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公开(公告)号：CN117011604A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310963952.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/24 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度计算网络的多模光纤光斑图像识别方法。本发明采集了多模光纤在不同弯折角度下的光斑图像，并通过光斑中心裁剪、尺度归一化等操作改善光斑数据集质量；将训练集光斑图像成对组合后，根据光斑图像对应角度之间的差异，打上相似度分数的标签，构建相似度计算网络所需的训练样本集；在相似度计算网络中，先通过特征提取模块，提取到了光斑图像的特征信息，并将成对的光斑图像特征信息拼接融合，再通过相似度衡量模块计算特征信息的相似度；最后将待测光斑图像与参照集进行相似度计算，相似度分数最高图像所对应的角度即为识别结果。本发明能够在较少样本的情况下，充分挖掘光斑图像特征信息，实现对光斑图像的准确识别。
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公开(公告)号：CN106997656B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201710108018.7
申请日：2017-02-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种海底仪器用的水下数据传输平台，属于海洋监测技术领域，其包括安装架及安装在安装架上的控制单元、供电电池组、浮体、用于容纳海底仪器的仪器舱与用于容纳供电电池组的电池舱；还包括安装在安装架上的分离单元、配重单元及两个以上的浮筒单元。其可搭载海底仪器对海底水文数据进行收集，并通过浮筒单元及时地将收集的数据携带至水面，并与卫星进行数据传输，并且在使用后可对大部分结构进行回收再利用，可广泛地应用于海底水文数据的收集。
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公开(公告)号：CN116756543A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310673516.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空域结合、MFCC和预提取技术的Φ‑OTDR信号快速训练识别算法。该算法包括四个步骤：①首先，将Φ‑OTDR信号数据集进行时域与空间域的相互结合；②其次，求Mel频率倒谱系数(MelFrequencyCepstrumCoefficient，MFCC)；③然后，将Mel频率倒谱系数预先提取，存储起来；④最后，在训练时，导入预先存储的Mel频率倒谱系数进行训练。总体而言，通过本发明的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：①与检测单个光纤节点进行识别分类的方法相比较，本方案中的时域与空间域的相互结合方法可以避免因单个节点报错而产生过大干扰，有更强的抗干扰能力，同时引入了空间域的信息；②与将光纤节点数据直接进行训练识别的方法相比较，本方案中的转化为Mel频率倒谱系数的方法提升了信息特征密度，减少了训练时的数据量；③与同时提取特征和进行训练的方法相比较，本方案中的预先提取技术可以减少训练时间；④与采用复杂的网络结构的方法相比较，本方案中的采用精简的网络结构不仅模型训练快，而且识别也快，更加实用。
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公开(公告)号：CN116599584A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310758858.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B10/116 , H04W4/021 , H04W4/02 , H04W4/33
Abstract: 本申请公开了一种室内高速可见光通信及定位一体化方法及装置，包括：获取矩形室内空间的屋顶四角的四个LED照明灯所在坐标，四个所述LED照明灯作为信号发射端；在信号发射端上加载传输信号；信号发射端将传输信号基于恒包络正交频分复用技术进行信号处理生成恒包络正交频分复用信号，处理后的信号包络始终为正弦函数；信号接收端对信号发射端处理后的信号进行与信号发射端相反的信号处理并输出，实现室内高速可见光通信；根据获取的四个LED照明灯所在坐标计算光电探测器所在坐标，实现室内高速可见光定位。本发明可以在LED照明灯完成照明功能的同时提高通信速率实现室内高速可见光通信并完成接收端定位。
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公开(公告)号：CN107302401B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201710460291.6
申请日：2017-06-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及水下无线光通信领域，旨在提供一种基于波分复用技术的水下无线光通信装置及方法。包括发射端装置和接收端装置；发射端装置包括分别连接至三个电压放大器的信号处理器；每个电压放大器依次连接可调衰减器、偏压驱动模块和激光器，三个激光器分别为红光、绿光和蓝光激光器，均连接至三合一光耦合器，三合一光耦合器与发射端透镜相对布置；接收端装置包括与接收端透镜相对布置的光电探测器，后者与电压放大器、可调衰减器、信号处理器依次相连；接收端透镜与光电探测器之间的光路上放置红光、绿光、蓝光二向色滤波片。本发明极大地提高了水下无线光通信系统的适用范围，在不同的海水环境中也能地始终保证正常的水下无线光通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116413849A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310269684.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种单一偏振单一模式PCF、参数确定方法和性能分析方法，其涉及光纤光学技术领域。PCF的包层区域没有空气孔；PCF的芯部区域包括4行空气孔和3行氮化硅孔，4行空气孔和3行氮化硅孔交替布设形成六边形结构。基于全矢量有限元素法，分析了双折射特性在不同氮化硅孔和空气孔下的变化趋势，并通过优化芯部构造实现了单一偏振单一模式的PCF。对该PCF的消光比、有效折射率、色散、限制损耗和非线性系数等相关性能参数进行讨论。本发明考虑了制作工艺难度设计的单一偏振单一模式PCF，其在最优结构下可以得到较高的双折射和高负色散特性，可应用于偏振调控、光纤传感、色散补偿等领域。
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公开(公告)号：CN116366168A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310342302.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B10/80 , H04B10/516 , H04B10/50 , H04B10/60 , H04B10/69
Abstract: 本发明涉及水下无线光通信领域，公开了一种基于索引调制技术和多频带CAP技术的水下无线光通信系统，包括：光发射模块、光接收模块、发射端信号处理模块、接收端信号处理模块。发射端信号处理模块将原始数据进行子频带多模排序映射和多频带CAP调制，接收端信号处理模块对数字信号进行多频带CAP解调，多通道DFE均衡以及信噪比权重辅助的多模解映射，恢复出原始数据。相比于传统方法，通过建立数据与多星座模式的排序方式之间的映射关系，能够传输更多的索引比特信息，通过多通道DFE均衡和权重辅助的解映射方案，能够降低误码率，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN116094363A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211744266.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种双圆筒与平面组合的波浪能采集结构，具体有：圆筒的上下两端固定安装顶盖和底盖，顶盖和底盖的中心孔固定安转轴，轴上安装有自线轴承；直线轴承与浮力块固接，浮力块与密封盖形成密封腔；密封腔的顶部和底部固定安装带有水平和垂直电极结构的上内筒和下内筒，带有水平和垂直摩擦发电结构的外筒被安装在弹簧一和弹簧二之间。优点是：整体结构可以固定安装在浮标等海上目标上，圆筒结构不仅将海浪无规则的运动转化为沿轴向的单自由度运动，且具有很好的自我防护能力，增加了结构的工作寿命。
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公开(公告)号：CN115987401A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211508108.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于鱼眼镜头和扫描系统的光通信接收装置，包含光电探测部分、信号直流检测部分、扫描部分；所述光电探测部分用于对探测到的光信号转变为电信号，将电信号分为两路并解调其中的一路电信号；所述的信号直流检测部分用于从光电探测部分的另一路电信号中分离出直流部分，并判断直流的电压是否超过阈值；所述的扫描部分主要用于在鱼眼镜头焦平面内扫描，所述信号直流检测部分的直流电压超过阈值则停止扫描；所述的光电探测部分包含光学天线、光电探测器、功分器、信号解调器；信号直流检测部分包含放大器、低通滤波器、ADC芯片、开发板；扫描部分包含滑动台、驱动器、限位开关；通过光电探测器将光电探测部分与扫描部分建立连接关系；通过功分器将光电探测部分与信号直流检测部分建立连接关系；通过开发板将信号直流检测部分与扫描部分建立连接关系。本发明通过鱼眼镜头的大视角、对不同角度入射光的接收光强稳定性弥补了光电探测器相应性能的不足，实现接收装置在鱼眼镜头对应的半空间的接收通信性能。
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公开(公告)号：CN115909486A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211376196.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5、TFLite量化和移动端部署的引体向上视觉识别计数系统。该系统包括四个步骤：①引体向上的图像数据集制作；②使用YOLOv5s网络结构进行训练，得到训练好的权重文件；③将训练好的权重文件进行TFLite量化，得到量化文件；④使用Android Studio将量化文件进行Android移动端部署，生成应用程序APP。人们可以在手机上使用该应用程序，随时随地用手机实现引体向上智能计数。总体而言，本发明的技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：①与基于传感器硬件的引体向上计数系统相比较，本发明无需繁琐的安装调试工作；②与基于人体关键点的视觉识别引体向上计数系统，本发明无需计算复杂的人体关键点角度，也不怕拍摄角度问题影响计算效果；③与近几年的引体向上自动计数系统的专利相比，本发明具有简单实用性，只需要一个手机就可以轻松计数，不需要连接电脑或人工智能开发板等智能设备进行繁杂的分析处理。
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