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公开(公告)号:CN112131731B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202010967383.5
申请日:2020-09-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于空间特征向量滤波的城市生长元胞模拟方法,包括:利用马氏距离监督分类方法对卫星遥感图像进行监督分类,获取城市土地利用图和驱动因子,对其进行预处理;获取城市土地利用变化和驱动因子的样本数据;利用空间特征向量变化系数模型M‑SVC对采样数据进行训练,建立城市土地利用的元胞自动机CA转换规则;检验M‑SVC对转换规则残差聚集性消除的效果;利用CA转换规则建立M‑SVC‑CA模型,并计算产生城市土地转换概率图;使用M‑SVC‑CA模型模拟预测城市空间格局和扩张过程;对模拟结果进行评价;利用终态和变化两类指标对模拟结果进行综合评价;输出并保存模拟结果。与现有技术相比,本发明具有能够消除模型残差自相关效应、模拟精度高等优点。
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公开(公告)号:CN112131731A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010967383.5
申请日:2020-09-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于空间特征向量滤波的城市生长元胞模拟方法,包括:利用马氏距离监督分类方法对卫星遥感图像进行监督分类,获取城市土地利用图和驱动因子,对其进行预处理;获取城市土地利用变化和驱动因子的样本数据;利用空间特征向量变化系数模型M‑SVC对采样数据进行训练,建立城市土地利用的元胞自动机CA转换规则;检验M‑SVC对转换规则残差聚集性消除的效果;利用CA转换规则建立M‑SVC‑CA模型,并计算产生城市土地转换概率图;使用M‑SVC‑CA模型模拟预测城市空间格局和扩张过程;对模拟结果进行评价;利用终态和变化两类指标对模拟结果进行综合评价;输出并保存模拟结果。与现有技术相比,本发明具有能够消除模型残差自相关效应、模拟精度高等优点。
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