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公开(公告)号：CN110991262B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911100800.X
申请日：2019-11-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及生态服务价值预测的多带宽地理加权回归元胞自动机方法，包括：1)对遥感影像进行监督分类获得初始和结束年份的土地利用分类图和空间变量因子数据；2)获取土地利用图和空间变量的有效样本点；3)利用地理加权回归对有效样本点训练CA转换规则，获取空间变量影响下土地的转化概率；4)建立CAGWR‑ESV模型；5)探测不同带宽对CAGWR‑ESV模型的影响；6)选择最优带宽并利用CAGWR‑ESV模型进行土地利用变化模拟和预测，并进行精度评定；7)通过建立生态服务价值与土地利用之间的数值关联；8)根据CAGWR‑ESV模型结果进行预测并与历史生态服务价值进行联合分析；9)输出并保存模拟结果。本发明采用的CAGWR‑ESV模型能有效模拟城市增长，完成对未来生态服务价值变化的评估。
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公开(公告)号：CN113434090B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110731783.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于高速视频测量的海量数据异步存储方法，该方法包括以下步骤：步骤(1)高速视频测量硬件模型搭建；步骤(2)基于Windows核心编程来实现高速固态硬盘异步I/O实时存储。与现有技术相比，本发明具有解决了海量数据实时存储不完整或丢帧问题，实现了高速海量数据实时无损存储等优点。
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公开(公告)号：CN112185580B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010840952.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 同济大学
IPC: G16H50/80 , G01C21/34 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于云端的行程风险信息处理方法，其特征在于，包括：获取用户的计划行程信息，提取计划行程信息中的所有停留点和换乘点；获取每个停留点和换乘点的停留时间和疫情信息，并基于获取的信息计算得到每个停留点和换乘点的风险；将计算得到的每个停留点和换乘点的风险发送至用户终端。与现有技术相比，本发明计算得出用户计划行程中的所有停留点和换乘点的风险，为用户出行提供指导，并实时定位用户位置，计算得到当前停留点或换乘点的风险并更新，为用户提供安全保障，在用户到达目的地后评估用户的实际行程路径，有效评估用户的疫情感染风险，对规避疫情风险和抑制疫情扩展具有重要指导作用。
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公开(公告)号：CN115082497A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210472215.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑角度纹理特征和POI的SAR影像道路网络提取方法，包括：步骤1：获取输入数据，包括SAR影像数据、二值分割数据、POI点数据和POI连接数据；步骤2：考虑角度纹理特征和POI构建道路网络提取模型；步骤3：将步骤1中的输入数据输入步骤2构建的道路网络提取模型，获得道路网络提取结果。与现有技术相比，本发明具有有效提取SAR影像中的道路网络、提取效果好、通用性好等优点。
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公开(公告)号：CN112185579B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010840941.1
申请日：2020-08-20
Applicant: 同济大学
IPC: G16H50/80 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于元胞自动机的新冠密切接触人员数据获取方法，包括：步骤1：获取病例身份信息并查询病例的轨迹信息；步骤2：针对病例轨迹点，获取缓冲区，确定搜索范围；步骤3：以选定的缓冲区范围为元胞空间，以在该范围内来往的人员为元胞，确定元胞自动机的邻域大小；步骤4：根据密切接触判断条件，形成元胞自动机搜索机制，通过多时段的轨迹分析，获得密切接触人员数据；步骤5：对密切接触人员进行预警。与现有技术相比，本发明具有有效搜索区域内的新冠密切接触人员、适用性强、实用性好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114764533A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210289094.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于多源Landsat影像的长时序城市热岛效应分级方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于可替代性准则从多源Landsat影像集中筛选待反演影像，并进行数据预处理；步骤S2、采用辐射传输方程法依次对预处理后的待反演影像对进行地表温度反演，得到对应的地表温度数据；步骤S3、采用SVM算法对待反演影像进行地表覆盖类型分类，构建多源Landsat映射模型，将待反演影像中的多源Landsat影像对应的地表温度反演结果映射到同一传感器基准下；步骤S4、基于同一传感器基准下的地表温度反演映射结果，引入相对温度，对热岛强度按阈值进行等级划分与现有技术相比，本发明的方法降低了不同源遥感数据的偏差对热岛等级划分的影响，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN112835877B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010841018.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/215 , G16H50/80 , G06F16/29 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种面向公共突发事务的疫情大数据清理方法，包括以下步骤：1)获取病例位置数据，并采用病例位置数据清洗策略，对该病例位置数据进行数据清洗；2)获取区县统计数据，并采用区县统计数据清洗策略，对该区县统计数据进行数据清洗；3)根据数据清洗后的病例位置数据和区县统计数据，获得疫情大数据；病例位置数据清洗策略包括：S11：获取官方发布的原始疫情数据，构建第一病例位置数据；S12：从第三方平台中获取病例位置数据，作为第二病例位置数据；S13：进行数据匹配，如果匹配成功，则获得数据清洗后的病例位置数据，否则，进行数据核对处理。与现有技术相比，本发明可以实现疫情数据的快速获取、有效清洗和高效管理。
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公开(公告)号：CN112131731B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010967383.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于空间特征向量滤波的城市生长元胞模拟方法，包括：利用马氏距离监督分类方法对卫星遥感图像进行监督分类，获取城市土地利用图和驱动因子，对其进行预处理；获取城市土地利用变化和驱动因子的样本数据；利用空间特征向量变化系数模型M‑SVC对采样数据进行训练，建立城市土地利用的元胞自动机CA转换规则；检验M‑SVC对转换规则残差聚集性消除的效果；利用CA转换规则建立M‑SVC‑CA模型，并计算产生城市土地转换概率图；使用M‑SVC‑CA模型模拟预测城市空间格局和扩张过程；对模拟结果进行评价；利用终态和变化两类指标对模拟结果进行综合评价；输出并保存模拟结果。与现有技术相比，本发明具有能够消除模型残差自相关效应、模拟精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113790710A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111060501.5
申请日：2021-09-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种高速视频水下结构三维定位验证方法及装置，该方法基于全站仪测量的实际目标点坐标，对高速视频水下结构三维定位算法解算的目标点坐标进行精度验证，该精度验证包括检核点误差验证、多介质成像验证以及标准检校板验证。与现有技术相比，本发明的验证方法可对高速视频水下结构三维定位算法进行系统性的精度验证，具有可靠高的优点。
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公开(公告)号：CN113610925A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110848543.9
申请日：2021-07-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种水下振动台防水膜高速视频测量动态监测方法，该方法包括以下步骤：步骤1，建立水下高速成像系统，获取水下防水膜的三维形态变化；步骤2，采用基于标准参数补偿的水下相机标定方法，获取水下的相机内方位参数和镜头畸变参数；步骤3，水下目标识别与跟踪，采用椭圆特征识别算法和椭圆拟合算法，提取出人工目标点的序列影像坐标；步骤4，水下目标三维重建，通过光束平差法或相对绝对定向法计算目标点的三维序列坐标，并通过时序分析计算位移参数。与现有技术相比，本发明具有精度高、实时性强、可靠性高等优点。
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