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公开(公告)号:CN118886798A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410859989.5
申请日:2024-06-28
Inventor: 朱凯 , 刘方蕾 , 沈晓峰 , 马韬韬 , 吴继健 , 郑真 , 黄晨宏 , 孙进 , 梁晟 , 杨冰芳 , 刘一童 , 姚远 , 王子扬 , 王宇韬 , 冯若愚 , 黄冠 , 董玥 , 王敏 , 王春亮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷时空分布模拟方法及系统,方法包括:获取待模拟区域内电动汽车、路网、温度及充电站的基础数据;分别生成各电动汽车的出行特性参数和计及环境温度影响的充电特性参数;计算各时段的道路阻抗以生成邻接矩阵;采用蒙特卡洛抽样的方式模拟各辆电动汽车的出行和充电过程,包括:利用Dijistra算法进行路径规划以更新车辆的位置及SOC荷电状态,并通过后悔理论决策模型来模拟当前电动汽车用户进行充电站的选择决策,基于决策出的充电位置及充电时长再次更新车辆的位置及SOC荷电状态;最终得到电动汽车充电负荷时空分布模型。本发明能够准确模拟电动汽车充电需求的时空分布,为城市电动汽车充电站规划和配电网负荷调度提供依据。
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公开(公告)号:CN118229110A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410370856.1
申请日:2024-03-29
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应热舒适度模型的空调虚拟储能调度策略构建方法,包括:基于热感觉投票值与对应温度通过逻辑回归方法,得到满意率与对应温度的公式,对用户进行响应意愿和响应能力的分类,并为每一类用户设定差异化补偿价格;构建空调‑建筑虚拟储能模型,确定虚拟储能的关键指标,以评估和利用空调‑建筑虚拟储能的潜力;建立微电网系统优化调度策略;应用多目标JAYA算法求解优化调度策略,实现经济、环保、用户满意度的多目标优化,输出优化后的微电网调度方案。本发明可通过构建用户综合满意度指标,充分挖掘和利用空调‑建筑虚拟储能潜力,提高微电网运行的经济性,同时考虑环保和用户满意度,提高微网运行的经济性与可靠性。
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公开(公告)号:CN117521224A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311663341.2
申请日:2023-12-06
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种结构‑材料一体化的路面结构延寿优化方法与系统,方法包括:S1:对既有路面结构进行检测,基于路面结构参数,获得路面各结构层的使用寿命,并预设路面各结构层寿命条件,判断所述路面各结构层是否满足所述寿命条件;若否则执行步骤S2;S2:对不满足所述寿命条件的路面各结构层,预设路面加铺条件,并进行加铺工况建模,判断加铺后路面各结构层的使用寿命是否满足所述寿命条件;若是,则执行路面加铺;若否,则执行路面铣刨;S3:基于所述寿命条件以及粒子群最优化算法,进行加铺以及铣刨的方案优化,完成基于结构‑材料一体化的沥青路面结构延寿优化。本发明能够自动化计算并得出最优化的养护结构方案与材料选取方案。
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公开(公告)号:CN116071570A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310122180.X
申请日:2023-02-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种室内场景下的3D目标检测器,其包括如下的一些步骤:(1):获取用于训练3D点云目标检测模型的训练数据集。(2):将点云通过最远点采样算法后,将剩余的点送入一个点云特征提取网络用来提取点的多尺度特征。(3):使用输出的特征进行投票和聚类,从而生成提议点。(4):对提议点进行多尺度特特征的增强。(5):将提议点送入对比优化器、分类解码器和回归解码器,经过后处理后计算损失函数。(6):计算损失函数并使用反向传播方法训练整个端到端的点云检测网络。(7):将模型模式设置为验证模式,对待检测的点云数据进行检测并评估性能。
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公开(公告)号:CN115513990A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202110689927.0
申请日:2021-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种多区域大规模新能源接纳能力分析方法,将电力系统静态安全域(steady‑state security region,静态安全域)定义在新能源多区域功率注入空间上,根据大规模新能源场站接入的地域性与资源特性,对每个区域定义一组新能源功率增长方向,在一维空间建立新能源接纳能力最优化数学模型,经最优潮流遍历不同区域组合而成的全系统新能源功率增长方向来搜索静态安全域临界点,通过这些临界点构建超平面,以近似新能源多区域功率注入空间的静态安全域边界,从而在多维空间分析多区域大规模新能源接纳能力。通过对某省级1975节点实际电网的数值计算,结果表明,提出的多区域大规模新能源接纳能力计算方法是实用有效的。
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公开(公告)号:CN114971227A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210503988.8
申请日:2022-05-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MARCOS方法的配电网设备风险评估方法,包括:选取参与配电网设备风险评估的各项评估指标;对选取的各项评估指标进行相对重要性评估;建立判断矩阵,计算各项评估指标的主观权重;对参与评估的配电设备进行风险程度打分;构造评价矩阵,运用CRITIC方法对评价矩阵进行处理,计算各项评估指标的客观权重;结合改进的AHP和CRITIC方法获得各项评估指标的综合主客观权重;利用评价矩阵运用MARCOS方法计算各配电设备的效用函数,对各配电设备的综合风险程度进行排序。本发明在评估指标上将主观权重与客观权重相结合,既能参考专家的丰富经验,也可以充分利用原始数据,在对设备进行风险排序时能够综合考虑多方面因素,提高评估结果的合理性和准确性。
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公开(公告)号:CN111986048B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010736357.1
申请日:2020-07-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统,包括:S1:基于EMD对风、光电站中风电输出功率时间序列和光电输出功率时间序列分别进行多尺度分解,获得若干组第一风电内部模态函数和若干组第一光电内部模态函数;S2:采用EMD的改进算法基于自适应噪声的完整集合经验模式分解法,基于步骤S1进一步进行多尺度分解,获得若干组第二风电内部模态函数和若干组第二光电内部模态函数;基于S2,进行基于TDIC的动态相关性分析。可以在自适应的时间窗下挖掘到局部时间范围内的复杂关系,捕捉风光出力在多时间尺度下的动态变化,有助于提高电力系统运行、规划和优化资源配置的能力,提高系统运行的经济效益。
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公开(公告)号:CN111161158B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN201911217769.8
申请日:2019-12-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于新生成网络结构的图像修复方法,包括以下步骤:输入完整的三通道图像和此图像对应的的任意缺失图像;对图像进行预处理;部署基于SE‑ResNet的生成网络;部署判别网络;将缺失图像送入生成网络得到修复图片;通过修复图片与原始图片,更新生成网络的参数;通过修复图片与原始图片同时送入判别网络以训练判别网络;联合训练生成网络和判别网络,直到遍历整个训练集若干次,训练阶段结束;在测试集中随机挑选缺失图像,经过上述训练完成的生成网络得到修复后的图片。本发明在生成器中加入SE‑ResNet结构,显著的减少了参数量,提高了运行速度,减轻了梯度消失现象,加强了网络特征利用,使得修复时间更短,并且修复后的图像更加清晰且逼真。
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公开(公告)号:CN111915513B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202010660791.6
申请日:2020-07-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的自适应神经网络的图像去噪方法,首先,收集无噪声的图片和被噪声污染过的图片形成数据集,并对数据集进行预处理;其次,搭建并训练Cycle‑GAN网络,并在Cycle‑GAN网络后连接U型神经网络,将整体的网络命名为Cycle‑GAN‑Unet网络;对搭建完成的网络进行训练;将卷积神经网络的损失函数同Cycle‑GAN的损失函数相加;最后,将整个训练好网络的输出使用滤波器进行最后的去噪得到去噪的图像。本发明训练数据的图像不需要一一对应的标注,只需要一组无噪图像和一组有噪图像即可,最终训练好的系统就可对新输入的有噪声图像进行降噪输出无噪图像,并且相比于单独的Cycle‑GAN网络有更好的降噪能力。
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公开(公告)号:CN114528281A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210014680.7
申请日:2022-01-07
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种结合动态规划与二分法的新型风电数据清洗方法及系统,其中方法包括获取风电数据样本;预处理风电数据样本,获得对应每天的序号列表;建立与序号列表对应的状态列表,各子序列记录序号列表中到达对应索引位置的最长递减序号列表片段;建立与状态列表对应的排序列表,排序列表中各元素记录严格递减的状态列表各子序列的最大尾部元素值;通过动态规划构建状态转移方程,利用二分法求解各排序列表中最长递减子序列长度;根据预设的最短递减子序列长度,删除最短递减子序列长度与最长递减子序列长度之间范围所对应的风电数据异常点;其中系统是适应于上述方法使用。本发明能够快速有效地清洗特殊情况下的风电异常数据。
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