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公开(公告)号:CN119071132A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411280761.7
申请日:2024-09-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种基于OFDM通信感知一体化系统及鲁棒目标感知方法,属于通信感知一体化技术领域。本发明在感知的接收端,对接收到的目标回波信号进行倒数滤波、IFFT和谱峰搜索,以获取系统的先验信息;然后进行正则化倒数滤波,并对正则化倒数滤波的结果进行二维快速傅里叶变换,得到目标的距离与速度。本发明在不需要改变当前OFDM通信系统的硬件架构以及帧结构的基础上实现感知,解决了当前OFDM通信感知一体化系统在高阶调制的情况下,数据的随机性增强,不再能保持恒模的特性时,旁瓣电平升高,很大程度上影响了弱目标的检测的问题。该方法易部署于实际系统,能够实现更高鲁棒性的目标感知,有望集成于未来基于6G的通信感知一体化系统中。
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公开(公告)号:CN117350568A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202310708489.7
申请日:2023-06-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于回归分析的焦炭质量指标预测方法,包括如下步骤:采集实际工业生产中每次生产的各项配煤指标、工艺参数和对应的焦炭质量指标作为原始工业数据;对每项特征指标进行特征归一化处理,将处理后的数据样本集分为训练集和测试集;采用回归分析对各项焦炭质量指标进行回归分析,得到关于各项特征指标和焦炭质量指标的回归方程;采用递归特征消除法对特征变量进行筛选和排序,以确定对于焦炭质量指标影响最为显著的特征变量组合,建立焦炭质量指标预测模型。本发明采用数据驱动的递归特征消除法和回归分析,对影响焦炭质量指标的特征变量进行筛选和预测,同时采用交叉验证方法对模型参数进行优化,提高了预测精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN116911435A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310720365.0
申请日:2023-06-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的单煤配煤优化方法,包括如下步骤:由现场煤场库存管理采集各单种煤的质量指标及对应价格;建立以配煤成本最低为目标函数,焦炭质量指标和单种煤配比范围为约束条件的配煤优化模型;采用遗传算法求解所述配煤优化模型,获得经济性最优的配煤方案。本发明结合炼焦配煤要求,根据配合煤和焦炭之间的关系,以配合煤成本最低作为配煤比的优化目标,将焦炭的各项质量指标、配比范围等作为约束条件,建立配煤优化模型,并采用改进的遗传算法对其进行求解,从而给出经济性最佳的配煤方案。
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公开(公告)号:CN116790265A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310738042.4
申请日:2023-06-21
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种智慧炼焦配煤系统、方法及计算机可读存储介质,包括:数据采集模块,用于采集指标参数,指标参数包括入炉煤指标数据以及焦炭指标数据;通讯模块,用于建立数据采集模块、控制单元、配煤单元之间的通讯连接;控制单元,根据建立的焦炭质量预测模型以及数据采集模块传输的指标参数,向配煤单元发送控制指令;配煤单元,用于接收控制单元发送的控制指令,控制调节单种煤配比并输送。本发明建立智能配煤与优化过程方案,实现了软件工业化应用,在稳定和提高焦炭质量的基础上,使配煤过程效益最大化、损耗最小化,实现了配比的最优化和配煤的智能化,为企业创造更大的经济效益。
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公开(公告)号:CN116592667A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310875556.4
申请日:2023-07-18
Applicant: 山东蓝想环境科技股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于多级荷电凝的冷却塔除雾节水装置,包括除雾节水系统;所述除雾节水系统采用三级结构,包括纳秒脉冲放电等离子体荷电部分、交流凝并部分和直流静电收集部分,各个部分之间通过绝缘材料进行绝缘;所述纳秒脉冲放电等离子体荷电部分用于使得液滴带上负电,荷电完成后,水蒸气进入交流凝并部分;所述交流凝并部分使得荷电后的液滴在交变电场中做往复运动,实现微米级液滴的凝并长大,液滴经充分凝并后,进入直流静电收集部分;所述直流静电收集部分使得液滴会在电场的作用下运动,实现液滴高效静电收集。具有以下优点:不仅大大增强了冷却塔的除雾节水能力,并且解决了更小液滴难以收集等问题。
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公开(公告)号:CN116408028A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310487604.2
申请日:2023-05-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种脉冲调制微波等离子体进行N2/H2反应系统,反应器内,针电极置于由上接件和下接件组合而成的圆柱形腔室内;微波功率经由SMA射频接口接入黄铜中空棒所覆盖的针电极上;在上接件内壁上留有通气孔,下接件底部接有石英管;高压气瓶依次连接质量流量控制器、氢气发生器、反应器;光纤探头放置在石英管外侧,轴线位置正对放电区域;产物成分分析部分,包括气相色谱仪,根据输出的在线图谱对反应物及产物进行定性定量检测。本发明提供了一种大气压低温条件下实现低功率、高转化、高选择性的N2/H2转化实验装置,实现转化、诊断、产物检测一体。
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公开(公告)号:CN116300396A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310073382.X
申请日:2023-02-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B9/03
Abstract: 本发明涉及一种基于LVDS总线的高性能列车LCU控制系统,包括电源板、通信板、IO板卡和逻辑处理模块,所述IO板卡设置多个,各所述IO板卡上包括至少两组相互冗余的输入模块和输出模块,逻辑处理模块包括至少一组主控板,LCU采用矩阵式总线拓扑,每对板卡之间的点对点通信均包含两路冗余的LVDS总线。本发明采用热备冗余模块化设计,冗余度极高,当某一设备出现通信故障,其他设备的通信完全不受影响,减少了单点故障对系统功能的影响,提升了列车控制系统的整体可靠性,有效地降低了运营维护成本,提升了车辆智能化及信息化水平。
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公开(公告)号:CN116047885A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211356195.4
申请日:2022-11-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明属于信息技术领域,公开了一种基于递阶预测控制模型的螺杆式压缩机组运行优化方法,在上层,利用最小二乘支持向量机预测压缩机组负荷量,然后结合系统当前输出,应用滚动优化方法优化压缩机组经济性能指标,并产生下层控制回路的设定值;在下层,针对不同体量的螺杆式压缩机,应用分散式模型预测控制器和比例积分微分控制器串联控制的方式对上层下发的设定值进行跟踪,使压缩机组能够在经济优化状态下运行,实现压缩机组的闭环优化。本发明能够在控制层准确、快速的跟踪优化设定值,实现不同体量的压缩机组联合控制,为螺杆式压缩机组的经济化运行提供一种有效的解决方案。
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公开(公告)号:CN110969131B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN201911225914.7
申请日:2019-12-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/246
Abstract: 本发明提供了一种基于场景流的地铁人流计数方法,属于计算机视觉领域。利用RGB和TOF传感器获取乘客上、下车时的RGB和深度图像序列;建立数据项并引入平滑项,构建场景流能量泛函;建立欧拉‑拉格朗日方程求解场景流;将计算的场景流作为特征,采用ISODATA聚类分析算法进行运动目标检测,提取运动区域;根据乘客头部特征分别在运动区域中进行乘客头部提取;根据相邻两帧检测的乘客头部位置及场景流信息实现乘客目标跟踪;在图像中设置2条检测线,在跟踪过程中,若乘客目标穿过该检测线,判断该乘客的上、下车行为,并更新计数结果;根据每个车门的计数结果统计该停靠站点乘客上下车数目,同时能够得到列车当前乘载的乘客数目。
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公开(公告)号:CN113128781B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110478283.0
申请日:2021-04-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种自动构建智能化模型与算法的分布式工业能源运行优化平台。该平台分为建模端、服务端与运行端三部分。建模端将数据预处理、能源产‑消‑储趋势预测与优化调度决策等算法模型封装为面向不同生产场景的可视化模块,通过模块拖拽的方式实现复杂功能模型与算法的便捷搭建。服务端对应各边缘侧的设备模型需求,自动构建训练样本与生产计划/制造信号等序列,通过对应的接口与训练好的智能化模型进行交互,输出计算结果并存储到指定的关系数据库中。运行端将计算结果通过友好的用户界面进行展示,并可通过人机互动调整工况的实时状态,反馈给云端服务器,云端服务则迅速触发各边缘侧模型的参数更新,使其迅速适应工况变更,从而实现平台的边云协同。
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