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公开(公告)号:CN103473211A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310375520.6
申请日:2013-08-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明涉及任意维空域递推最小二乘算法的硬件实现的方法,包括a.将M维空域递推最小二乘算法的脉动结构划分为均具有输入和输出的边界处理单元、内部处理单元和乘积单元,其中M为自然数;b.根据步骤a划分出的三个处理单元,将M维空域递推最小二乘算法的脉动结构进行等效划分,得到将所述的三个处理单元归类后的拓扑结构;c.将所述的拓扑结构进行折叠处理,根据折叠算法得到折叠后各节点间的新延时的延时表;d.根据步骤c的新延时表得到折叠后的原理结构图。本发明的方法,能够在硬件结构中使用较少的乘法器和寄存器进行任意维空域递推最小二乘运算,有效解决了当算法中的维数变多后资源不够用的问题。
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公开(公告)号:CN113610686A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202011412599.1
申请日:2020-12-03
Applicant: 成都大数据产业技术研究院有限公司 , 电子科技大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的监督平台系统,包括风险防控大数据中心、信息化基础平台、风险评估与管理平台、风险防控决策支持平台;风险防控大数据中心用于从各执法部门数据源获取数据,分布式存储,建立数据仓库;信息化基础平台用于采集人员岗位,权力行使,风控机制和基础信息,为上层应用提供技术支持;风险评估与管理平台以数据为基础,设计风险等级和评估表,构建指数,确立长效评估机制;风险防控决策支持平台利用大数据技术和算法对数据进行分析,结合业务流程,提供信息化支持。
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公开(公告)号:CN103414482B
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201310239104.3
申请日:2013-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及自适应阵列信号处理技术,具体的说是涉及一种采用模拟端与数字端联合处理的方法,在模拟信号射频端或中频端直接实现对干扰信号的抑制。本发明所述的方法,通过在数字端计算旁瓣对消的权值的增量,以不断地迭代更新旁瓣对消权值的方法,使得此输出到模拟端的权值最终接近旁瓣对消的最优权值或在此最优权值左右波动。本发明的有益效果为,可以直接在模拟射频或中频进行干扰抑制,并连续不断地输出干扰抑制之后的信号,可以及时地更新旁瓣对消权值,还能够自动地修正系统中一些不理想因素带来的影响,使系统的旁瓣对消权值接近最优权值。本发明尤其适用于闭环旁瓣对消方法及系统。
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公开(公告)号:CN118861851A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410876727.X
申请日:2024-07-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于水样全吸收光谱数据的地表水分类方法,属于深度学习领域中的时序数据分类领域。本发明从时序数据处理角度通过使用格拉姆角场(Gramian Angular Field)等数据升维方式将光谱数据升维转换为矩阵图像后,基于ResNet等深度学习网络提取图像的卷积特征,通过下游模式识别任务再训练这些特征与水体水质各项指标与其它多种相关因素的复杂关系,使得它们在数学表达上形成了一个高维空间的复杂函数,实现全光谱特征与水质各参数之间的自适应建模。从算法性能角度分析,相比于传统的污染分类方式,该方法能更为有效地拟合高维函数从而完成水质监测过程中污染物类别的预测和分析。
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公开(公告)号:CN103414482A
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201310239104.3
申请日:2013-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及自适应阵列信号处理技术,具体的说是涉及一种采用模拟端与数字端联合处理的方法,在模拟信号射频端或中频端直接实现对干扰信号的抑制。本发明所述的方法,通过在数字端计算旁瓣对消的权值的增量,以不断地迭代更新旁瓣对消权值的方法,使得此输出到模拟端的权值最终接近旁瓣对消的最优权值或在此最优权值左右波动。本发明的有益效果为,可以直接在模拟射频或中频进行干扰抑制,并连续不断地输出干扰抑制之后的信号,可以及时地更新旁瓣对消权值,还能够自动地修正系统中一些不理想因素带来的影响,使系统的旁瓣对消权值接近最优权值。本发明尤其适用于闭环旁瓣对消方法及系统。
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