公开(公告)号：CN105335468A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510623640.2

申请日：2015-09-28

Applicant: 北京信息科技大学 ,  北京市新技术应用研究所

Inventor： 吕学强 ,  刘克会 ,  董志安 ,  李雪伟

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于百度地图API的地理位置实体规范化方法，包括以下步骤：步骤1)：利用百度地图API，对缺陷地理位置实体进行检索；步骤2)：利用步骤1)的检索结果，构建缺陷地理位置实体的区域特征向量；步骤3)：利用所述区域特征向量，对明确地理位置实体进行规范化；步骤4)：利用所述明确地理位置实体，对歧义地理位置实体进行规范化；步骤5)：利用等价地理位置实体，对零地理位置实体进行规范化。本发明以城市管理投诉文本为基础，利用地图API实现地理位置实体的规范化，结合城市管理投诉文本的特点、地理位置实体中存在的问题，对不完整的地理位置实体进行区域补全，从而解决了统计分析工作难以进行的局面。

公开(公告)号：CN105335468B

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201510623640.2

申请日：2015-09-28

Applicant: 北京信息科技大学 ,  北京市新技术应用研究所

Inventor： 吕学强 ,  刘克会 ,  董志安 ,  李雪伟

IPC: G06F16/29

Abstract: 本发明涉及一种基于百度地图API的地理位置实体规范化方法，包括以下步骤：步骤1)：利用百度地图API，对缺陷地理位置实体进行检索；步骤2)：利用步骤1)的检索结果，构建缺陷地理位置实体的区域特征向量；步骤3)：利用所述区域特征向量，对明确地理位置实体进行规范化；步骤4)：利用所述明确地理位置实体，对歧义地理位置实体进行规范化；步骤5)：利用等价地理位置实体，对零地理位置实体进行规范化。本发明以城市管理投诉文本为基础，利用地图API实现地理位置实体的规范化，结合城市管理投诉文本的特点、地理位置实体中存在的问题，对不完整的地理位置实体进行区域补全，从而解决了统计分析工作难以进行的局面。

公开(公告)号：CN105701173B

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201610001348.1

申请日：2016-01-05

Applicant: 中国电影科学技术研究所 ,  北京信息科技大学

Inventor： 李雪伟 ,  吕学强 ,  张鑫 ,  王木旺 ,  崔强

IPC: G06F16/583

Abstract: 本发明涉及一种基于外观设计专利的多模态图像检索方法，包括以下步骤：步骤1)：提出有效内容提取算法提取图像有效内容，并对图像进行预处理操作；步骤2)：提取图像文本特征；步骤3)：提取图像快速局部方向模式视觉特征；步骤4)：将图像文本特征与视觉特征融合，对图像进行多模态检索。本发明提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法，充分发挥了不同模态特征的优点，提高了检索准确率，该方法优于已有的单模态检索方法，可以很好地满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN105701174B

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201610001349.6

申请日：2016-01-05

Applicant: 中国电影科学技术研究所 ,  北京信息科技大学

Inventor： 李雪伟 ,  吕学强 ,  张鑫 ,  王木旺 ,  崔强

IPC: G06F16/583

Abstract: 本发明涉及一种基于动态纹理基元的外观设计专利检索方法，包括以下步骤：步骤1)：提取纹理基元；步骤2)：对纹理基元提取基于统计分析的LBP特征，并对提取的特征向量进行归一化和相似性度量，返回检索结果。本发明以外观设计专利为基础，针对不同图像纹理基元大小不一定相等的特点，本发明提出一种根据图像内容动态提取纹理基元并对纹理基元提取特征的图像检索算法。在检索具有重复纹理基元的图像时，本发明的检索效果优于已有的基于整幅图像的检索方法，能检索出具有相同纹理基元，但排列结构不同的图像，可用于图像纹理结构相似性判断，具有良好的检索效果，可以很好地满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN105701174A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201610001349.6

申请日：2016-01-05

Applicant: 中国电影科学技术研究所 ,  北京信息科技大学

Inventor： 李雪伟 ,  吕学强 ,  张鑫 ,  王木旺 ,  崔强

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30262

Abstract: 本发明涉及一种基于动态纹理基元的外观设计专利检索方法，包括以下步骤：步骤1)：提取纹理基元；步骤2)：对纹理基元提取基于统计分析的LBP特征，并对提取的特征向量进行归一化和相似性度量，返回检索结果。本发明以外观设计专利为基础，针对不同图像纹理基元大小不一定相等的特点，本发明提出一种根据图像内容动态提取纹理基元并对纹理基元提取特征的图像检索算法。在检索具有重复纹理基元的图像时，本发明的检索效果优于已有的基于整幅图像的检索方法，能检索出具有相同纹理基元，但排列结构不同的图像，可用于图像纹理结构相似性判断，具有良好的检索效果，可以很好地满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN105701173A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201610001348.1

申请日：2016-01-05

Applicant: 中国电影科学技术研究所 ,  北京信息科技大学

Inventor： 李雪伟 ,  吕学强 ,  张鑫 ,  王木旺 ,  崔强

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于外观设计专利的多模态图像检索方法，包括以下步骤：步骤1)：提出有效内容提取算法提取图像有效内容，并对图像进行预处理操作；步骤2)：提取图像文本特征；步骤3)：提取图像快速局部方向模式视觉特征；步骤4)：将图像文本特征与视觉特征融合，对图像进行多模态检索。本发明提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法，充分发挥了不同模态特征的优点，提高了检索准确率，该方法优于已有的单模态检索方法，可以很好地满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN105335351B

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201510701365.1

申请日：2015-10-27

Applicant: 北京信息科技大学 ,  首都师范大学

Inventor： 吕学强 ,  周建设 ,  董志安 ,  李雪伟

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于专利搜索日志用户行为的同义词自动挖掘方法，包括以下步骤：步骤1)对专利搜索日志进行预处理，利用专利搜索日志同义词集的结构模板获取候选同义词集；步骤2)提取出候选同义词集中的候选同义词的字面特征、读音特征和查询特征。本发明提供的基于专利搜索日志用户行为的同义词自动挖掘方法，通过选取字面特征、读音特征和查询特征可以有效地提高专利搜索日志领域的同义词识别的准确度，可以很好地满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN105335351A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510701365.1

申请日：2015-10-27

Applicant: 北京信息科技大学 ,  首都师范大学

Inventor： 吕学强 ,  周建设 ,  董志安 ,  李雪伟

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/2795 ,  G06F17/277 ,  G06F17/30705

Abstract: 本发明涉及一种基于专利搜索日志用户行为的同义词自动挖掘方法，包括以下步骤：步骤1)对专利搜索日志进行预处理，利用专利搜索日志同义词集的结构模板获取候选同义词集；步骤2)提取出候选同义词集中的候选同义词的字面特征、读音特征和查询特征。本发明提供的基于专利搜索日志用户行为的同义词自动挖掘方法，通过选取字面特征、读音特征和查询特征可以有效地提高专利搜索日志领域的同义词识别的准确度，可以很好地满足实际应用的需要。