公开(公告)号：CN116468592A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310410646.6

申请日：2023-04-18

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  李彦熠 ,  黄梦醒 ,  陈延伟 ,  涂蓉

IPC: G06T1/00 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本申请涉及图像水印技术领域，公开了一种基于ORB‑DCT的医学图像鲁棒水印方法，包括：采用ORB算法对医学图像进行处理，获取特征描述符矩阵；对特征描述符矩阵进行DCT变换，得到系数矩阵；从系数矩阵中提取医学图像的特征序列；将医学图像的特征序列和加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。该方法兼顾了ORB算法计算速度快、抗几何攻击能力强的优点以及DCT变换具有遍历性、鲁棒性等特点，更准确地提取出医学图像的特征序列，并采用零水印嵌入技术，弥补了传统的数字水印方法对原始医学图像数据修改所造成的缺陷，使其具有强大的鲁棒性和不可见性，能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。

公开(公告)号：CN117522664A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311469031.7

申请日：2023-11-07

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  李彦熠 ,  黄梦醒 ,  董春华 ,  高兴

IPC: G06T1/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，公开了一种基于ConvNeXt‑DCT算法的医学图像鲁棒水印方法，包括：构建ConvNeXt卷积神经网络并进行迁移学习，得到ConvNeXt模型；利用ConvNeXt模型对医学图像进行特征提取，得到特征序列；对特征序列进行DCT变换，得到二进制特征向量；将二进制特征向量与混沌加密水印逐位逐行依次进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样兼顾了ConvNeXt模型具备较强的鲁棒性及泛化能力和抗攻击能力等优点和DCT变换具备低频集中性、能量集中性及适应性等特点，能够实现多尺度特征融合，提高图像特征的鲁棒性，并且有效维护患者的隐私和保护敏感数据的安全。