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公开(公告)号：CN113301576B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110579983.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于改进遗传算法的蜂窝网络资源分配方法，提出一种启用缓存的蜂窝网络架构，根据用户请求资源在基站处是否存在有不同的传输链路，结合用户关联，将资源分配问题转化为求解约束优化问题，引入改进的遗传算法对优化问题进行求解，完成资源分配。在改进的遗传算法中，设计了适应性函数、自适应交叉和变异概率、交叉和变异算子，有较好的全局搜索能力，不易陷入局部最优，收敛速度快。结合缓存设置和合理的分配策略，可以提高整个系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN110047088B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910258297.4
申请日：2019-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进教与学优化算法的HT‑29图像分割方法，该方法将自适应的自学习机制融入到传统教与学优化算法中，形成改进的教与学优化算法，包括步骤：(1)计算需分割的HT‑29人结肠癌细胞图像每个像素的邻域灰度均值，得到二维灰度直方图；(2)建立HT‑29图像二维最大熵阈值分割的最优化模型；(3)采用改进教与学优化算法对HT‑29图像二维最大熵阈值分割的最优化模型进行优化，得到最优阈值矩阵；(4)利用最优阈值矩阵对需分割的HT‑29图像进行分割。本发明有效提高了HT‑29人结肠癌图像分割的效率和分割结果的精度。
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公开(公告)号：CN112836895B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110229156.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进支持向量机算法的小区用户划分方法，包括如下步骤：针对5G通信系统特性，建立小区移动用户到基站的通信场景模型问题模型；在基站端提取用户的信号/信道状态信息数据，并对数据进行特征参数的分离提取，通过特征参数，对用户是中心用户还是边缘用户进行综合划分；针对遗传算法做出改进；通过改进后的遗传算法实现支持向量机算法参数的组合优化，利用所得的用户特征向量数据，对所得改进优化后支持向量机算法的分类模型完成训练和测试。本发明提高模型分类的准确率和稳定性，达到快速、准确划分中心用户和边缘用户的目的。本发明解决了5G通信系统中小区间用户划分问题和支持向量机算法参数的组合优化问题。
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公开(公告)号：CN114818790A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210365802.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的AKF算法的信号降噪方法及装置，方法包括：基于现有的AKF降噪方法，引入改进的AKF算法来提高降噪精度。本发明提出两种改进优化方式，考虑测量值误差和真实值误差是影响AKF算法迭代过程中降噪结果的影响因素，对误差值设置门限，超出误差门限值的降噪结果再进行优化更新。同时考虑误差的影响因素，建立相关优化关系式，有效的提高了降噪精度。本发明采用改进的AKF算法的降噪方法，解决了现有AKF算法降噪精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN114626419A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210278541.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V40/20 , H04B17/309 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法，具体步骤为：数据采集、数据预处理、构建改进sha‑CNN，并加入批正则化机制，并对训练集进行特征提取、利用加入批正则化机制的改进sha‑CNN进行动作分类模型训练。本发明在改进sha‑CNN的卷积层内融入批正则化机制，以加快网络收敛的速度，防止训练数据和测试数据的分布不同引起的泛化性能下降问题，在提升人体动作识别精度的前提下，最大限度地通过降低数据维度，压缩网络模型的方式降低计算成本，提高人体动作识别速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114550283A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210022587.0
申请日：2022-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域的基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法，包括：通过Wi‑Fi信号提取出动作变化导致的信道状态信息，得到样本数据；对样本数据预处理后得到样本集合；通过改进的差分进化算法对支持向量机算法参数进行组合优化；基于组合优化后的支持向量机算法，利用样本集合进行模型训练和测试，得到动作识别训练模型；基于动作识别训练模型对在线动作将数据进行动作类别判断。本发明能够通过Wi‑Fi信号检测动作来进行高准确性的动作识别。
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公开(公告)号：CN112836895A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110229156.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进支持向量机算法的小区用户划分方法，包括如下步骤：针对5G通信系统特性，建立小区移动用户到基站的通信场景模型问题模型；在基站端提取用户的信号/信道状态信息数据，并对数据进行特征参数的分离提取，通过特征参数，对用户是中心用户还是边缘用户进行综合划分；针对遗传算法做出改进；通过改进后的遗传算法实现支持向量机算法参数的组合优化，利用所得的用户特征向量数据，对所得改进优化后支持向量机算法的分类模型完成训练和测试。本发明提高模型分类的准确率和稳定性，达到快速、准确划分中心用户和边缘用户的目的。本发明解决了5G通信系统中小区间用户划分问题和支持向量机算法参数的组合优化问题。
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公开(公告)号：CN110572875B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910870442.4
申请日：2019-09-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法，基于现有指纹识别方法WKNN算法，引入改进AKF算法和AHP层次分析模型，使用改进AKF算法降低测试点处RSS中的噪声，降噪后的RSS值用于从指纹数据库中选择符合要求的指纹，然后使用AHP为被选择的指纹坐标分配权重，再使用WKNN算法得到最佳位置估计。本发明采用改进的AKF算法对接收到的RSS值进行降噪处理，克服现有AKF算法的定位精度较低的问题。同时采用AHP算法作为权重分配方式，合理扩大参考点之间RSS差距对权重的影响，从而提高定位精度。
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公开(公告)号：CN111314933A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010084062.0
申请日：2020-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04B7/0452 , H04B7/0426
Abstract: 本发明提供了一种基于有限反馈的MU-MIMO无线数据和功率传输系统的能量效率提升方法，通过建立系统模型和资源分配，利用有限反馈的MU-MIMO无线数据和功率传输系统进行效率提升，解决了现有技术中存在完全反馈状态下的MU-MIMO无线功率和数据传输系统无法实现的问题。将复杂的分式优化问题转化为一个等价的整式表达式，然后采用拉格朗日对偶法求解。相比于在实际中假设完全反馈，本发明可获得更大的能量效率。
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公开(公告)号：CN110769432A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911202255.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小化干扰的SCMA上行链路频谱资源分配方法，在用户码本资源分配的基础上，根据推导出来的频谱带宽公式在基站端为SCMA上行链路系统的子载波分配频谱带宽从而满足各用户业务的传输速率要求。本发明在满足SCMA上行链路的用户传输速率Qos要求的基础上，设计出一种让用户在子载波K上的干扰信号降到最低的频谱资源分配方法，通过运用独特的用户码本分配方法以及香农限，不仅保证了用户业务达到最大传输速率，并且可以使系统的吞吐量最优。
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