液化天然气公交尾气排放预测方法

    公开(公告)号:CN107886188B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201710972889.3

    申请日:2017-10-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种液化天然气公交尾气排放预测方法,包括以下步骤:选择预测的公交线路;采集公交车辆的GPS数据和排放数据;数据预处理与怠速节点的识别;计算车辆的比功率参数,并进行离散化处理;基于CART算法建立车辆在路段行驶状态下的质量排放率和比功率参数的回归模型,并采用均值估计方法计算公交车辆在怠速状态下的质量排放率;建立车辆在运行过程中任意一段时间内的排放质量预测模型。采用该方案可以对液化天然气公交车的尾气排放进行科学预测,从而为交通管理者和决策者们提供了经验和借鉴。

    一种基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法

    公开(公告)号:CN113672788A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110828336.7

    申请日:2021-07-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法,步骤包括:获取建筑矢量数据、POI数据以及AOI数据;将各个POI数据点与各自最接近的建筑矢量进行连接;计算每个建筑矢量各个功能类型的权重总值Qi;计算各个功能类型的权重总值比例PR,并将PR最大的功能类型作为建筑矢量的建筑类型;利用建筑矢量内部及周围一定范围内不同类型的POI数据,结合权重赋值划分建筑功能类型,并利用AOI数据对余下未识别建筑进行补充识别,以实现城市建筑的功能分类。该城市建筑功能分类方法相较于传统收集方法和单使用POI核密度计算的方法而言更为快速、准确、范围更广、分类更详细。

    基于云计算的建筑能耗分析与优化运行方法

    公开(公告)号:CN108510104B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201810177827.8

    申请日:2018-03-02

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 陈振乾 王超

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的建筑能耗分析与优化运行方法,用户访问端用以输入建筑基本信息,查看建筑能耗情况以及查询建筑优化运行方案;分项计量系统的作用是将建筑运行产生的实际参数上传至云计算平台;云计算平台不仅仅可以用来对建筑的各类信息进行储存,还可以将分项计量平台上传的数据以表格、柱状图、饼状图的形式在用户访问端侧进行数据展示;不仅如此,云计算平台还可根据输入的建筑信息,找到与之匹配最接近的建筑模型,并调用其优化运行方案,反馈给用户;在做出相应的运行调整后,通过与分项计量平台新采集的建筑能耗数据进行对比,以生成能耗变化表,供用户进行后续分析。

    一种营运货车车队智能交互行驶系统及装置

    公开(公告)号:CN110838228A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201910992062.8

    申请日:2019-10-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明适用于营运货车车队管理领域,提供了一种营运货车车队智能交互行驶系统,包括营运货车车队编制状态更新部分和营运货车车队智能交互行驶部分,所述营运货车车队编制状态更新包括创建新车队、加入已有车队、主动退出车队、车辆数不足车队解散、强制剔除车队,所述营运货车车队智能交互行驶包括数据收集与信息发布以及运行状态调整机制。本发明还包括一种应用于上述营运货车车队智能交互行驶系统的装置。通过本发明,可直观显示车队前方路况信息、车队整体运行态势信息、行驶路线信息、最佳行驶速度信息以及停车休息地点信息,且能够适时对车队车辆进行主动干预,实现最优编队行驶。

    一种车辆转弯和变道场景下驾驶员分神驾驶检测和预警系统及方法

    公开(公告)号:CN110816543A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911031107.1

    申请日:2019-10-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车辆转弯和变道场景下驾驶员分神驾驶检测和预警系统及方法,所述系统包括数据采集单元、数据处理单元、判定单元以及预警单元。数据采集单元实时收集车辆以及驾驶员状态信息,据此预先建立车辆转弯/变道情景判定标准;以及预先通过聚类算法输出驾驶员三种状态的指标特征范围,并将其输入数据处理单元以供与收集到的实时数据对比。在车辆实际行驶的过程中进入转弯/变道的情景下,数据采集单元实时收集车辆以及驾驶员状态信息,并将其输入到数据处理单元,判定驾驶员是否存在分神驾驶状态。最终由预警单元发出两级预警信息。本发明能够准确地识别车辆进入转弯/变道的情景,并全面地对驾驶员分神状态进行准确判断和预警。

    一种多情景车道偏离预警系统及方法

    公开(公告)号:CN110667574A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910909593.6

    申请日:2019-09-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多情景车道偏离预警决策方法。该预警决策方法根据当前道路状况、车辆行驶速度的不同将车辆预警环境分为高速、低速弯道和低速直道三种情景,并根据各种算法运用过程中的优缺点以及车辆实际运行的预警需求选择合适预警决策算法,实现一种应用于多情景的车道偏离预警,大大减少了传统预警方法采用单一车道偏离预警决策算法带来的误报,有效地规范了驾驶员高速行驶时的驾驶行为,增加了车辆弯道行使时的预警准确性。

    一种基于驾驶行为状态的前向碰撞预警方法

    公开(公告)号:CN110517486A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910756928.5

    申请日:2019-08-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶行为状态的前向碰撞预警方法,具体包括如下步骤:S1:对行驶车辆的驾驶行为状态参数和车辆运动参数进行采集;S2:通过驾驶员反应特性标定函数,获取行驶车辆中驾驶员的实际反应时间;S3:根据运动学公式和车辆运动参数,确定出行驶车辆与目标车辆之间的安全距离;S4:通过行驶车辆与目标车辆之间的安全距离,判断行驶车辆的安全状况,并根据行驶车辆的安全状况进行预警。本发明综合考虑了驾驶状态的动态特性以及驾驶环境等因素,对驾驶员的反应时间做了进一步地修正,使反应时间的实时性得到了保证,且可以动态调整安全距离阈值,使得车距模型具有较好的适应性,提高了前向碰撞预警系统的准确性。

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