供电电源及系统
    111.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110401328A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910397475.1

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种供电电源及系统,其中所述供电电源与超声成像模组连接,用于为所述超声成像模组供电,所述供电电源包括用于提供高电压的第一部分和用于提供低电压的第二部分,所述第一部分和所述第二部分分离且独立设置;其中,所述第一部分包括电源控制器和多个双极性电压输出单元,所述电源控制器用于控制所述多个双极性电压输出单元的全部或者部分向所述超声成像模组供电。本发明实施例实现了供电电源的模块化设计,提高了超声成像系统的可扩展性。

    信号处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110368023A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910706616.3

    申请日:2019-08-01

    Abstract: 本发明提供的信号处理方法、装置、设备及存储介质,通过采用获取目标组织的待处理信号;采用预设的超声散射模型计算所述待处理信号的各区域的散射系数,散射子大小和散射子分布特征;根据所述各区域的散射系数,散射子大小和散射子分布特征,对所述目标组织进行评价处理,从而实现了基于超声技术对目标组织的状态进行准确的判断。

    超声成像中数据传输的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109805960A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910134311.X

    申请日:2019-02-22

    Abstract: 本发明实施例提供一种超声成像中数据传输的方法、装置、设备及存储介质,超声成像包括多个子类型超声成像,该方法包括:获取超声成像中各子类型超声成像间的执行方式;获取超声成像中各子类型超声成像间的执行方式;根据执行方式,在同一信号通道中传输各子类型超声成像的数据,能够使超声成像中的各子类型超声成像间的数据传输均采用同一信号通道进行,实现了对同一信号通道的分时复用,无需在各子类型的超声成像对应的不同信号通道间进行切换,能够提高信号通道的利用率,并且节省了切换时间,最终减少了成像的时间,提高了成像效率。

    组织炎症评估模型的构建方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119694533A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411604185.7

    申请日:2024-11-11

    Inventor: 何琼 孙锦 邵金华

    Abstract: 本公开涉及一种组织炎症评估模型的构建方法、装置及电子设备,该方法包括:获取训练数据集,训练数据集包括多个受试者的待测组织的超声定量参数、生化检验参数、生理定量参数、形态学检测定量参数中的至少一个,以及各受试者的待测组织的炎症检测结果;根据训练数据集对机器学习模型进行训练,得到组织炎症评估模型;机器学习模型的输入数据至少包括训练数据集中各受试者的待测组织的超声定量参数、生化检验参数、生理定量参数、形态学检测定量参数中的至少一个,输出数据为训练数据集中对应的各受试者的待测组织的炎症检测结果;超声定量参数为基于向待测组织发射的超声波信号对应的回波信号确定,且用于评估待测组织状态的参数。

    一种组织状态的评估方法、超声检测设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119606424A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411603487.2

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本公开提供了一种组织状态的评估方法、超声检测设备及可读介质,所述方法包括:获取目标组织的第一超声回波信号;根据所述第一超声回波信号确定至少一个目标超声定量参数的第一参数值,所述目标超声定量参数为与组织状态相关的超声定量参数;基于组织状态预测模型,根据所述至少一个目标超声定量参数的第一参数值,得到目标评估指标的第一指标值;其中,所述目标评估指标为表征目标组织状态正常或异常的指标;根据所述目标评估指标的第一指标值,得到所述目标组织的状态评估结果。

    标记夹的确定方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN116740347A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310622374.6

    申请日:2023-05-30

    Inventor: 何琼 邵金华 孙锦

    Abstract: 本发明公开了一种标记夹的确定方法、装置和存储介质,其中,组织标记夹的确定方法包括获取目标组织的组织图像及组织特征分布信息;从组织图像中提取目标组织的边缘轮廓形状和面积大小;从组织特征分布信息中提取目标组织的软硬程度分布信息;及将边缘轮廓形状、面积大小以及软硬程度分布信息输入标记夹计算模型,由标记夹计算模型输出对目标组织进行标记操作时,所需的标记夹数量。在通过标记夹对目标组织进行标记时,效率及准确率较高。

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