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公开(公告)号：CN101817135A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010145809.5
申请日：2010-04-13
Applicant: 中南大学
IPC: B23P15/00
Abstract: 一种TiAl基合金高温双层隔氧包套制作方法，包括下述步骤：1、包套下料，根据被包覆TiAl基合金方坯的长、宽、高尺寸，用钛板切削出与所述方坯6个相对应的面板；2、粘贴，在TiAl基合金方坯6个面上均匀涂覆粘接剂，将所述面板粘贴于TiAl基合金方坯相应的表面；3、焊接，将相邻两面板接口焊接成一体，形成一个密封的整体包套；4、喷涂。对包套表面涂覆高温防氧化涂层。本发明可有效减缓坯料的温降，去除传统包套内部的含氧气氛，并隔绝外部空气中的氧化气氛与TiAl基合金进行接触，在高温变形过程中起到双层隔氧的作用；工艺简单，操作简易，可推广性强；制备出的TiAl基合金粘焊型双层隔氧包套经高温变形后表面质量完好、变形组织均匀，适用于TiAl基合金高温变形工业化生产。
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公开(公告)号：CN101519274A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910042969.4
申请日：2009-03-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种TiAl基合金高温防氧化涂层，由下述组分组成：SiO2、Na2O、CaO；实施TiAl基合金高温防氧化涂层的方法是：首先，按组分比例取TiAl基合金高温防氧化涂层各组分，加热至1500℃左右保温后冷却，得防氧化涂层原料，将所得防氧化涂层原料加热到粘流态，涂敷在TiAl基合金表面或将TiAl基合金完全浸泡在粘流态的涂层原料中，即可对TiAl基合金在1300℃以下条件下进行的高温热加工实施防氧化保护。本发明组分配比合理、生产工艺简单、操作使用方便、成本低、可有效防止TiAl基合金高氧化、不影响TiAl基合金高温变形能力、涂层与基体在常温下分离方便，有效的克服了现有技术使TiAl基合金变形不均匀、容易出现裂纹的缺陷及变形后包套与合金分离比较困难弊端，适于工业化应用，可替代现有TiAl基合金高温防氧化工艺。
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公开(公告)号：CN100435321C
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200610031908.4
申请日：2006-06-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高硅铝合金电子封装材料的制备工艺，A)、粉末制取：将工业纯铝及高纯硅按质量比值6～8.8∶4～1.2制备成Al-Si合金粉末；B)、粉末的空气氧化处理工艺：将Al-Si合金粉末置于电阻炉内，升温至250～450℃，保温氧化8～32小时，取出后在空气中自然冷却；C)、热挤压工艺：将氧化后的合金粉末装入纯铝包套内，在300～500吨液压机上进行挤压，挤压前对Al-Si合金粉末采用400～520℃保温0.5～2小时，挤压比为10～21，挤压前各种挤压模具在200～400℃充分预热保温，挤压完后即为成品。本发明能显著提高材料的热导率、气密性和抗拉强度，保持材料较低的热膨胀系数，大幅度改善材料加工成形性能的高硅铝合金电子封装材料的制备工艺。
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公开(公告)号：CN1877823A
公开(公告)日：2006-12-13
申请号：CN200610031908.4
申请日：2006-06-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高硅铝合金电子封装材料的制备工艺，A)粉末制取：将工业纯铝及高纯硅按质量百分比6～8.8∶4～1.2制备成Al－Si合金粉末；B)粉末的空气氧化处理工艺：将Al－Si合金粉末置于电阻炉内，升温至250～450℃，保温氧化8～32小时，取出后在空气中自然冷却；C)热挤压工艺：将氧化后的合金粉末装入纯铝包套内，在300～500吨液压机上进行挤压，挤压前对Al－Si合金粉末采用400～520℃保温0.5～2小时，挤压比为10～21，挤压前各种挤压模具在200～400℃充分预热保温，挤压完后即为成品。本发明能显著提高材料的热导率、气密性和抗拉强度，保持材料较低的热膨胀系数，大幅度改善材料加工成形性能的高硅铝合金电子封装材料的制备工艺。
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公开(公告)号：CN114898432B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210534263.5
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V20/40 , G06V20/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的伪造人脸视频检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，方法包括：对待检测人脸视频进行帧分解，以得到多张连续待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入至空间特征提取网络，以得到融合特征图；将多张融合特征图输入至时序注意力网络，以确定人脸视频类型。空间特征提取网络包括第一伪造特征支路、第二伪造特征支路、跨模态交互模块和特征融合模块；跨模态交互模块用于提取所述第一伪造特征支路与所述第二伪造特征支路之间的图像特征互补信息，并将所述图像特征互补信息对应输入至所述第一伪造特征支路和所述第二伪造特征支路。本发明提高了伪造人脸视频检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119530791A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411742044.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种高熵碳化物涂层刹车盘及其制备方法，属于刹车盘涂层材料制备技术领域。本发明的高熵碳化物涂层刹车盘的制备方法，所述高熵碳化物涂层刹车盘包括高熵碳化物涂层和基体；所述高熵碳化物涂层刹车盘的制备方法，包括以下步骤：S1.按需配比粉体，再经球磨混匀后得到混合料；S2.将混合料经压制、烧结得到块体，将块体经球磨、筛分得到碳化物粉体；S3.将碳化物粉体和粘结相调配成浆料，浆料造粒得到造粒粉末；S4.将造粒粉末通过激光熔覆在基体表面沉积，形成高熵碳化物涂层，得到高熵碳化物涂层刹车盘。本发明制得的高熵碳化物涂层刹车盘硬度高且耐磨性能好。
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公开(公告)号：CN114677257B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210313703.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于3D视频的水印嵌入、提取和对比方法及系统，涉及信息安全技术领域。将待嵌入三维视频中的各二维视频帧分别进行分块均得到多个子块；对子块颜色空间中的任一分量进行多级DT‑CWT分解，得到子块在各级分解下的子带；根据待嵌入水印对子带的幅值矩阵进行修改得到修改后的子带；对修改后的子带进行逆DT‑CWT操作得到子块对应的嵌入水印子块；将二维视频帧对应的所有嵌入水印子块进行拼接得到二维视频帧对应的水印嵌入二维视频帧；根据待嵌入三维视频对应的所有水印嵌入二维视频帧得到水印嵌入视频和待嵌入三维视频的零水印。本发明可以在保证水印高鲁棒性的前提下，进一步提高版权保护的精度。
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公开(公告)号：CN118236407B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410356830.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了华德萨特氏菌在制备免疫检查点抑制剂的增效剂中的应用，属于癌症治疗领域。本发明通过将华德萨特氏菌和免疫检查点抑制剂联合用于治疗肿瘤上，通过增加的总生存时间以及增加的无进展生存期来测量增强的治疗效果，结果显示华德萨特氏菌可以显著提高免疫检查点抑制剂治疗肿瘤的效果。本发明为对提高肿瘤患者免疫治疗的整体疗效、促进药物微生物组学在个体化精准用药中的转化应用有重要意义。
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公开(公告)号：CN118806784A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410566315.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: A61K31/7088 , A61P13/12
Abstract: 本发明公开了一种RNAtiRNA‑Lys‑CTT‑003在治疗和/或缓解顺铂诱导的急性肾损伤的新应用。发明人基于顺铂诱导的小鼠模型，得出小分子RNAtiRNA‑Lys‑CTT‑003在静脉注射有效剂量下对于肾小管上皮细胞氧化应激具有明显抑制作用，对于肾脏损伤起到了缓解作用。本发明在动物和细胞水平上均证明小分子RNAtiRNA‑Lys‑CTT‑003可改善顺铂诱导的氧化应激、细胞死亡，从而缓解顺铂导致的肾毒性。
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公开(公告)号：CN114913583B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210534584.5
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习孪生网络的图像类型检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，方法包括：获取待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入至图像检测模型，以得到人脸图像的图像类型。其中，图像检测模型是依据第一损失函数、第二损失函数和训练集，对标定深度孪生网络进行训练得到的；训练集包括多个样本，每个样本包括初始人脸图像对和标签信息标定深度孪生网络包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、对比损失模块和图像分类模块，且所述第一特征提取模块与所述第二特征提取模块之间权重共享。本发明结合孪生网络框架对图像对抗样本进行智能识别，有效提高面向图像深度识别模型在对抗样本攻击下的鲁棒性和可靠性。
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