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公开(公告)号：CN110517661A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910896276.5
申请日：2019-09-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种可控的最大权信号实时选通多通道有源噪声控制系统，属于有源噪声控制技术领域。为了解决随多通道有源噪声控制系统中麦克风数量的增多导致ADC电路数量的线性增加、以及算法运算量的明显上升的技术问题，本发明提出了一种新的多通道有源噪声控制系统。在该系统中提出并运用了一种实时监测多路声波电压信号大小并保持电压最大一路输出的电路系统，同时其也具有能够人为控制选通任意一路信号的功能。本发明通过将多通道有源噪声控制系统中多个声波信号大小的比较以及选通过程通过硬件电路完成，不占用核心控制器资源，同时控制系统仅对最大误差信号所对应的控制滤波器进行部分更新，有效降低多通道有源噪声控制系统中的运算成本。
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公开(公告)号：CN109143161A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811155779.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/02 , H04W64/00 , H04B17/318
CPC classification number: G01S5/0252 , G01S5/0278 , H04B17/318 , H04W64/006
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，涉及基于混合指纹质量评价模型的高精度室内定位方法。本发明首先在离线阶段构建群指纹，相比于传统指纹定位方法只使用RSS指纹，本方法还引入了信号强度差指纹和双曲线定位指纹，它们由AP间的相对信息提取得到，对RSS波动更加稳健。在线定位阶段，接收到待定位目标信号后，首先构建多支撑集。然后通过引入混合指纹质量对多支撑集进行概率建模，获得混合指纹质量评价模型。最后利用Gibbs‑EM算法求解模型获得位置估计。相比于传统指纹融合方法，本方法提出的混合指纹质量在线上阶段实时估计，无需离线阶段的权值训练，存储和匹配，因此消除了传统融合方法中的匹配误差并减少了系统负担。
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公开(公告)号：CN109087625A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810980850.0
申请日：2018-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G10K11/178 , H04R1/40
Abstract: 本发明公开了一种可变长度的多用途有源噪声控制装置及其方法，属于有源噪声控制技术邻域。本发明包括参考麦克风、扬声器、误差麦克风、控制器、伸缩管、扬声器箱体，其中，扬声器设置于扬声器箱体内，在扬声器箱体外表面上配置有供电接口和数据接口；且参考麦克风、误差麦克风分别位于扬声器箱体两端，并通过伸缩管与扬声器箱体连接，伸缩管一端与扬声器箱体固定连接，另一端与参考麦克风或误差麦克风固定连接；参考麦克风、误差麦克风分别连接到控制器的输入端，控制器的输入端通过数据接口与扬声器连接。本发明提供了一种可以自由调节扬声器与麦克风布放位置的有源噪声控制技术，实现有源噪声控制装置的多用途特性。
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公开(公告)号：CN108776347A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810512962.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了一种双极化天线阵列基于零陷展宽技术的高动态GNSS干扰抑制方法，属于极化敏感均匀线阵阵列信号处理技术领域。本发明在对接收信号的自相关矩阵进行锥化处理时，采用的锥化矩阵为空域锥化矩阵与极化域锥化矩阵的hadamard积，其中极化域锥化矩阵为基于极化域零陷展宽宽度得到，进而基于锥化处理后的自相关矩阵在无约束条件下使输出信号功率最小计算得到权向量，再进行波束形成，从而得到干扰抑制后的输出信号。本发明具有能在零陷失配的情况下仍然能有效抑制干扰的优点；相比于传统标量阵通过零陷展宽方法实现高动态GNSS干扰抑制，具有能分辨相同空域位置不同极化方式干扰、自由度数更多的优点。
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公开(公告)号：CN104898085B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510245865.9
申请日：2015-05-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种极化敏感阵列参数估计的降维MUSIC算法，属于阵列信号处理技术领域。本发明将阵列接收数据得到的信号相关矩阵进行特征值分解得到噪声子空间；将信号的导向矢量中波达方向角和极化信息分离开来，得到中间变量；由中间变量构造波达方向角的搜索函数，谱峰搜索得到波达方向角的估计；将波达方向角的估计值代入降维MUSIC谱估计，由谱峰对应的坐标得到极化参数估计。本发明的算法将四维谱峰搜索降低为二维谱峰搜索，使得算法的计算量级从o{n4}降为o{n2}，大大降低了算法的运算复杂度，提高了系统的运算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105242237B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201510568210.5
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，提供了一种基于压缩感知的电磁矢量阵列参数估计方法，具体就是将压缩感知理论应用到电磁矢量阵列的波达方向角和极化参数估计。本发明首先分别对电磁矢量传感器的两正交电偶极子在x轴和y轴的输出进行建模，然后利用它们的自相关矩阵和互相关矩阵构造观测信号，利用观测矩阵和过完备基矩阵重构入射信号矩阵，重构矩阵中非零元素所对的来波方向即为所求波达方向角，最后根据重构矩阵元素之间的关系，计算得到极化参数估计。应用本发明，信号采集和处理都可以在非常低的速率下进行，大大降低了数据存储与信号处理的成本，同时在少快拍、低信噪比条件下参数估计仍有较好的性能。
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公开(公告)号：CN103944624A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410113568.4
申请日：2014-03-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及稳健自适应波束形成处理技术。本发明针对现有技术中，强期望信号背景下阵列导向矢量失配的问题，提出一种基于迭代算法的稳健波束形成方法，首先，使用PI谱计算出PI算法的权值；其次，利用PI谱及PI算法的权值在期望信号可能空域范围外重构干扰噪声协方差矩阵；最后，利用重构的干扰噪声协方差矩阵，计算波束形成器的最优权值，再重复循环PI算法，从而更新了波束形成器的最优权向量。通过LMS迭代功率倒置算法，重构干扰噪声协方差矩阵，从而直接避免传统算法中的矩阵求逆运算的方法。适用于基于迭代算法的稳健波束形成方法。
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公开(公告)号：CN103414482A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310239104.3
申请日：2013-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及自适应阵列信号处理技术，具体的说是涉及一种采用模拟端与数字端联合处理的方法，在模拟信号射频端或中频端直接实现对干扰信号的抑制。本发明所述的方法，通过在数字端计算旁瓣对消的权值的增量，以不断地迭代更新旁瓣对消权值的方法，使得此输出到模拟端的权值最终接近旁瓣对消的最优权值或在此最优权值左右波动。本发明的有益效果为，可以直接在模拟射频或中频进行干扰抑制，并连续不断地输出干扰抑制之后的信号，可以及时地更新旁瓣对消权值，还能够自动地修正系统中一些不理想因素带来的影响，使系统的旁瓣对消权值接近最优权值。本发明尤其适用于闭环旁瓣对消方法及系统。
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公开(公告)号：CN103323861A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310242499.2
申请日：2013-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明涉及提高自适应算法稳态性能的方法，包括a．通过软件系统建立权值高次多项式数学模型；b．通过步骤a的拟合表达式建立线性方程组，其中权值个数≥拟合参数的个数；c．通过最小二乘法求解步骤b建立的线性方程组，获得一个最小二乘解，使得误差向量取得极小值；d．根据滤波带宽和多项式的最高次幂，获得滤波模型，通过迭代当前时刻的权值得到权值滤波公式；e．将得到权值滤波公式应用到自适应算法当中。通过本发明的方法，在权值经过平滑滤波后会减少两次迭代之间的差值，由此明显改善了自适应算法的稳态性能，有效提高了导航抗干扰系统的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN101266294B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN200810045149.6
申请日：2008-01-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/524 , G01S13/74 , H04L27/38
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，涉及雷达回波信号包络移动的抑制补偿方法。本发明首先构造补偿矩阵B，同时按快慢时间排列采样数据得到二维数据矩阵A，然后用预存储的权值矢量L对将A、B相乘后得到的矩阵C进行相关处理后得到矩阵D以实现脉冲压缩，然后对矩阵D的每一列数据进行慢时间积累处理后得到矩阵E，最后将矩阵E与补偿矩阵B的共轭矩阵B*相乘，得到最终的信号矩阵F。本发明实质上是一种基于匹配权控制的包络移动补偿算法，采用本发明的方法可以根据粗略的速度范围，实现包络移动的有效补偿，有效提高运动目标的检测概率和参数估计精度。由于本发明使用的方法不需要插值操作，因此不会导致额外的信噪比损失，同时补偿所需要的计算量也得到了有效的控制。
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