针对异构计算机体系结构的算法自动调优方法

    公开(公告)号:CN108920412B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201810632636.6

    申请日:2018-06-20

    Inventor: 谭光明 王彪 何鑫

    Abstract: 本发明提供一种针对异构计算机体系结构的算法自动调优方法,其中所述异构计算机体系结构中存储有算法的多个版本,所述方法包括:步骤1)对于待执行的算法,在节点适用的并且能够获得的算法版本中依据算法版本的效率来确定最优的算法版本;步骤2)执行所述最优的算法版本。本发明结合计算机体系结构特征和参与计算的数据特征对算法进行自动调优,无需用户干预,用户无需知道算法的每个版本,降低了用户使用异构集群的门槛。

    一种基于全局链路负载均衡的网络链路控制方法和系统

    公开(公告)号:CN108965153B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201810700002.X

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于全局链路负载均衡的网络链路控制方法和系统,包括:根据计算网络中所有作业的计算资源部署位置,按照分组内计算资源部署位置连续的原则划分同一作业的计算资源,得到多个分组,根据作业的通信特征,统计分组间发生通信的单位时间通信量总和,根据该单位时间通信量总和,在多个分组中筛选互连备选项;统计各个互连备选项连接后,网络中每条网络链路作为网络中所有路由路径次数,作为互连备选项间的网络负载均衡指数,将该网络负载均衡指数最大时对应的互连备选项进行互连。

    一种面向多轨网络的光路交换方法和系统

    公开(公告)号:CN109257663B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201810972682.0

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种面向多轨网络的光路交换方法和系统,包括:获取多个中继光路交换机、多个终端光路交换机和待光路通信的多个多轨服务器节点,终端光路交换机的总数为m;将多轨服务器节点的电交换节点作为终端,每个多轨服务器节点具有由k个终端构成的终端组,每个终端交换机通过其具有的N个终端互连端口与n个终端组相连;得到中继光路交换机的总数通过将m个终端光路交换机的个中继互连端口与个中继光路交换机m个中继互连端口进行互连,得到光路单轨互连系统;依次检查两终端互连端口间是否具有空闲的固定链路,以得到光路多轨互连系统;任意两终端间通过光路多轨互连系统进行光路交换,以完成光路通信。

    具有业务快速恢复功能的容器组更新方法及系统

    公开(公告)号:CN111290767A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010063953.8

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本发明提出一种具有业务快速恢复功能的容器组更新方法及系统,包括:根据对容器组的更新请求,暂停该容器组的服务,通过比较更新请求和容器组当前状态,确定该容器组中待更新容器,并将该容器组中除该待更新容器以外的容器全都暂停,并将除该待更新容器以外的容器的进程持久化到磁盘;保存该待更新容器的运行状态,根据该更新请求中需要更新的容器镜像文件构建新的容器镜像,销毁该待更新容器后根据该运行状态重新运行新的容器镜像,得到更新容器,恢复运行该容器组以完成对该容器组的更新。

    一种逆向解析GPU指令的方法及系统

    公开(公告)号:CN106843993B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201611215249.X

    申请日:2016-12-26

    Inventor: 谭光明 张秀霞

    Abstract: 本发明提出一种逆向解析GPU指令的方法及系统,涉及GPU微体系结构、编译器代码生成技术和程序优化技术领域,该方法包括将所述GPU指令进行编译,生成编译文件,将所述编译文件进行反汇编,生成反汇编文件,通过汇编解析器将所述反汇编文件表示成instMap变量,其中所述instMap变量的变量类型包括操作码、修饰码、指令、操作数与对应的操作数类型;将所述instMap变量输入到解码求解器,所述解码求解器判断所述instMap变量的变量类型,并通过已经确定的所述操作码或修饰码查找相对应的编码。本发明在破解指令编码的基础上,结合PTX文档,可构造GPU汇编器;为GPU编译器提供了一些编译辅助功能,提高GPU程序的效率;可设计和标准化一系列的微基准测试程序来探测GPU微架构特性和参数。

    一种光学神经网络处理器及其训练方法

    公开(公告)号:CN109784486A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811598104.1

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明提供一种光学神经网络处理器及其训练方法。所述处理器,包括:数值映射装置,用于实现一个数值与可由光神经元表示的正整数域内的数值之间的映射;包括光神经元的光学计算装置,用于根据由光神经元表示的正整数域内的输入值与权值执行神经网络模型的网络层的相应计算;光电转换器,用于将所述光学计算装置的计算结果的光信号转换为电信号;非线性激活装置,用于对相应的网络层的计算结果的电信号执行非线性激活。

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