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公开(公告)号：CN118332508A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410767443.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向模态缺失的多模态融合处理方法、电子设备、介质，所述方法包括：获取第一模态数据和与其一一对应的第二模态数据；将第一模态数据和第二模态数据输入至预先训练好的业务预测模型，得到业务预测值；其中，业务预测模型的执行过程包括：对第一模态数据进行特征提取，得到第一模态特征；当第二模态数据存在时，对第二模态数据进行特征提取，得到第二模态特征；当第二模态数据不存在时，通过第一模态特征生成第二模态特征；第一模态特征和第二模态特征经特征融合后，得到业务预测值。
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公开(公告)号：CN117094412B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311045465.4
申请日：2023-08-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种针对非独立同分布医疗场景下的联邦学习方法，本发明首先将类别标签变量分布相近的医疗机构分在同一个簇内，训练过程中，先对在每个簇内的本地训练后得到的本地模型权值进行联邦平均得到对应簇模型的更新权值，从而能够减少由于数据不平衡对准确预测联邦平均结果的影响，然后将能够获得较为准确的联邦平均结果的各个簇模型的更新权值进行整合得到当前迭代的全局模型权值，通过多次迭代得到能够准确对疾病诊断、用药推荐以及治疗方案等医疗问题进行预测的全局模型。本发明还公开了一种针对非独立同分布医疗场景下的联邦学习装置和存储介质。
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公开(公告)号：CN116578798B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310453391.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/957 , G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种页面对比度自动校准优化的方法，该方法是帮助开发人员快速便捷的将页面中文本颜色及其背景颜色对比度配置到合适的范围。为了实现上述目的，本发明提供了快速检查页面文本颜色与背景颜色对比度并给出修改方案的方法，包括：遍历页面中的中的文本节点，存储字体大小,文本颜色以及背景颜色等信息。通过文本颜色和背景颜色计算出对比度，结合字体大小信息，使用WCAG(Web Content Accessibility Guideline，Web内容无障碍指南)标准规定的对比度基准要求进行检测。在不符合要求的情况下，进行颜色转换，调整对比度。需要确定文本颜色所处的色彩空间，在色彩空间内中找到符合对比度要求且对比度最小的点作为结果返回。
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公开(公告)号：CN116982993B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311258164.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/369 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于高维随机矩阵理论的脑电信号分类方法及系统。本发明利用高维随机矩阵理论中协方差矩阵相似性判断原理，通过比较患者当前脑电观测信号与所假设状态的参考信号以及患者正常状态下脑电信号的相似性和不相似性，设计组合指标并与患者特定阈值进行比较，当组合指标均满足阈值条件时则判定患者处于假设的脑电状态。本发明考虑脑电信号样本数据的整体特性，较大程度的保留了脑电信号的原始特征信息和通道间的相关性信息，同时利用高维随机矩阵理论更适合高维小样本数据分析的优势，使得本发明在患者脑电信号观测样本量相对较小的情况下能够更快更准确的识别患者所处状态。
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公开(公告)号：CN117056637B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311251051.7
申请日：2023-09-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/958 , G06F16/957
Abstract: 本申请涉及一种无障碍网页生成方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取网页的文档对象模型数据，其中，所述文档对象模型数据由多个节点组成，各所述节点包含内容和标签；获取预设规则集合，其中，各预设规则包含标签和逻辑转换代码；遍历所述文档对象模型数据中的节点，将所述预设规则集合中的各预设规则与当前节点的标签进行匹配；若存在第一预设规则的标签和当前节点的标签一致，则确定所述第一预设规则与当前节点相匹配，并根据所述第一预设规则的逻辑转换代码修改当前节点的内容；根据修改后的所述文档对象模型数据，生成无障碍网页，自动且快速地基于原始代码生成无障碍网页，降低生成无障碍网页的人力、时间成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117271804B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311548856.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种共病特征知识库生成方法、装置、设备及介质，属于医疗数据处理技术领域，其中方法包括以下步骤：采集患者电子病历文本并进行数据预处理；提取电子病历文本的实体和信息组，得到文本深层结构化结果，所述信息组由实体对组成；基于深度学习模型对文本深层结构化结果进行术语标准化，形成共病特征；根据术语标准化后的文本深层结构化结果和人工诊断结果，利用辅助诊断模型补充诊断结果，并基于关联规则算法挖掘诊断结果的共病模式；基于共病特征和共病模式构建共病特征知识库。与现有技术相比，本发明构建的共病特征知识库具有支持细粒度筛查等优点。
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公开(公告)号：CN116894685B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311164978.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F40/289 , G16H40/20
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公开(公告)号：CN117034142B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311283938.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2415 , G16H10/60 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种不平衡医疗数据缺失值填充方法及系统，本发明使用推土机距离构建生成器和判别器的损失，能够解决在训练过程中生成器可能出现消失梯度的问题；将患者标签作为监督信号加入到生成器中，增加生成器生成患者数据的多样性；增加了辅助分类器，对填补单元填补后的患者数据进行预测，并将预测结果反馈给生成器，提高生成器的生成效果；利用随机数填充患者数据的缺失部分，将填充后的患者数据作为生成器的输入，通过生成器学习缺失值与其他数据间的关系，避免了在训练过程中需要收集足够多完整样本的问题；生成器损失由三部分组成，通过构建不同的损失，让生成器从不同角度考虑填充的效果，从而提高填充结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117077649B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311336529.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/186 , G06F40/166 , G06F16/28
Abstract: 本说明书公开了一种生成医疗文本提取模版方法，从上述方法可以看出，本申请将若干医疗文本输入训练完成的提取模型，得到提取模型输出的若干医疗文本分别对应的候选提取模版。根据候选提取模版中每个元素出现频率，以及与其他元素的共现次数，分别确定每个元素的代表性和可靠性。根据代表性以及可靠性，确定每个元素的置信度，根据置信度对候选提取模版过滤，提高候选提取模板包含的元素对医疗文本覆盖率。将过滤后的候选提取模版进行聚合，可以提高候选提取模板的泛化性，根据聚合结果，确定目标提取模版。实现了自动生成医疗文本提取模版，减少人力成本，提高了提取医学信息的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116759042B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311057093.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于环形一致性的反事实医疗数据生成系统，包括数据准备模块和反事实医疗数据生成模块，数据准备模块用于获取准备好的患者数据，反事实医疗数据生成模块用于生成反事实患者数据，利用生成器和训练好的解码器生成符合真实取值范围的与患者数据结局相反的反事实患者数据和与重建数据，基于结局相同的患者数据和反事实患者数据优化判别器；基于结局相同的患者数据和重建数据的环形一致性差异优化生成器，优化完成后固定生成器的参数生成反事实患者数据。本发明还公开了一种基于环形一致性的反事实数据生成方法。本发明方法能够生成准确可靠且鲁棒性强的反事实患
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