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公开(公告)号：CN114968566B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210535352.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向共享式GPU集群下的容器调度方法及装置，获取Pod创建请求，根据Pod创建请求中Pod创建信息对Pod进行校验获得Pod标记，并根据Pod创建信息获取Pod总的所需资源信息；根据Pod创建信息中Pod业务优先级标签和Pod总的所需资源信息对Pod进行排序，获得调度队列队头的待调度Pod；根据待调度Pod的Pod创建信息中Pod所需的CPU标签、内存标签与GPU标签，Pod标记和集群节点状态信息，对节点进行过滤，获得Pod可调度节点；根据Pod可调度节点的数量和待调度Pod的Pod标记，计算Pod对应可调度节点的得分，根据得分待调度Pod匹配最优的Pod可调度节点。本发明提高任务处理效率及节点内资源的利用率。既考虑负载均衡，又提高资源利用率，且避免出现CPU、内存消耗不均衡。
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公开(公告)号：CN117156494B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311422980.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明属于移动边缘计算任务调度、RIS辅助无线通信领域，公开了一种RIS辅助无线通信的三端融合任务调度模型与方法，构建RIS辅助无线通信的MEC通信模型，将用户的计算任务拆分成多个依赖关系约束的任务，并且根据用户任务和信道情况构建三端融合的任务调度模型，用户端使用TSO方法来得到用户的任务调度决策，并将其发送到MEC端和RIS端，RIS端使用AOPO方法来优化无线通信质量，最后，AODSO方法采用交替优化策略来实现调度决策和通信质量的联合优化。本发明可以有效的增强信道增益，改善通信质量，改善边缘任务调度不合理导致的服务器资源浪费问题，从而降低用户的平均时延。
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公开(公告)号：CN117172963A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311011185.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/092 , G06N3/082 , G06N5/04 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于微电网能量交易领域，涉及一种考虑储能系统退化的微电网能量交易方法及系统，方法包括数据收集；问题模型建立；根据建立的模型和所收集到的数据构建考虑储能系统退化的微电网能量交易模型的强化学习环境；在DDQN算法的基础上引入自注意力机制、竞争框架和噪声网络，得到一种基于自注意力机制的双深度Q网络算法，用以求解模型；输出最优交易策略；各微电网按照最优交易策略进行交易，达到效益最大化；本发明构建考虑储能系统退化的能量交易模型，并且设计了基于自注意力机制的双深度Q网络算法来求解模型，能够在实时调整交易策略的过程中进行学习和优化，使模型能够适应不同的运行环境和需求，最大化微电网系统效益。
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公开(公告)号：CN116993263A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310898514.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 , 南京邮电大学 , 南京医药股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种智能化仓储物流运筹管理系统，包括数据收集单元、数据建模单元、模型解算单元、指令下达单元；通过数据收集和分析、优化模型建立、任务调度和路径规划、实时监控和调整、人工智能技术应用、自动化设备和机器人应用以及数据共享和协同优化实现人/机‑货架‑货物三者之间的协同优化。本发明能够实现仓库内人员、机械设备、储物架和货物之间的最佳配合，提高仓储物流运作效率和资源利用率，优化整体供应链的效率和响应能力。
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公开(公告)号：CN116805374A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310305275.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法，使用建模能力强的transformer作为骨干网络，构建星系分类模型；为减少计算量，利用动态细粒度划分模块将注意力集中于前景区域，减少背景无效区域带来的冗余计算，同时考虑到原始图像附加的噪声，对星系图像进行去噪以提高分类精度，并且通过transformer计算全局信息的q和局部信息的k和v，完成信息之间的交互，从而实现基于transformer的细粒度划分星系去噪图像分类。本发明有效提高了分类精度，拓宽了星系图像分类在实际天文应用场景的范围，使得构建的星系分类模型更具有鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116319817A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310279262.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算和区块链的医疗数据处理方法及系统，所述方法主要包括以下步骤：数据采集，收集不同患者的资料；特征提取，从获得的数据中识别与患者状态相关的特征；患者状态监测，利用识别的特征检测患者状态的主要变化，确定和区块链网络共享的数据；数据发送者将数据以交易的形式上传到附近的区块链管理器；区块链管理器根据事务的紧急程度，对收集到的事务分配不同的优先级和通道；区块链管理器作为验证器的管理者，将未验证的块分发给选定的验证器；验证器进行验证，触发验证器之间的共识过程，并将验证过的块插入区块链中。本发明能够有效实现大规模的医疗数据处理，减轻网络负载和快速响应紧急事件。
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公开(公告)号：CN116150630A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211738935.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/22
Abstract: 本发明公开一种数据异常值检测方法及存储介质，确定对象半径ε和最小点值MinPts；根据对象半径ε和最小点值MinPts，筛选获得所有的核心对象；将所有的核心对象组成集合，获得核心对象集；获取样本点与核心对象集中的各核心对象之间的距离；对样本点与核心对象集中各核心对象的距离升序排序，筛选出前K个距离对应的核心对象作为第K核心邻域；根据第K核心邻域可达距离，计算获得样本点在第K核心邻域的第K核心可达距离；基于样本点在第K核心邻域的第K核心可达距离，计算获得样本点的核心局部可达密度；基于样本点的核心局部可达密度，计算样本点的核心局部异常因子。对核心局部异常因子进行排序，将满足设定条件的样本点作为异常值。
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公开(公告)号：CN115392058B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211330526.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了工业物联网中基于演化博弈构建数字孪生模型的方法包括：提出资源分配模型和效益模型，基站根据资源分配模型分配资源，终端会根据期望效益来选择基站来提高模型精确度；演化博弈得出正常业务下的模型精确度以及此时工人在各个基站上的人口分布方案；当有高精确度业务到来，通过资源补偿机制，使得该族群的数字孪生体模型精确度达到要求之上得到此时的工人人口分布方案，进而完成业务；本发明适用于资源有限的多终端多基站协同构建数字孪生模型完成正常业务，和对参与终端的模型精确度有要求的工业物联网、智能制造等业务场景，并且引入数字孪生模型精确度，精准的了解业务中的误差程度，引入资源补偿机制，提高企业经济效益。
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公开(公告)号：CN115392058A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211330526.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了工业物联网中基于演化博弈构建数字孪生模型的方法包括：提出资源分配模型和效益模型，基站根据资源分配模型分配资源，终端会根据期望效益来选择基站来提高模型精确度；演化博弈得出正常业务下的模型精确度以及此时工人在各个基站上的人口分布方案；当有高精确度业务到来，通过资源补偿机制，使得该族群的数字孪生体模型精确度达到要求之上得到此时的工人人口分布方案，进而完成业务；本发明适用于资源有限的多终端多基站协同构建数字孪生模型完成正常业务，和对参与终端的模型精确度有要求的工业物联网、智能制造等业务场景，并且引入数字孪生模型精确度，精准的了解业务中的误差程度，引入资源补偿机制，提高企业经济效益。
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公开(公告)号：CN115329073A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210916432.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的方面级文本情感分析方法及系统。方法包括：对文本数据进行预处理，将预处理后的文本数据转换为包含上下文语境信息的词向量，将得到的词向量输入文本情感分析模型，输出得到文本情感倾向。文本情感分析模型包括若干神经网络单元、若干局部注意力机制单元、全局注意力机制单元、权重融合单元、全连接层和softmax层。本发明能够充分挖掘语义，同时兼顾局部和全局特征，使得模型能够高效地拟合，提升了模型准确率。
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