一种基于反馈的协议序列信道接入算法

    公开(公告)号:CN106131970B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201610829506.2

    申请日:2016-09-18

    Abstract: 本发明提出了一种基于反馈的协议序列的信道接入机制改进算法。新算法在继承协议序列原有数据传输机制基础上,给每个节点分配一个唯一身份标识。当有数据发送时,发送节点在数据包头添加身份标识列表,该列表包括了发送节点自身标识和其已侦听到的节点身份标识。各节点之间利用这种身份标识列表作为反馈方式,通知附近节点数据接收情况。一旦接收节点从身份标识列表获取到自身的标识信息,它下一次发送就不需要重传数据。在这种新算法下,协议序列不需要在一个周期内重复发送相同的数据包。本发明相较与传统协议序列,在相同的传输延时下,系统吞吐率可以获得极大的改善。

    基于机器学习的到达角估计算法研究及应用

    公开(公告)号:CN108828505A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810338735.3

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明提供了基于机器学习的到达角估计算法研究及应用,由于以前的研究一般都是假设角度误差服从某一具体分布来设计方向调制中的有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵,但实际情况中我们需要通过估计算法有效地去测量具体的角度误差分布情况。首先,数字结构的发射机作为接受者快拍多次;然后通过使用Root-MUSIC算法来获取多次快拍后测量角度的训练数据集;接着利用机器学习中的直方图方法估计到达角测量误差的概率密度分布,同时利用贝叶斯学习方法估计到达角测量误差的均值和方差;最后,我们可以利用这一系列参数来设计方向调制中的有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵,此时发射机处于发射模式。

    一种新的声学图像组合增强方法

    公开(公告)号:CN108596864A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810339568.4

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明提供了一种新的声学图像组合增强方法,根据直方图均衡化后的声学图像中大量低灰度值的像素点映射到整个灰度范围,低灰度级区间的直方图分布比较离散,高灰度级区间的直方图分布比较集中,等间距处理声学图像中有效灰度级的间距,再叠加上Robert梯度算子提取的边缘细节信息。本发明可以有效增强声学图像中边缘细节的显示效果,从而为声学图像中边缘细节的显示效果能进一步优化提供技术参考。

    大规模MIMO中基于线性搜索的混合到达角估计

    公开(公告)号:CN108306667A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201711420475.6

    申请日:2017-12-25

    CPC classification number: H04B7/086 H04B7/088

    Abstract: 本发明提供了大规模MIMO系统中基于线性搜索的混合结构下的到达角估计方法,本发明将模拟波束成形与数字波束成形相结合,利用相移网络进行模拟波束成形设计,采用相位对齐技术设计模拟和数字波束成形向量,从而将波束调至使得接收功率最大的方向,估计来波信号的到达角。随着天线阵列越来越趋向于大规模发展,相比于数字波束成形中每副天线都需配备一条专有的射频(radio frequency,RF)链路,混合波束成形能显著降低RF链路数,进而带来硬件成本代价的巨幅降低。同时相较于模拟波束成形,混合波束成形引入数字波束成形将带来显著的性能提升。本发明的混合波束成形算法能有效地实现系统性能与硬件成本的折衷,且有效估计来波信号到达角,并且减少了角度估计的复杂性。

    一种DV-hop定位系统中基于协议序列的帧碰撞避免方法

    公开(公告)号:CN104244440A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410435867.X

    申请日:2014-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种DV-hop定位系统中基于协议序列的帧碰撞避免方法,所述DV-hop系统中的每一个节点分配有一个协议序列,所述协议序列是一种周期性二进制序列,协议序列值为0的时隙,节点不发送数据包,协议序列值为1的时隙,节点发送数据包,每个协议序列中至少有一个1的位置与其他协议序列中1的位置不同。本发明有效解决了广播过程中的帧碰撞问题,特别是系统中节点总数较多时的帧碰撞问题,确保信标点的位置信息和各未知节点到信标点的跳数信息能够正确接收,进而提高了定位坐标精度。

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