题的参与方包括第一方和第二方，第一方持有第二映射f；第二方持有第一映射g；该包括：获取第一中间映射以及第一复合映射的分片；计算并发送第一传输映射和第二传输映射e；计算复合映射，并将其作为所述第三映射fg的分片。
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