公开(公告)号：CN106338741A

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201610727439.3

申请日：2016-08-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李会勇 ,  张泽恒 ,  谢菊兰 ,  刘畅 ,  许欣怡

IPC: G01S19/21

Abstract: 本发明涉及属于卫星导航通信领域，提供一种基于迭代思想的空时导航抗干扰方法，用于克服现有空时导航抗干扰方法在干扰数目和时间抽头增加的情况下实时性急剧变差的问题；本发明首先根据输入信号计算自相关矩阵RX，然后计算计算误差向量e，最后根据迭代公式：w(k+1)＝Cwk+s+μe求得最优导航权向量。本发明在最优抗干扰权向量求解过程中，在高斯-赛德尔迭代的过程中加入修正量μe，大大提升迭代速度，从而有效提高空时导航抗干扰的实时性，保证实际应用需求。

公开(公告)号：CN105242237A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201510568210.5

申请日：2015-09-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李会勇 ,  张远芳 ,  许欣怡 ,  周正 ,  张泽恒

IPC: G01S3/14

CPC classification number: G01S3/146

Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，提供了一种基于压缩感知的电磁矢量阵列参数估计方法，具体就是将压缩感知理论应用到电磁矢量阵列的波达方向角和极化参数估计。本发明首先分别对电磁矢量传感器的两正交电偶极子在x轴和y轴的输出进行建模，然后利用它们的自相关矩阵和互相关矩阵构造观测信号，利用观测矩阵和过完备基矩阵重构入射信号矩阵，重构矩阵中非零元素所对的来波方向即为所求波达方向角，最后根据重构矩阵元素之间的关系，计算得到极化参数估计。应用本发明，信号采集和处理都可以在非常低的速率下进行，大大降低了数据存储与信号处理的成本，同时在少快拍、低信噪比条件下参数估计仍有较好的性能。

公开(公告)号：CN105242237B

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201510568210.5

申请日：2015-09-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李会勇 ,  张远芳 ,  许欣怡 ,  周正 ,  张泽恒

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，提供了一种基于压缩感知的电磁矢量阵列参数估计方法，具体就是将压缩感知理论应用到电磁矢量阵列的波达方向角和极化参数估计。本发明首先分别对电磁矢量传感器的两正交电偶极子在x轴和y轴的输出进行建模，然后利用它们的自相关矩阵和互相关矩阵构造观测信号，利用观测矩阵和过完备基矩阵重构入射信号矩阵，重构矩阵中非零元素所对的来波方向即为所求波达方向角，最后根据重构矩阵元素之间的关系，计算得到极化参数估计。应用本发明，信号采集和处理都可以在非常低的速率下进行，大大降低了数据存储与信号处理的成本，同时在少快拍、低信噪比条件下参数估计仍有较好的性能。

公开(公告)号：CN106099393B

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201610723577.4

申请日：2016-08-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李会勇 ,  刘畅 ,  谢菊兰 ,  张泽恒 ,  许欣怡

IPC: H01Q21/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明属于天线阵列布阵优化技术领域，特别涉及子阵级天线阵列的优化布阵方法，具体提供基于遗传算法的子阵稀布与阵元稀疏天线阵列综合布阵方法；本发明首先采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合建立布阵模型，然后将天线阵列的峰值旁瓣电平设为适应度函数建立优化模型，最后采用遗传算法对该优化模型求解最优结果。本发明将采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合不但能够克服地形问题，灵活的划分子阵进行布阵，同时又通过“子阵稀布”和“阵元稀疏”的联合优化方法进一步有效的降低PSLL，与分子阵技术布阵方法相比PSLL有显著的降低；另外，本发明收敛速度为现有稀布阵列布阵收敛速度的5到10倍，收敛速度显著提升。

公开(公告)号：CN106099393A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610723577.4

申请日：2016-08-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李会勇 ,  刘畅 ,  谢菊兰 ,  张泽恒 ,  许欣怡

IPC: H01Q21/00 ,  G06N3/12

CPC classification number: H01Q21/00 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明属于天线阵列布阵优化技术领域，特别涉及子阵级天线阵列的优化布阵方法，具体提供基于遗传算法的子阵稀布与阵元稀疏天线阵列综合布阵方法；本发明首先采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合建立布阵模型，然后将天线阵列的峰值旁瓣电平设为适应度函数建立优化模型，最后采用遗传算法对该优化模型求解最优结果。本发明将采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合不但能够克服地形问题，灵活的划分子阵进行布阵，同时又通过“子阵稀布”和“阵元稀疏”的联合优化方法进一步有效的降低PSLL，与分子阵技术布阵方法相比PSLL有显著的降低；另外，本发明收敛速度为现有稀布阵列布阵收敛速度的5到10倍，收敛速度显著提升。

公开(公告)号：CN106338741B

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201610727439.3

申请日：2016-08-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李会勇 ,  张泽恒 ,  谢菊兰 ,  刘畅 ,  许欣怡

IPC: G01S19/21

Abstract: 本发明涉及属于卫星导航通信领域，提供一种基于迭代思想的空时导航抗干扰方法，用于克服现有空时导航抗干扰方法在干扰数目和时间抽头增加的情况下实时性急剧变差的问题；本发明首先根据输入信号计算自相关矩阵RX，然后计算计算误差向量e，最后根据迭代公式：w(k+1)＝Cwk+s+μe求得最优导航权向量。本发明在最优抗干扰权向量求解过程中，在高斯‑赛德尔迭代的过程中加入修正量μe，大大提升迭代速度，从而有效提高空时导航抗干扰的实时性，保证实际应用需求。