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公开(公告)号：CN112785529A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110157624.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种模板图像匹配矫正方法，包括：矫正模板图像制作；特征点检测与特征点描述；特征点匹配；单应矩阵估计；文档图像矫正。所述矫正模板图像制作，包括：选取一张领域内的透视倾斜文档图像，通过交互式选取其四个顶点，通过透视变换将其矫正得到文档图像的正向平行视图图像。本申请实施例提供的模板图像匹配矫正方法，使用简单便捷、矫正速度快、矫正效果好、抗干扰性强且能够有效避免当文档图像倾斜角较大时引起的矫正文档图像侧立或倒立的情况，可以有效胜任领域性的文档图像矫正任务。
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公开(公告)号：CN112785461A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110157622.5
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京信息科技大学 , 阳光易购(湖南)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种食品安全数据监管集成方法，包括：依据区块链技术和数据挖掘技术实现动态监督，通过数据挖掘分析日常检查内容，为检查结果提供参考，并最终将检查结果、任务结果和整改信息存储到超级账本中。本申请实施例提供的食品安全数据监管集成方法，利用区块链内的上链信息结合数据挖掘技术，通过分析区块链中已有的监管信息，能够帮助监管人员提供预判，缩小应检必检的餐饮单位范围，便于制定详尽合理的监管策略，降低监管人员的工作量，从而达到利用机器替代人工的目的。
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公开(公告)号：CN112784603A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110157623.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种专利功效短语识别方法，包括：融合字符级特征和单词级特征；对字符级特征使用word2vec或Bert进行向量化，对单词级特征通过注意力机制将集合中单词的向量表示融合为匹配输入序列的单词级特征向量；在嵌入层融合各特征向量输入到BiLSTM或Transformer进行编码，最后使用CRF解码得到对应输入序列的标签序列。本申请实施例提供的专利功效短语识别方法，融合了融合字符级特征和单词级特征，使用注意力机制将词表匹配得到的对应字符的单词集合向量化后，与字符级各特征的向量表示融合为最终的输入向量，在精确度、召回率和F1值这三个方面的表现均更为优秀，精确度高，召回率高，F1值高，有效提高了专利功效短语的识别效果。
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公开(公告)号：CN112417854A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011470330.9
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/258 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种中文文档抽取式摘要方法，包括：文本向量化；识别基本篇章单元；抽取摘要句，所述文本向量化，包括：对输入文本进行分句、分词、标识符插入操作，使用中文Bert预处理模型，对文本进行向量化。本申请实施例提供的中文文档抽取式摘要方法，利用Bert模型进行文本向量化，更好地捕捉长文本上下文的语义，提升信息抽取的准确性；在识别中文长文本的基本篇章单元的基础上，以基本篇章单元为抽取对象，降低摘要抽取的冗余度；最后利用Transformer神经网络抽取模型，实现基本篇章单元的抽取，提升了摘要句抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN112380844A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011101527.5
申请日：2020-10-15
Applicant: 北京信息科技大学 , 复杂系统仿真总体重点实验室
IPC: G06F40/247 , G06F40/211
Abstract: 本申请公开了一种武器装备属性同义词扩展方法，包括：对爬取的文本进行预处理；对预处理后的文本进行分词；利用Glove模型和Word2Vec模型分别扩展同义词；对Glove模型扩展出的同义词和Word2Vec模型扩展出的同义词取交集，获得扩展结果。本申请实施例提供的武器装备属性同义词扩展方法，对文本分词后，分别采用Word2vec模型和Glove模型训练词向量以扩展同义词，将二者扩展的同义词结果取交集后得到更准确的同义词，扩展结果的查准率、召回率和F1值均较高，扩展效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111027637A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911315621.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 北京洛奇智慧医疗科技有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种文字检测方法及计算机可读存储介质，方法包括：对图像进行预处理；利用CTPN网络模型对预处理后的图像进行文字检测。所述对图像进行预处理包括图像矫正、图像切割和图像增强。所述图像切割包括：通过霍夫直线检测，得到若干线段；通过水平扫描来拼接线段；统计每一行像素覆盖的情况，最大覆盖行即为直线行；将检测的若干条水平直线进行排序，最大间隔的相邻直线之间即为待检测区域；剔除敏感区域，保留待检测区域。本申请实施例提供的文字检测方法，进行图像矫正，敏感信息去除和图像增强的预处理，采用改进的CTPN网络进行文字检测，检测的准确率、召回率、F1值均大大提升，能够很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN110516216A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910404549.X
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种体育新闻自动写作模板库构建方法包括写作模板计算、触发条件构建，首先根据已分好的类别对模板数据进行相似度计算找到相同的模板，其次是利用CRF对模板进行触发条件识别，最终形成触发条件-模板；写作模板计算包括基于余弦相似度的写作模板计算、基于Word2Vec的写作模板计算。本发明提供的体育新闻自动写作模板库构建方法，取得了极佳的正确率、召回率和F值，能够通过计算向量空间上的相似度来表示文本语义上的相似度来实现相关词扩展，为体育新闻自动写作提供强有力的支持，从而为实现准确高效地体育新闻自动写作提供极佳的条件，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN105335468B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201510623640.2
申请日：2015-09-28
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京市新技术应用研究所
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于百度地图API的地理位置实体规范化方法，包括以下步骤：步骤1)：利用百度地图API，对缺陷地理位置实体进行检索；步骤2)：利用步骤1)的检索结果，构建缺陷地理位置实体的区域特征向量；步骤3)：利用所述区域特征向量，对明确地理位置实体进行规范化；步骤4)：利用所述明确地理位置实体，对歧义地理位置实体进行规范化；步骤5)：利用等价地理位置实体，对零地理位置实体进行规范化。本发明以城市管理投诉文本为基础，利用地图API实现地理位置实体的规范化，结合城市管理投诉文本的特点、地理位置实体中存在的问题，对不完整的地理位置实体进行区域补全，从而解决了统计分析工作难以进行的局面。
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公开(公告)号：CN110147371A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910404982.3
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明涉及一种车辆识别代号管理方法，包括：按照用于VIN编码规则标准化存储的树状结构模型对数据进行存储备案，在需要时，通过VIN解析获取到车辆基本配置参数。本发明提供的车辆识别代号管理方法，提出了用于车辆识别代码存储的树状结构模型，能够实现车辆识别代码自动校验、车辆基础信息解析等功能，实现对VIN自动、准确的解析，最大程度地提高了缺陷汽车产品召回管理中车辆识别的准确性，将其应用于汽车产品缺陷信息采集中能够大大提高消费者提交汽车产品缺陷信息报告的准确性和有效性，同时能够为开展汽车产品缺陷技术调查中车型配置精准定位提供技术支撑，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN109977407A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910236193.3
申请日：2019-03-27
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种基于词嵌入的书面语篇多层次差异分析方法，包括：步骤1)对独白语篇与对话语篇进行差异分析；步骤2)分析不同字/词嵌入与语篇用词之间的关联性。所述步骤1)包括：结构差异分析、关系差异分析、用语差异分析。所述步骤2)包括：对比独白语篇和对话语篇中出现的字/词与各个数据集字/词嵌入的重合情况；使用字/词嵌入的目的是对字词用特定维度的向量进行表示，进行模型的训练。本发明通过统计分析方法对独白语篇和对话语篇进行多层次、多角度的差异分析，找出了在独白语篇和对话语篇中存在从结构到具体功能分布之间的差异，从篇章结构以及句长、词汇用法等层面对这些差异加以表现，可以很好地满足实际应用的需要。
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