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公开(公告)号：CN107845424B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201711128161.9
申请日：2017-11-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种诊断信息处理分析的方法和系统，涉及医疗的系统技术领域。该诊断信息处理分析的方法包括以下步骤：通过多个样本特征以及标签信息建立特征空间和标签空间，并建立样本的特征向量和第一标签向量；计算每个标签信息的出现次数；计算每两个标签信息同时出现在一个样本中的次数；计算每两个标签信息的相似度，建立标签‑标签的相似度矩阵；重构第一标签向量以得到第二标签向量，根据第二标签向量计算目标样本标签信息出现概率；选取预设数量的标签信息作为所述目标样本的推荐标签信息。本发明通过利用病人所患疾病对应的特征构成特征空间、标签信息，可有效地利用疾病与其并发症的关联来发现更多潜在疾病，提高诊断决策支持的精度。
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公开(公告)号：CN111753215B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010596428.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/958 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种多目标推荐优化方法及可读介质，该方法包括：根据待推荐项目数量和推荐项目个数初始化多个决策向量族，构建关于决策向量族的第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数和第四目标函数，第一目标函数用于计算决策向量的准确性，第二目标函数用于计算决策向量的多样性，第三目标函数用于计算决策向量的新颖性，第四目标函数用于计算决策向量的覆盖率，根据第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数和第四目标函数构建关于决策向量族的最终目标函数，将决策向量代入最终目标函数中获得目标函数向量，通过比较目标函数向量获得非支配解集合，根据非支配解集合生成待推荐项目的推荐方案，根据推荐方案向目标用户进行项目推荐。
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公开(公告)号：CN113420938A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110786210.8
申请日：2021-07-12
Applicant: 海南大学
Abstract: 一种基于鲸鱼优化算法与人工鱼群算法的旅游路径规划方法，首先，将鲸鱼算法中的鲸鱼群体看成预计在某时段内在相同景区游览不同景点的游客群体，对算法初始化设置并生成初始游客数，然后利用适应度函数获得初始游客当前所在位置上的适应度值(即目标函数值)，从而确定初始游客的最优位置与全局最优位置并记录下来放入最优解池中。并且可以从路程的远近角度出发为游客提供一个比较舒适的旅行路线，能够在实际的旅游路径规划中帮助旅行者们寻得一条较好的旅游路径。
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公开(公告)号：CN111708865B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010557407.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法，用户输入专利检索式，根据专利检索式构建专利主题数据库，采用卷积神经网络对专利主题数据库的专利文本进行特征提取并得到特征向量，根据特征向量构建测试集合，通过训练集对XGBoost模型进行训练，然后采用灰狼优化算法对XGBoost模型进行改进，提高分类精度以及分类效率，并通过测试集合对XGBoost模型进行测试后得到XGBoost分类器，将待预警的专利输入到XGBoost分类器后，可以得到待预警专利的分类以及与其同一类的其他专利文本，从而可以进行专利预警分析、技术成熟度和技术进化方向预测，为用户提供准确且可视化程度高的预测结果，让用户一目了然的了解现有技术的发展态势及未来的进化方向。
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公开(公告)号：CN112446838A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011338644.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 海南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置，其技术方案包括下列步骤：S1、计算待测图像中每个像素的局部统计信息值；S2、判断待测图像中每个像素处于平坦区域还是复杂区域；S3、计算平坦区域的第一噪声检测阈值，计算复杂区域的第二噪声检测阈值；S4、在某一像素处于平坦区域且该像素的局部统计信息值小于第一噪声检测阈值的情况下，将该像素判定为噪声像素，否则为干净像素；在某一像素处于复杂区域且该像素的局部统计信息值小于第二噪声检测阈值的情况下，将该像素判定为噪声像素，否则为干净像素。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112419190A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011325028.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于局部统计信息和几何距离的脉冲噪声滤波方法，所述方法具体包括以下步骤：S1：对待测图像的所有噪声像素进行滤波处理，获得滤波后的图像；S2：判断滤波后的图像是否符合判断规则，若不符合则重新获取滤波后的图像。通过以上的步骤可以对噪声像素的图像进行滤波去噪，得到更加干净的像素。
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公开(公告)号：CN112036908A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010854187.7
申请日：2020-08-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的高可信度科技服务交易方法，服务提供商向科技服务平台提供服务功能描述以及QOS参数，由科技服务平台甄别服务提供商的服务功能描述以及QOS参数的客观性，然后用户向科技服务平台提供自己的需求，科技服务平台根据用户需求从相似度S、非功能属性评价度Q以及评价信任度R计算得到综合信任度，从而用户可以选择合适的服务进行交易，由于引入了区块链技术，因此可以解决传统的科技服务平台出现的资源无法真正共享、信息容易泄露问题，通过三个方面对服务内容的可信度进行衡量，可以为用户选择可信度高的服务，保证用户的最大利益。
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公开(公告)号：CN111899259A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010876490.7
申请日：2020-08-27
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的前列腺癌组织微阵列分级方法，该方法包括：采集前列腺癌组织微阵列图像数据；对前列腺癌组织微阵列图像数据进行预处理；基于预处理后的前列腺癌组织微阵列图像数据建立图像分割模型，将前列腺癌组织微阵列图像数据输入到图像分割模型中；将图像分割模型的输出结果恢复到与原始图像相同的尺寸；将图像分割模型预测结果与专家标注结果进行一致性检验比较，输出比较结果。本发明能通过多尺度自注意网络来融合深层和浅层的特征，同时对各个尺度的特征进行监督，可以减少网络参数，提高计算效率，并在标注完整的数据集上验证了方法有效性。
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公开(公告)号：CN111708865A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010557407.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法，用户输入专利检索式，根据专利检索式构建专利主题数据库，采用卷积神经网络对专利主题数据库的专利文本进行特征提取并得到特征向量，根据特征向量构建测试集合，采用灰狼优化算法对XGBoost模型进行改进，提高分类精度以及分类效率，同时采用训练集和测试结合对XGBoost模型进行训练并得到XGBoost分类器，将待预警的专利输入到XGBoost分类器后，可以得到待预警专利的分类以及与其同一类的其他专利文本，从而可以进行专利预警分析、技术成熟度和技术进化方向预测，为用户提供准确且可视化程度高的预测结果，让用户一目了然的了解现有技术的发展态势及未来的进化方向。
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公开(公告)号：CN104965883B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510326174.1
申请日：2015-06-15
Applicant: 海南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种匹配用户特征的个性化旅游信息筛选方法，包括个性化需求建模和映射规则建模。个性化需求建模包括实体需求建模和线路需求建模；其中，实体需求建模中采用两层粒度分类方法对所述实体需求参数进行分类处理；线路需求建模中采用三层粒度分类方法对所有线路需求进行分类处理。映射规则建模包括映射算法和推荐算法。本发明针对旅游行业总体用户数量多、总体历史数据量丰富和单个用户数据量小等特性，设计了一种匹配用户特征的个性化算法：用户登录系统后，不必输入任何参数，能够根据用户角色特征主动推荐给用户最需要的旅游服务，满足用户个性化需求，为用户节省大量时间。
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