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公开(公告)号:CN113672788B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202110828336.7
申请日:2021-07-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/909 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法,步骤包括:获取建筑矢量数据、POI数据以及AOI数据;将各个POI数据点与各自最接近的建筑矢量进行连接;计算每个建筑矢量各个功能类型的权重总值Qi;计算各个功能类型的权重总值比例PR,并将PR最大的功能类型作为建筑矢量的建筑类型;利用建筑矢量内部及周围一定范围内不同类型的POI数据,结合权重赋值划分建筑功能类型,并利用AOI数据对余下未识别建筑进行补充识别,以实现城市建筑的功能分类。该城市建筑功能分类方法相较于传统收集方法和单使用POI核密度计算的方法而言更为快速、准确、范围更广、分类更详细。
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公开(公告)号:CN113672788A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110828336.7
申请日:2021-07-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/909 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法,步骤包括:获取建筑矢量数据、POI数据以及AOI数据;将各个POI数据点与各自最接近的建筑矢量进行连接;计算每个建筑矢量各个功能类型的权重总值Qi;计算各个功能类型的权重总值比例PR,并将PR最大的功能类型作为建筑矢量的建筑类型;利用建筑矢量内部及周围一定范围内不同类型的POI数据,结合权重赋值划分建筑功能类型,并利用AOI数据对余下未识别建筑进行补充识别,以实现城市建筑的功能分类。该城市建筑功能分类方法相较于传统收集方法和单使用POI核密度计算的方法而言更为快速、准确、范围更广、分类更详细。
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