公开(公告)号：CN119026855A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411105585.3

申请日：2024-08-13

Applicant: 南通大学

Inventor： 徐晓婷 ,  张法朋 ,  刘凤海 ,  陈豪 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  成耀

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明涉及城市规划技术领域，具体地说，涉及应用于土地利用规划编制的土地资源空间优化配置方法。包括规划土地信息收集模块、规划土地图像采集模块、地理信息系统模块、周边土地信息对比模块、规划土地和周边土地信息结合模块和土地规划信息公开模块，地理信息系统模块包括规划土地属性整合单元和规划土地空间分析整合单元，对规划土地进行高清摄像采集图片，并通过数字高程模型分析规划土地地貌特征，使用查询软件获取土壤性质、植被覆盖率、人口密度数据，并将数据进行存储，最后利用GIS软件对土壤性质、植被覆盖率、人口密度数据和土地地貌特征数据进行整合。达到符合规划土地自身发展的同时，也与周边土地发展方向保持一致。

公开(公告)号：CN118522471B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410986446.X

申请日：2024-07-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 赵颖 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  严燕

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/50 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为一种智能化肿瘤病程监控系统，系统包括图卷积网络分析模块、支持向量机预测模块、决策树路径规划模块、随机森林评估模块、条件生成对抗网络仿真模块、图注意力网络分析模块、同调理论拓扑分析模块、患者数据管理模块。本发明中，通过应用图卷积网络算法，提高肿瘤异质性的识别精度，支持向量机算法在多维特征空间中有效预测肿瘤发展趋势，决策树和随机森林算法为患者提供科学和个性化的治疗路径规划，条件生成对抗网络与图注意力网络的结合，增强对治疗建议和细胞相互作用的真实模拟，同调理论的运用深化对肿瘤与微环境关系的解析，患者数据管理的自动化策略保证治疗信息的及时更新和准确管理。

公开(公告)号：CN118799265A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410774783.2

申请日：2024-06-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 于明英 ,  宗烜逸 ,  赵婧雯 ,  陈晓红 ,  程实

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体为胃癌病理图像分析系统，系统包括：时空特征提取模块基于细胞形态和组织结构提取胃癌病理图像的空间特征，对病变区域内的时间序列数据进行分析，计算多个区域细胞形态的统计特征，比较细胞核特征与组织分界线的差异，得到空间特征时间序列，生成关键形态特征。本发明中，通过深度分析胃癌病理图像中的细胞形态和组织结构，实现了对病变区域演化的精细追踪，该处理方法提取空间特征的时间序列，不仅揭示细胞核特征与组织分界线的细微变化，而且在高维流形空间中映射这些变化，捕捉细胞核特征在不同阶段的连续变化，此动态描述能够全面展现胃癌病变的演化过程，进一步提升了病理分析的动态监控能力。

公开(公告)号：CN118172209B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410283503.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 南通大学

Inventor： 陆胡媛 ,  程实

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G09B5/00 ,  G09B7/00

Abstract: 本发明涉及教学演示技术领域，具体为一种互联网美术教学演示系统，系统包括学习行为分析模块、教学内容调整模块、资源智能推荐模块、学习成效评估模块、教学互动增强模块、学习路径规划模块、干预策略生成模块。本发明，通过采用动态规划算法、协同过滤推荐算法，显著提高了教学效率和学习体验，能准确识别学生学习偏好和难题点，并有效匹配教学内容与学生需求，通过分析学生的互动数据和学习效果，支持个性化学习路径的制定，增强了学生的美术技能和创造力，通过动态调整学习策略来应对学习过程中的难题，能够及时提供有效的干预措施，防止学生因难题而停滞不前，保持学习的连续性和动力。

公开(公告)号：CN118716312A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411004052.6

申请日：2024-07-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 王卫星 ,  胡铁军 ,  申斋奎 ,  任菊芹 ,  王慧德 ,  赵凯旋 ,  刘建平 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  陈晓红

IPC: A01M7/00

Abstract: 本发明涉及农业病虫防治技术领域，具体为一种农业病虫防治用喷药装置，包括输液组件、移动组件和喷药组件，所述输液组件包括底板，所述底板上部固定设置有药箱，所述药箱上侧面设置有加液口，所述药箱侧面连通有电动水泵进口，所述电动水泵的出口连通有输送管，所述输送管连通喷药组件。喷药组件转动时，喷药组件的转动组件会带动竖向药管保持竖直状态的公转运动，竖向药管的喷药时不断上下移动，这样能够实现对农作物的叶面和根茎部喷药，实现对农作物全面喷药，实现对农作物全面的防护。

公开(公告)号：CN118522467A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410977898.1

申请日：2024-07-22

Applicant: 南通大学

Inventor： 郭青青 ,  李中专 ,  刘永芳 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  沈晓红

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06T5/90 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及健康数据分析技术领域，具体为一种消化道健康数据分析方法及系统，包括以下步骤，基于消化道内镜图像数据，通过高斯滤波器，对图像进行去噪处理，并利用直方图均衡化，增强图像对比度，应用卷积神经网络，通过卷积层、ReLU激活层和池化层的组合，从图像中提取视觉特征，生成视觉特征数据。本发明，通过结合卷积神经网络与Faster R‑CNN，提高了病变区域检测的准确性和速度，实现快速精准识别，长短期记忆网络分析时间序列数据，预测病情发展，支持早期诊断，随机森林算法识别异常模式，增强疾病预警，拓扑数据分析揭示病变结构和关联，结合医学知识图谱的决策树算法提供个性化治疗建议，考虑综合效益和风险，实现更精准、个性化的诊疗。

公开(公告)号：CN118522461A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410977894.3

申请日：2024-07-22

Applicant: 南通大学

Inventor： 方楚忠 ,  宗烜逸 ,  吕从改 ,  程实 ,  姚滢

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H20/10 ,  G16H50/50 ,  G06F30/28 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/23 ,  G06F18/27 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/62 ,  G06V40/14 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了大数据心脑血管监护技术领域的一种基于大数据的心脑血管病人监护系统，包括血流动力学模拟模块、微循环动态监控模块、心律动态解析模块、血管弹性仿真模块、血管状态追踪模块、心肌应力分析模块、疾病进展预测模块、治疗策略优化模块。本发明中，运用计算流体动力学算法和纳维‑斯托克斯方程，准确模拟分析血液的流动特性，时间序列分析和机器学习的异常检测算法，及时检测异常模式，复杂网络理论和多尺度熵分析技术，提升分析深度，仿生学和有限元分析方法，增强对血管壁应力‑应变关系的理解，生物力学模型和有限元技术的应用，助力于心肌损伤风险的评估，集成学习算法和动态系统建模，使得治疗策略更为个性化和高效。

公开(公告)号：CN118173276A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410326371.2

申请日：2024-03-21

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈希希 ,  支宝 ,  陈志强 ,  张金宝 ,  程实

IPC: G16H50/50 ,  G16H20/00 ,  G06N20/20 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种出血性脑卒中临床智能预测方法。本发明包括以下步骤：S1、时间‑血肿扩张风险评定模型建立；S2、时间‑血肿扩张风险评定模型求解；S3、1L1正则化逻辑回归模型建立与求解；S4、基于最优随机森林模型建立与求解；S5、对模型预测结果进行比较，得出最优结果。本发明方法用于预测和优化出血性脑卒中患者的预后和临床决策，对于提高患者的生存率和生活质量非常重要。本发明方法结合患者个人信息、治疗方案和预后等数据，构建一定的智能预测模型，有助于最大程度地提高治疗效果，减轻患者的症状，并改善预后，以及帮助医生明确导致预后不良的危险因素，为临床实践带来显著的进步。

公开(公告)号：CN118172209A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410283503.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 南通大学

Inventor： 陆胡媛 ,  程实

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G09B5/00 ,  G09B7/00

Abstract: 本发明涉及教学演示技术领域，具体为一种互联网美术教学演示系统，系统包括学习行为分析模块、教学内容调整模块、资源智能推荐模块、学习成效评估模块、教学互动增强模块、学习路径规划模块、干预策略生成模块。本发明，通过采用动态规划算法、协同过滤推荐算法，显著提高了教学效率和学习体验，能准确识别学生学习偏好和难题点，并有效匹配教学内容与学生需求，通过分析学生的互动数据和学习效果，支持个性化学习路径的制定，增强了学生的美术技能和创造力，通过动态调整学习策略来应对学习过程中的难题，能够及时提供有效的干预措施，防止学生因难题而停滞不前，保持学习的连续性和动力。

公开(公告)号：CN118016308A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410066350.1

申请日：2024-01-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 周慧敏 ,  徐昂 ,  陈方宁 ,  张金宝 ,  王则林 ,  程实

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明属于临床决策技术领域，具体涉及一种基于NGBoost算法的血肿扩张的概率预测方法。本发明包括以下步骤：S1、数据预处理，针对分类特征和连续特征进行处理；筛选特征作为数据集，进行数值规约、属性规约以及数据变换等数据预处理；S2、分别采用稳定筛选的距离相关系数、最大互信息系数和非稳定筛选的随机森林与弹性网络计算特征对于血肿扩张概率的重要度，将结果融合后，构建加权集成的特征筛选模型；S3、考虑到变量间可能存在的高相关性，对高重要度的变量通过斯皮尔曼相关系数进行独立性分析，获得多个最具代表性和独立性的变量；S4、通过KDE图得出特征在训练集以及测试集分布一致；S5、基于获取的高重要性变量构建NGBoost回归预测模型。