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公开(公告)号:CN106652434B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201611100288.5
申请日:2016-12-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨道交通协调的公交调度方法,包括以下步骤:确定优化的轨道交通站点和公交线路;采集选择的公交线路和轨道交通的相关数据;根据常规公交客流的构成,将换乘站点等候公交的乘客分为三类:随机到达的乘客,换乘乘客和滞留乘客;分别计算三类乘客的等待时间,构建出以乘客等待时间最短的公交调度模型;设计改进的遗传算法并对模型进行求解,得出公交车辆的离站时间表;计算公交车辆的停靠时间和行驶时间,进而得出公交车辆的发车时刻表。实施本发明,可以提高乘客的换乘效率,从而提升整个城市的公共交通服务水平。
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公开(公告)号:CN106779190B
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201611096579.1
申请日:2016-12-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通乘客出行路径建议方法及系统。其中,所述方法对于乘客在城市轨道交通中的出行起到建议作用,可以帮助乘客在轨道交通中选择最优路径或次优路径出行。该方法根据区间及站点的广义费用选择最短路径,并使用Anylogic软件建立起客流分配模型达到对城市轨道交通系统客流的整体掌控,根据最短路径所在的线路及站点拥挤度是否达到阈值来判断乘客出行使用最短路径或是次短路径。实施本发明,可以提高乘客在城市轨道交通中的出行效率及判断轨道交通网中的拥挤路段及节点进而衡量轨道交通网络性能。
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公开(公告)号:CN106779190A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611096579.1
申请日:2016-12-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通乘客出行路径建议方法及系统。其中,所述方法对于乘客在城市轨道交通中的出行起到建议作用,可以帮助乘客在轨道交通中选择最优路径或次优路径出行。该方法根据区间及站点的广义费用选择最短路径,并使用Anylogic软件建立起客流分配模型达到对城市轨道交通系统客流的整体掌控,根据最短路径所在的线路及站点拥挤度是否达到阈值来判断乘客出行使用最短路径或是次短路径。实施本发明,可以提高乘客在城市轨道交通中的出行效率及判断轨道交通网中的拥挤路段及节点进而衡量轨道交通网络性能。
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公开(公告)号:CN106652434A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611100288.5
申请日:2016-12-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨道交通协调的公交调度方法,包括以下步骤:确定优化的轨道交通站点和公交线路;采集选择的公交线路和轨道交通的相关数据;根据常规公交客流的构成,将换乘站点等候公交的乘客分为三类:随机到达的乘客,换乘乘客和滞留乘客;分别计算三类乘客的等待时间,构建出以乘客等待时间最短的公交调度模型;设计改进的遗传算法并对模型进行求解,得出公交车辆的离站时间表;计算公交车辆的停靠时间和行驶时间,进而得出公交车辆的发车时刻表。实施本发明,可以提高乘客的换乘效率,从而提升整个城市的公共交通服务水平。
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公开(公告)号:CN107886188B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN201710972889.3
申请日:2017-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种液化天然气公交尾气排放预测方法,包括以下步骤:选择预测的公交线路;采集公交车辆的GPS数据和排放数据;数据预处理与怠速节点的识别;计算车辆的比功率参数,并进行离散化处理;基于CART算法建立车辆在路段行驶状态下的质量排放率和比功率参数的回归模型,并采用均值估计方法计算公交车辆在怠速状态下的质量排放率;建立车辆在运行过程中任意一段时间内的排放质量预测模型。采用该方案可以对液化天然气公交车的尾气排放进行科学预测,从而为交通管理者和决策者们提供了经验和借鉴。
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公开(公告)号:CN107886188A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201710972889.3
申请日:2017-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种液化天然气公交尾气排放预测方法,包括以下步骤:选择预测的公交线路;采集公交车辆的GPS数据和排放数据;数据预处理与怠速节点的识别;计算车辆的比功率参数,并进行离散化处理;基于CART算法建立车辆在路段行驶状态下的质量排放率和比功率参数的回归模型,并采用均值估计方法计算公交车辆在怠速状态下的质量排放率;建立车辆在运行过程中任意一段时间内的排放质量预测模型。采用该方案可以对液化天然气公交车的尾气排放进行科学预测,从而为交通管理者和决策者们提供了经验和借鉴。
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