一种多信道CSMA接入方法
    101.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101977445A

    公开(公告)日:2011-02-16

    申请号:CN201010505511.0

    申请日:2010-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种多信道CSMA接入方法,其中该方法特征为:节点同时在各个可用的并行信道上进行CSMA接入,每次成功抢占一个空闲信道后立即调整其他空闲信道上的退避计数器值,直至抢占的信道满足接入需求或者退避总时间达到最大退避时间或者无可选的空闲信道。通过上述方法,可以有效地控制多个节点在多个信道上的CSMA接入,有效满足节点的接入需求,提高系统的信道利用率,提升无线网络的吞吐性能。

    资源分配方法及其装置
    102.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101977443A

    公开(公告)日:2011-02-16

    申请号:CN201010536651.4

    申请日:2010-11-09

    Abstract: 本发明公开了资源分配方法及装置包括:分别为每个待分配的资源确定具有最佳优先权度量的用户,得到初始分配结果;在限制条件下,对初始分配结果中用户的分配资源数大于和少于其最大允许资源数的两类用户进行资源调整,每次调整的资源要保证系统性能降低最少,同时更新分类的用户集合,直到大于最大允许资源数的用户集合为空,停止更新。以实现带宽或功率或传输数据受限环境下多载波无线通信系统的资源分配,且具有最大的系统容量。

    基于智能反射面的蜂窝通信系统的高能效无线传输方法

    公开(公告)号:CN119584169A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411835336.X

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,提供一种基于智能反射面的蜂窝通信系统的高能效无线传输方法,包括:构建智能反射面辅助多用户NOMA的下行传输系统;构建能量效率优化模型;固定智能反射面相移,根据用户的信干噪比约束和基站最大发射功率约束,求解最大系统能量效率,获得最优基站发射波束;固定基站发射波束,系统的总功耗为定值,根据用户的信干噪比约束、智能反射面相移约束和SIC解码顺序约束,求解最大系统和速率,获得最优智能反射面相移;交替求解最优基站发射波束及最优智能反射面相移,得到系统最大能量效率。本发明将原始非凸优化问题转换为凸优化问题,降低了求解复杂度,满足了不断增长的用户需求,提供更好的通信体验。

    飞行器测控接入的控制方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114859852B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202210394948.4

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本公开提供一种飞行器测控接入的控制方法、电子设备及存储介质,该方法包括,每个飞行器根据需要的服务时间与最大停留时间确定飞行器的优先级,根据优先级确定初始退避窗口和窗口增长因子,并根据初始退避窗口、窗口增长因子以及当前退避次数确定当前退避次数对应的退避窗口;根据当前退避次数对应的退避窗口,向测控平台发送接入请求信息;测控平台接收所有飞行器发送的接入请求信息,并基于接入请求信息与通道占用信息,控制每个飞行器的接入,通过对不同的飞行器设置不同的优先级,保证了速度各异的各个飞行器均能达到测控业务需求,同时通过设置窗口增长因子来调节退避窗口,有助于减小信道冲突,有效降低了飞行器的接入时延。

    一种基于红外脉冲信号的弱小目标跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN115830064A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211301405.X

    申请日:2022-10-24

    Inventor: 祝闯 赵永康 刘芳

    Abstract: 本发明提供一种基于红外脉冲信号的弱小目标跟踪方法及装置,所述方法包括:将获得的脉冲时间序列重构为图像序列,通过红外弱小目标检测获得各帧图像上目标点的位置,采用时间滤波器和方向性滤波器确定各目标点的初步运动轨迹,通过计算余弦相似度排除各目标点运动轨迹中的异常点得到各目标点的精确运动轨迹,将各目标点在每帧图像上的位置进行关联,得到红外多弱小目标跟踪视频。本发明能够在复杂的运动情况下对缺少语义信息的红外弱小目标进行连续跟踪,同时能够对未检测出的目标点进行二次检测。

    分布式机器学习可视化装置

    公开(公告)号:CN111078094B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201911225636.5

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种分布式机器学习可视化装置,包括:组件模块、机器学习工作模块、配置模块、日志模块和报告模块,其中,组件模块用于提供拖拽组件以及报告的可查看编辑组件;机器学习工作模块用于为机器学习提供工作区域,允许将拖拽组件拖拽进入本模块,并进行流程图式连接;配置模块用于提供组件配置内容,并根据当前配置动态更新;日志模块,用于提供当前运行状态;报告模块用于在生成报告时,提供当前工作区域内各节点的详情以及运行结果的可视化内容。该装置可以为非机器学习专业人员提供一个门槛低、可视化程度高的一个分布式机器学习平台,并可以有效应对海量数据以及高精度机器学习的问题,简单易实现。

    一种神经网络训练、检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112560957A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011496525.0

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种神经网络训练、检测方法、装置及设备,该方法包括:获取待处理全切片数字图像及其对应的标签;分割待处理全切片数字图像,得到多张分割图像;通过神经网络的特征提取层和全连接层得到示例特征图以及多张分割图像对应的权重;将权重与示例特征图相乘后,输入至分类器,得到分类结果;基于分类结果与标签的对比结果,判断神经网络是否收敛;若否,则调整神经网络的参数,直至神经网络收敛,得到训练完成的神经网络模型。可见,本方案中,只需获取整张WSI的标签,并通过全连接层计算得到由WSI分割出的多张分割图像的权重,引导神经网络的训练,不需要在训练的过程中对分割得到的多张分割图像进行标注,减少了人力耗费。

    一种确定有效医学图像的方法及装置

    公开(公告)号:CN109685798B

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201811603409.7

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明实施例提供的一种确定有效医学图像的方法及装置,方法包括:通过将从所述用户终端接收的医学图像按照目标模板大小进行切分,获得两个以上切分后的块图像;在所述切分后的块图像中选择清晰度超过清晰度阈值的图像作为第一目标图像;确定所述第一目标图像的细胞区域大小,将细胞区域大小超过阈值的第一目标图像确定为有效医学图像。相比于现有技术,本发明实施例通过确定清晰度超过清晰度阈值且细胞区域大小超过阈值的医学图像为有效医疗图像,减少了医生从众多的医学图像中确定清晰可辨的医学图像的时间,因此可以提升医生获取医疗信息的效率。

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