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公开(公告)号：CN114492941A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111646119.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于集群划分和数据增强的整县分布式光伏预测方法，具体是：对整个县的光伏出力历史数据库选择晴天的典型功率曲线，以单站最大功率对出力进行标幺化；计算皮尔逊相关系数作为距离度量，利用基于密度的抗噪聚类算法(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN)对光伏站点进行聚类，形成集群划分，对于异常点，使用k近邻搜索，划分到最近集群；在集群内通过生成式对抗神经网络对历史数据进行数据扩充；将原始数据和生成的数据图片化共同训练深度卷积网络预测模型。本发明的预测方法通过改进的GAN的动态博弈过程训练过程学习到原始数据分布，然后生成相应分布的数据，补充了整县光伏历史数据库，通过增强的训练集训练深度卷积神经网络，提高了模型预测精准度。
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公开(公告)号：CN113344293A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110728562.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于NCA‑融合回归树模型的光伏功率预测方法，预测方法如下：从光伏电站获取光伏输出功率信息和气象信息，并对采集到的原始数据进行数据预处理；对NCA模型进行参数优化，通过优化后的NCA模型计算处理后的气象数据相对于发电功率的权重；将计算所得的权重大于阈值的特征提取出来，形成新的数据集，通过bag方式利用新的数据集训练集成树，并对集成的树模型进行参数寻优。本发明预测方法通过对原始数据进行预处理，解决不良数据对模型影响，消除了不同特征数量级的差距对目标函数的影响，从而能够更有效的挖掘高相关性特征，通过优化后的NCA模型对特征进行分析，计算每个特征的重要度，提取重要度高的特征作为训练集，降低模型复杂度。
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公开(公告)号：CN112766579A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110089833.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置，方法包括：从多个充电系统规划方案中分别获取充电系统参数数据，按照预设的性能指标体系确定性能指标的指标值；利用主分量分析法进行性能指标筛选，利用层次分析法分析得到性能指标集中各性能指标的权重，利用该权重对相应性能指标值进行修正；利用预设的权重自适应修正模型，求解得到各性能指标的最终权重；根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重，计算各充电系统规划方案的综合性能数据；将综合性能数据最优的方案作为最终充电系统规划方案。本发明能够适应充电系统特性调整指标权重，使得充电系统的性能预测更加准确，从而能够在充电系统规划阶段得到性能更优的规划方案。
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公开(公告)号：CN112565177A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011121292.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于源网荷系统的网络入侵检测方法，包括：采集源网荷系统实时交互的网络流量数据；对采集的源网荷系统网络流量数据进行特征选取；基于主成分分析(PCA)算法对特征维数进行约简；基于神经网络分类器训练初始的网络入侵检测基学习器，并根据初始基学习器的训练误差计算样本权重；利用加权后的样本进行新一轮的神经网络分类器训练，得到更新后的网络入侵检测模型，并更新神经网络分类器的模型参数；根据迭代次数或者模型精度是否达到设定值来判断是否结束迭代。本发明基于AdaBoost集成学习训练神经网络分类器，够将多个精度相对较低的弱分类器综合优化，训练出精度较高的强分类器，提高网络入侵检测模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111695782A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010429127.0
申请日：2020-05-20
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于熵权层次分析的地区级源网荷系统评估与验证方法及系统，基于层次分析法，综合经济性、安全性和供电能力三个角度八个具体指标对源网荷系统进行评估，在量化评估的基础上采用熵权法自动修正评估权重，对经济性、安全性和供电能力的量化评估结果进行综合评估，提高了评估结果的全面性和准确性，为改善源网荷系统的经济性和安全性提供了基础。本发明能够对地区级源网荷系统给出定量准确的评估结果，为源网荷系统经济安全稳定运行提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110854456A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911198675.0
申请日：2019-11-29
Applicant: 东南大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应储能电池管理单元及其工作方法，包括电池单体管理单元及与电池单体管理单元通过CAN总线或WIFI组网进行通信的电池簇管理单元；通过电池单体管理单元采集电池单体信息；通过CAN总线将电池单体信息上送到电池簇管理单元；当电池单体管理单元检测到CAN通信总线出现异常时，该电池单体管理单元主动将通信通道切换为WIFI组网；通过WIFI组网将电池单体信息上送到电池簇管理单元。本发明采用主通道CAN通信接口与备用通道WIFI组网方式传输电池管理单元采集到的电芯电压、温度数据并上送至电池簇管理单元，不增加通信线缆的前提下，可以有效提升电池管理单元与电池簇管理单元通信可靠性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110110759A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910300750.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
Inventor： 杜璞良 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度信息识别的电网电气信息指向方法及系统，首先对台区和上层变压器数据进行采集和预处理；其次基于处理后的台区与上层变压器负荷数据构建0-1规划模型，并基于模型寻优，获取电气指向概率；随后基于处理后的台区与上层变压器电压数据进行电压相关性分析，获取相关系数；最后对得到的概率，电压相关数据进行归一化处理，通过机器学习-SVM算法获取电气正确指向关系。本发明基于概率负荷匹配和电压相关性计算，可实现对当前电力公司系统上层变压器和台区建立正确的电气指向关系；能够更正当前电力系统中由于临时增设线路而导致系统电气指向信息不一致问题，降低调度人员的操作风险，确保电网安全运行。
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公开(公告)号：CN107139741B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710248243.0
申请日：2017-04-17
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7088 , Y02T90/161
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电引导方法，属于电动汽车充电调度的技术领域。该方法通过采集待充电动汽车的充电参数以及充电站的静态参数和动态参数，建立考虑了车主利益和充电站利益的充电站综合评价指标，调用引导算法筛选出最佳引导充电站。本发明提出的充电引导方法可以实时响应充电站安全充电负荷限制，减小电动汽车集中式充电对电网安全带来的负面影响，此外，帮助电动汽车车主快速寻找附近充电桩，减小整体电动汽车充电的平均等待时间，提升整体充电桩的利用率，解决充电资源的浪费问题。
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公开(公告)号：CN107091972B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201710541400.7
申请日：2017-07-05
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力公司南京供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群的有源配电网故障定位方法，具体包含两个部分：离线区域划分和在线故障定位；其中，离线区域划分包括如下步骤：(1)根据配网中已有量测装置形成网络拓扑结构，从经济性、可靠性和风险性三个方面进行配电网区域静态划分；(2)考虑DG接入，建立新的评价指标进行DG接入的配网区域动态调整；在线故障定位包括如下步骤：(1)根据区域边界节点处的故障信息进行冗余信息处理，剔除无效区域；(2)对处理后的故障信息进行变量优化；(3)采用改进粒子群算法实现故障全局性定位；本发明采用区域划分和改进粒子群算法实现了故障区域的定位，能够高效、准确的解决含分布式电源的配电网故障定位问题。
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公开(公告)号：CN109461021A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811113021.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供了基于主从博弈法的电动汽车充放电定价方法，属于计算、推算、计数的技术领域，尤其涉及电动汽车充放电电价的计算。该方法构建了包含电动汽车运营商自身收益及电动汽车运营商给电网带来的收益的斯塔伯格主从博弈模型，以电网制定的各电动汽车运营商充放电价及此电价环境下运营商选择向电网放电的概率为博弈策略，该方法将电动汽车车主的利益纳入定价机制，并在当前电价机制下电动汽车运营商选择对电网放电概率的约束下动态优化电动汽车充放电电价，在实现电网收益最大化的同时也实现了用户收益最佳，提高了用户V2G的参与度，避免了传统定价机制下参与者与电网利益的冲突，能够达到通过大规模电动汽车接入电网改善电网负荷曲线的作用。
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