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公开(公告)号：CN111239852A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010032949.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明提供了一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法，读取风场格点数据；选择分析点：取某一格点为分析点，其相邻的西南、正南以及东南的格点分别设为第一辅助分析点、第二辅助分析点以及第三辅助分析点；根据确定的分析点的三种情况进行分析，得到节点；设置阈值，遍历所有节点，根据所述阈值判定并标记为槽点；对比相邻槽点的位势高度；依次连接所述保留的槽点，从而完成横槽的自动识别。本发明解决了现有气象业务中的横槽分析依然通过人机交互的方式，由预报人员根据自身经验进行手工操作，存在一系列相关弊端的问题。本发明实现了在高空水平风场中自动分析横槽，为实现自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN107765348B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710995289.9
申请日：2017-10-23
Abstract: 针对现有降水量预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷，本发明提供了一种降水量气象报文数据误差修正方法，用于在起报日修正气象台对公共发布的预测日降水量报文数据Ym，得到预测日降水量修正值Yj。本发明还提供利用降水量气象报文数据误差修正方法实现的雨凇景观预测方法，用于在起报日测算预测日发生雨凇景观的概率，以及对该预测方法中温度值加以修正的优化方法。本发明还提供雨凇景观预测方法在峨眉山景区的适用。本发明方法都是以气象台对公发布的气象预报产品为数据基础，利用气象台针对大区域做出的气象预报产品实现对既定小地区的气象景观发生概率的测算，能够有效利用公共服务数据，具有较高实用性。
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公开(公告)号：CN107491439B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710800571.7
申请日：2017-09-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于语言处理领域，公开了一种基于贝叶斯统计学习的医学古汉语句子切分方法，在所述的基于贝叶斯统计学习的医学古汉语句子切分方法对句子识别的朴素贝叶斯方法的基础之上，对于特征属性再添加二元组与三元组或者进行一元组、二元组、三元组多样特征属性组合得到多组实验数据结果，最后得出最佳模型；进而实现医学古汉语句子切分任务。本发明与实际处理文本内容相结合，通过本实验方法将现有技术各项特征的F值可提高至少25个百分点，本发明中系统地分析与归纳了医学古汉语文本句子识别规则，实现了可以应用于实际中医医学领域的处理方法，建立了医学古汉语文本的句子识别语料库，进一步让科研成果发挥出更大的作用。
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公开(公告)号：CN106649736B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201611209107.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种通用数据库中自动编号生成方法，所述通用数据库中自动编号生成方法获取指定数据库中的当前编号；根据设定的步长，在当前编号的基础上进行自增得到生成的编号；输出生成的编号并将编号保存至指定的关系数据库中；包括以下步骤：(1)指定需要生成编号的业务表及对应的字段；(2)设置自动编号规则格式；(3)设置自动编号的步长；(4)规则处理；(5)动态生成查询语句；(6)编号生成；(7)输出生成的编号并将编号保存至指定的关系数据库中。本发明的方法简单，操作简单，提高了编号的生成效率。
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公开(公告)号：CN109975892B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910314305.2
申请日：2019-04-18
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法，通过读取的500hPa位势高度场和温度场文件，得到位势高度场等值线的槽线节点、脊线节点和高低压中心，以及温度场等值线的槽线节点、脊线节点和冷暖中心的信息；计算位势高度场与温度场区域内的槽线节点个数的数值、位势高度场的槽线节点连接长度、脊线节点个数以及槽线倾斜度的数值；根据上述各要素对寒潮环流形势进行识别。本发明能判断是否存在寒潮爆发的可能，确定为何种寒潮环流形势，为寒潮的强度、路径以及影响区域预报提供关键分析依据，排除了人工主观分析的差异性，为灾害性天气预报节省了时间，并为开发自动、人工智能预报系统打下了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109408831B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201811186683.9
申请日：2018-10-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/45 , G06F40/289 , G16H20/90
Abstract: 本发明是一种实现中医细粒度证候名分割的远程监督方法，其使用中医证候的命名和翻译惯例来训练基于中医细粒度证候名分割的条件随机场模型，首先利用汉英平行语料库中医证候的汉英字词关系，采用概率对准方法构建带噪声的标记训练数据，该概率对准方法可以启发式地结合正向对准和反向检查来推断出中医证候中的细粒度段，然后使用这些细粒度段训练条件随机场模型。本发明构思合理、简单，用于训练中医药领域中的基于中医细粒度证候名分割的条件随机场模型，几乎不依赖甚至不需要手工标记训练数据。
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公开(公告)号：CN110221359A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910500897.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种自动识别切变线的方法：将风场进行标准化处理；对格点进行分区，并将分区后格点上的风矢量进行叉乘计算，由叉乘正值得到风场中的气旋性特征点；取最大叉乘正值的建立判定阈值，并从所述气旋性特征点中筛选出切变节点；根据所述切变节点分析方法消除相交切变线，分组连接切变节点构成切变线。本发明利用二维矢量叉乘结果进行判定和筛选可能的切变，最终连接切变节点形成切变线，达到自动识别且定位切变线的目的。目前气象业务中切变线分析依然通过人机交互的方式，本发明解决了由预报人员根据自身经验进行手工操作而存在的弊端问题，为实现气象业务中的自动化分析预报和人工智能的应用打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN110136033A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910387973.8
申请日：2019-05-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于B/S架构的课程网站系统，其包括前台动态网站和后台网站数据维护系统；前台动态网站中所有关于课程的相关教学信息和题库信息全部由后台网站数据维护系统进行维护管理；前台动态网站包括前台登录注册单元和前台主页单元；后台网站数据维护系统包括后台登录注册单元、题库信息增加单元和模块信息更新单元。本发明结构设计简单、合理，功能完善且多样化，操作使用简单方便，能满足学生们的课程学习需求。
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公开(公告)号：CN109614096A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811426070.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F8/35
Abstract: 本发明公开了一种基于UML需求建模过程用例与活动转换的方法，包括：S1.绘制反映实际业务现状的业务用例图，多种业务用例组成一个完整的业务执行过程；S2.使用活动图描述图业务用例图中每个业务用例具体动态的执行过程，生成业务活动图；S3.将业务活动图中的具体活动转化为系统用例，生成系统用例图；S4.将每个系统用例分解形成反映具体计算机执行过程的系统活动图。本发明保证了用例粒度在各个阶段划分的一致性，为需求建模的标准化、一致化打下基础，并提出了业务过程到系统过程建模的推导原则和具体执行条件，能够解决目前用例和活动图编制无章可循的局面或编制的用例和活动图之间关联割裂、不具备推导或关联关系的状况。
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