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公开(公告)号：CN117522664A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311469031.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，公开了一种基于ConvNeXt‑DCT算法的医学图像鲁棒水印方法，包括：构建ConvNeXt卷积神经网络并进行迁移学习，得到ConvNeXt模型；利用ConvNeXt模型对医学图像进行特征提取，得到特征序列；对特征序列进行DCT变换，得到二进制特征向量；将二进制特征向量与混沌加密水印逐位逐行依次进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样兼顾了ConvNeXt模型具备较强的鲁棒性及泛化能力和抗攻击能力等优点和DCT变换具备低频集中性、能量集中性及适应性等特点，能够实现多尺度特征融合，提高图像特征的鲁棒性，并且有效维护患者的隐私和保护敏感数据的安全。
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公开(公告)号：CN117036143A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310807811.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及图像水印技术领域，公开了一种基于HOG‑DCT的医学图像水印方法，包括：对医学图像进行HOG特征值提取，得到医学图像的HOG特征描述矩阵；对医学图像的HOG特征描述矩阵进行DCT变换，得到医学图像的视觉特征向量；生成混沌加密水印；将医学图像的视觉特征向量与混沌加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样兼顾了HOG计算速度快，抗几何攻击能力强，使用的特征向量较短，更容易处理和储存等优点和DCT遍历性、鲁棒性等特点，实现了数字水印的抗几何攻击和常规攻击，能够保护医学图像的完整性，并在一定程度上避免了病人隐私泄露，具有高鲁棒性和高可视性。
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公开(公告)号：CN116757907A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310779309.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于NasNet‑Mobile的医学图像水印方法，包括：构建NasNet‑Mobile网络模型，并对NasNet‑Mobile网络模型进行迁移学习；利用经过迁移学习的NasNet‑Mobile网络模型对医学图像进行特征提取，得到医学图像的特征向量；对医学图像的特征向量进行DCT变换，得到医学图像的视觉特征序列；将医学图像的视觉特征序列和加密水印进行逐位异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样很好地解决了传统水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，具有较强的鲁棒性和不可见性，能够同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全，在医学领域具备一定的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116757906A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310779304.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及图像水印领域，公开了一种基于MSER‑DCT的医学图像鲁棒水印方法，包括：对医学图像进行MSER特征提取及描述，得到医学图像的特征描述符矩阵；对医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，获取医学图像的视觉特征向量；将医学图像的视觉特征向量和混沌置乱水印进行逐位异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。上述方法基于MSER‑DCT变换对医学图像进行特征提取，可以简单高效地得到医学图像抗几何攻击的视觉特征向量，并将混沌加密技术与水印技术结合起来，能够实现医学图像零水印抗几何攻击及常规攻击的目的，很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，具有强大的鲁棒性和不可见性。
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公开(公告)号：CN116385249A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310411511.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及医学图像处理领域，公开了一种基于GFTT‑KAZE‑DCT的医学图像水印方法，包括：采用GFTT算法提取医学图像的关键点信息；利用KAZE算法对医学图像的关键点信息进行描述，得到医学图像的特征描述符矩阵；对特征描述符矩阵进行DCT变换，生成医学图像的特征二值序列；将医学图像的特征二值序列和加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样基于GFTT、KAZE和DCT对医学图像进行特征提取，具有较好的鲁棒性和稳定性，在嵌入数字水印后，能够实现医学图像零水印抗几何攻击以及常规攻击的目的，更好地解决了传统水印嵌入技术对原始数据修改造成的难题，提高了医学图像信息的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116342358A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111539169.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means和DCT的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在频域对水印进行置乱加密；然后通过对医学图像进行K‑means和DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测医学图像进行K‑means和DCT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于K‑means和DCT的医学图像数字水印技术，有较好的鲁棒性，针对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。
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公开(公告)号：CN116308979A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310088487.2
申请日：2023-02-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及医学数据处理领域，公开了一种基于PJFM变换的三维医学体数据鲁棒水印方法，包括：对医学体数据进行切片处理和PJFM特征提取，得到特征向量；对特征向量进行3D‑DCT变换，得到系数矩阵；在系数矩阵中选取设定个数系数，结合感知哈希运算，得到外形轮廓特征向量；将外形轮廓特征向量和混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入到医学体数据中。这样基于PJFM和3D‑DCT变换对医学体数据进行特征提取，能够找到反映图像几何特点的外部轮廓特征向量，很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，保证了医学图像的质量，具有很强的鲁棒性和不可见性。
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公开(公告)号：CN116012212A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310088480.0
申请日：2023-02-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及医学图像处理领域，公开了一种基于SUSAN‑DCT和Hu矩的医学图像鲁棒水印方法，包括：对医学图像进行SUSAN变换，得到由SUSAN系数构成的轮廓信息；对轮廓信息进行DCT变换，得到医学图像的系数矩阵；对系数矩阵进行Hu矩计算，得到医学图像的特征向量；将特征向量和加密水印进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。上述方法兼顾了SUSAN变换有效表示图像的轮廓、DCT抗常规攻击能力强的优点，能够规避传统水印技术对原始载体图像造成的数据更改，具有不可见性，并且拥有抵抗常规攻击和几何攻击的能力，有很好的鲁棒性，因此对于医学图像中嵌入的病人隐私信息有一定的安全和保障。
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公开(公告)号：CN116012210A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211655414.9
申请日：2022-12-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于NSST‑Schur的医学图像鲁棒水印方法，包括：对医学图像进行NSST变换，得到低频子带图像；对低频子带图像进行分块处理，并对分块进行Schur分解，构造过渡矩阵；根据过渡矩阵中的元素值，生成医学图像的哈希二值序列；根据哈希二值序列和哈希函数，生成医学图像的特征向量；将医学图像的特征向量和混沌加密水印进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。上述医学图像鲁棒水印方法具有很强的鲁棒性和不可见性，能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全，很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，保证了医学图像的质量。
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公开(公告)号：CN115809954A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211664861.0
申请日：2022-12-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开一种医学图像水印方法、装置及其介质，涉及图像处理技术领域，用于添加数字水印，针对目前的数字水印方法无法兼顾鲁棒性和不修改原始数据的问题，提供一种医学图像水印方法，通过对原始医学图像进行特征提取以得到特征二值序列，并将二进制水印信息与特征二值序列进行异或运算从而得到逻辑密钥，逻辑密钥既包含了水印信息，又通过特征二值序列与原始医学图像建立了对应关系，因此无需将水印信息直接嵌入到原始医学图像中，也就在不对原始数据进行修改的基础上满足了医学图像的水印需要。并且，由于水印经由DWT变换和图像局部特征描述子DAISY获取，所以可以抵抗大部分常规攻击和几何攻击，具有良好的鲁棒性。
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