公开(公告)号：CN118537197A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410623238.3

申请日：2024-05-20

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  蒋佳辰 ,  董春华 ,  刘子龙

IPC: G06T1/00 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06V10/764 ,  G06T5/20 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于DWT‑EfficientNet‑DCT的医学影像水印方法，包括：对医学影像进行DWT变换，选取低频子带系数；使用EfficientNet网络模型对医学影像的低频子带系数进行特征提取，得到特征向量；对特征向量进行DCT变换，生成医学影像的特征二值序列；将特征二值序列与混沌加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学影像中。这样通过利用DWT变换来过滤高频噪声、EfficientNet网络用于准确提取图像特征以及DCT变换用于集中图像能量和提高鲁棒性等优点，在面对常规攻击和几何攻击时，具有较强的鲁棒性，确保了原始医学影像和患者隐私信息的数据安全传输。

公开(公告)号：CN116757907A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310779309.4

申请日：2023-06-29

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  董芳春 ,  涂蓉 ,  刘子龙

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于NasNet‑Mobile的医学图像水印方法，包括：构建NasNet‑Mobile网络模型，并对NasNet‑Mobile网络模型进行迁移学习；利用经过迁移学习的NasNet‑Mobile网络模型对医学图像进行特征提取，得到医学图像的特征向量；对医学图像的特征向量进行DCT变换，得到医学图像的视觉特征序列；将医学图像的视觉特征序列和加密水印进行逐位异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样很好地解决了传统水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，具有较强的鲁棒性和不可见性，能够同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全，在医学领域具备一定的实际应用价值。

公开(公告)号：CN115809954A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211664861.0

申请日：2022-12-22

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  原依依 ,  刘子龙 ,  涂蓉 ,  黄梦醒

IPC: G06T1/00 ,  H04L9/00 ,  H04L9/32

Abstract: 本申请公开一种医学图像水印方法、装置及其介质，涉及图像处理技术领域，用于添加数字水印，针对目前的数字水印方法无法兼顾鲁棒性和不修改原始数据的问题，提供一种医学图像水印方法，通过对原始医学图像进行特征提取以得到特征二值序列，并将二进制水印信息与特征二值序列进行异或运算从而得到逻辑密钥，逻辑密钥既包含了水印信息，又通过特征二值序列与原始医学图像建立了对应关系，因此无需将水印信息直接嵌入到原始医学图像中，也就在不对原始数据进行修改的基础上满足了医学图像的水印需要。并且，由于水印经由DWT变换和图像局部特征描述子DAISY获取，所以可以抵抗大部分常规攻击和几何攻击，具有良好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN114091571A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111243413.9

申请日：2021-10-25

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  刘子龙 ,  黄梦醒 ,  刘婧 ,  陈延伟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06V40/16 ,  H04L9/00 ,  H04L9/14

Abstract: 本发明公开了一种基于Ridgelet‑DCT变换和Tent‑Henon双混沌的加密人脸识别方法。利用双混沌模型生成第一加密密钥和第二加密密钥，在对人脸图像进行Ridgelet变换后，将Ridgelet变换域下的人脸图像与第一加密密钥进行一次加密。再对加密图像进行DCT变换，与第二加密密钥做哈达马积运算进行二次加密，通过DCT逆变换后得到加密后的人脸图像。最后结合PCA算法提取加密人脸图像特征，训练神经网络模型来完成人脸图像的加密识别。提高了人脸图像的抗几何攻击和遮挡攻击能力，具有高鲁棒性。

公开(公告)号：CN114091571B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202111243413.9

申请日：2021-10-25

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  刘子龙 ,  黄梦醒 ,  刘婧 ,  陈延伟

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  H04L9/00 ,  H04L9/14

Abstract: 本发明公开了一种基于Ridgelet‑DCT变换和Tent‑Henon双混沌的加密人脸识别方法。利用双混沌模型生成第一加密密钥和第二加密密钥，在对人脸图像进行Ridgelet变换后，将Ridgelet变换域下的人脸图像与第一加密密钥进行一次加密。再对加密图像进行DCT变换，与第二加密密钥做哈达马积运算进行二次加密，通过DCT逆变换后得到加密后的人脸图像。最后结合PCA算法提取加密人脸图像特征，训练神经网络模型来完成人脸图像的加密识别。提高了人脸图像的抗几何攻击和遮挡攻击能力，具有高鲁棒性。