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公开(公告)号：CN112738036A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011495062.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor： 罗赟骞 , 周昊 , 郭晶 , 徐剑 , 严寒冰 , 丁丽 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 贺铮 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 黄亮 , 刘伟 , 郝帅 , 杨云龙 , 李婷 , 候爽
IPC: H04L29/06 , G06F21/56 , G06F16/955 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种使用恶意代码属性判断恶意域名的方法、系统和装置，该方法包括：获取域名关联的恶意代码以及域名与恶意代码之间的关系；提取每一个恶意代码的恶意代码属性，根据域名关联的多个恶意代码的属性，基于投票方法确定域名关联的恶意代码属性；基于域名关联的恶意代码属性和域名与恶意代码之间的关系，得到恶意域名分类。采用字符串匹配算法、将多个反病毒检测引擎检测的结果进行合理命名，采用投票方法，获取恶意代码的准确的行为、家族和平台等属性信息，根据这些属性信息对恶意域名进行分类，从而实现对恶意域名的准确判断，有利于正确判断恶意域名的危害性，促使相关安全人员及时进行安全事件响应。
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公开(公告)号：CN110135157B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910272315.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开实施例提供了一种恶意软件同源性分析方法、系统、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取恶意软件的样本的数据集；从样本的数据集中提取反汇编代码文本以及带属性的控制流程图；基于反汇编代码文本以及带属性的控制流程图，构建深度神经网络模型；通过深度神经网络模型，识别恶意软件的同源性。通过该技术方案，解决了如何提高恶意软件相似性分析的准确性的技术问题，可以识别新的、未知的恶意软件的同源性，挖掘其背后的组织信息，从而可以快速地定位攻击来源或攻击者，以便于可采取更快速、更准确的防治方法，进而可以帮助安全专家构建完整的攻击场景，而且可以跟踪攻击者。
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公开(公告)号：CN112235336A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010653929.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于协议指纹的区块链节点主动发现方法，包括步骤一、选择扫描IP范围；步骤二、进行主机存活性检测；步骤三、选择协议指纹；步骤四、特定端口探测；步骤五、节点验证；本发明方法与基于种子节点关联的发现方法完全不同，不依赖于种子节点，主动对网络空间开展扫描探测，通过区块链应用特异性的协议指纹发现目标节点，覆盖范围广，可靠性高。
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公开(公告)号：CN107483455B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710743088.X
申请日：2017-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于流的网络节点异常检测方法和系统，所述方法包括：根据待检测节点的历史网络流量数据，获取稳定通信对象集，所述稳定通信对象集包括稳定通信端口集和稳定通信对端集；根据所述稳定通信对象集和待检测节点的历史网络流量数据，获取多维特征统计阈值；获取待检测节点的实时网络流量数据，根据所述多维特征统计阈值对所述待检测节点进行检测和评价。所述方法和系统能够基于形成网络流数据的网络节点，通过对网络流量特征的细致划分，对其可能遭受网络攻击等异常事件，进行实时检测，检测准确率高。
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公开(公告)号：CN108717449A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810480432.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 饶毓 , 严寒冰 , 周亮 , 庞伟 , 赵景坤 , 兰英 , 陈阳 , 周昊 , 雷君 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种信息处理方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获得网络请求；解析所述网络请求中的目标用户代理字段；根据预设匹配规则，确定与所述目标用户代理字段相匹配的目标信息，所述目标信息包括系统版本、系统名称、浏览器版本、设备名称中的至少一种。本方案通过从网络请求中解析用户代理字段，以匹配得到目标信息，一方面无需释放额外的识别代码给终端设备，另一方面有助于减少终端设备中浏览器内存资源的占用量。其中，目标信息可以包括系统版本、系统名称、浏览器版本、设备名称中的至少一种信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108306901A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810448681.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学(威海)
Inventor： 严寒冰 , 张兆心 , 陈阳 , 周昊 , 饶毓 , 雷君 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 狄少嘉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙 , 程亚楠 , 许海燕
Abstract: 本发明提供一种获取域名WHOWAS注册信息的方法，其解决了现有方法不能及时获取域名WHOWAS注册信息的技术问题；包括以下步骤：步骤1，对域名预处理，判断域名字符组成上是否正确，并将域名处理为注册域名的结构；步骤2，首次获取和解析域名的WHOIS关键信息：步骤3，根据轮询探测策略，对已获取WHOIS关键信息的域名进行探测，对符合不同条件的域名使用不同的轮询探测策略，获取并解析域名的WHOIS关键信息；步骤4，根据WHOIS信息更新规则，判断WHOIS信息是否更新，而产生并储存WHOWAS信息。本发明广泛应用于信息技术领域。
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公开(公告)号：CN108173884A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810231224.1
申请日：2018-03-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 朱天 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 饶毓 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 吕利锋 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于网络攻击伴随行为的DDoS攻击群体分析方法，包括：获取预设时间内的DDoS攻击行为的所有控制端IP，以及每个控制端IP所对应的攻击目标轨迹和利用肉鸡轨迹；计算每个控制端IP与除该控制端IP外的其他每个控制端IP的攻击目标轨迹相似度，以及利用肉鸡轨迹相似度；根据所计算的所有的任意两个控制端IP，以及对应的攻击目标轨迹相似度和利用肉鸡轨迹相似度构建关系图；根据所构建的关系图划分DDoS攻击群体。本发明通过汇总分析大量的DDoS攻击事件中涉及的互联网攻击资源，建立对零散的DDoS攻击事件的基于时空多维关系的攻击序列，找到DDoS攻击事件发生期间这些攻击资源的关联和归属，从而支持对重要、组织性的DDoS攻击群体的发现。
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公开(公告)号：CN104156638B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201410250845.6
申请日：2014-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是关于一种面向安卓系统软件的扩展签名的实现方法，该方法包括：S1，获取开发者生成的安卓程序文件；S2，对上述程序文件进行数字签名，生成扩展签名证书文件；S3，将扩展签名证书文件存放在安卓程序文件中的META‑INF目录下；S4，将带有扩展签名证书文件的安卓程序解压文件重新打包生成安卓程序文件，完成扩展签名。本发明在不破坏安卓系统自签名机制的基础上进行了一次扩展签名，该扩展签名可用于开发者身份认证、安全检测认证等第三方数字认证，提高了安卓系统的安全性。
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公开(公告)号：CN105046113A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510316849.4
申请日：2015-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/12
CPC classification number: G06F21/12
Abstract: 本发明是关于一种基于随机性检验的Android软件加固检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1，将训练样本集进行预处理后，再通过随机性检测计算确定阈值；步骤S2，将待测apk文件进行预处理后，再通过随机性检测计算得到测试数据；步骤S3，将该测试数据与该阈值进行比对，若该测试数据属于该阈值的范围内，则该待测apk文件为加固的文件，若该测试数据不属于该阈值的范围内，则该待测apk文件不是加固的文件。本发明提出的检测方法对于加固软件的检测是有效的并有较高的准确率和较低的误报率，有助于发现潜在的恶意软件。
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公开(公告)号：CN104978579A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510316314.7
申请日：2015-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学 , 北京建筑大学
IPC: G06K9/34
CPC classification number: G06K9/344
Abstract: 本发明公开了一种对图像型垃圾邮件进行过滤的方法及装置，通过WAF模型对邮件图像中识别出的关键词进行关键词重构，并基于重构后的关键词对邮件进行判断和过滤，从而解决现有技术中基于图像过滤垃圾邮件准确率低的问题。
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