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公开(公告)号：CN113821035A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111108184.X
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本申请提供了一种无人船轨迹追踪控制方法和装置，其中，该方法包括：建立无人船运动模型，并通过构建的仿真环境模拟无人船和环境的交互过程；在对无人船运动模型的仿真交互的过程中产生训练数据，通过所述训练数据对所述无人船运动模型进行训练得到无人船控制器；将训练后的无人船控制器部署至目标无人船中，在所述目标无人船实际运行的过程中，对所述无人船控制器中的算法神经网络进行修正。通过上述方案解决了现有的无人船模型所存在的适应性和通用性较差的问题，达到了有效提升适应性和通用性的技术效果。
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公开(公告)号：CN113095067A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110235350.6
申请日：2021-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/232 , G06N20/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种OCR错误纠正的方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取包含错误字符的目标领域的OCR错误文本；将错误字符替换为占位符，获得待纠正文本；将OCR错误文本和待纠正文本输入到预先训练好的错误纠正模型；获取错误纠正模型输出的目标字符；目标字符为：错误纠正模型预测出的位于待纠正文本中占位符位置的正确字符；将待纠正文本中的占位符替换为目标字符，获得纠正后OCR文本。可见，应用本发明实施例，可以通过错误纠正模型，获得位于待纠正文本中占位符位置的正确字符，进而获得纠正后OCR文本，无需人工进行纠正，减少了对OCR文本中的错误进行纠正的时间，提高了对OCR错误纠正的效率。
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公开(公告)号：CN106599195B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201611155171.7
申请日：2016-12-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种海量网络数据环境下的元数据同步方法及系统，所述方法包括：中心节点服务器中的元数据库表内的元数据由第一稳定版本号更新为第二稳定版本号后，向子节点管理设备发送通知消息；其中，所述第二稳定版本号高于所述第一稳定版本号；所述子节点管理设备接收到所述通知消息后，从所述中心节点服务器中获取所述元数据库表，所述元数据库表内的元数据的版本号为所述第二稳定版本号；子节点管理设备将所获取的元数据库表发送给子节点服务器，以使所述中心节点服务器及所述子节点服务器的元数据库表内的元数据同步。本发明实施例，使得元数据同步系统中的元数据库表内的元数据及时同步。
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公开(公告)号：CN110413665A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910586489.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/248 , G06F16/28 , G06Q40/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据查询方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，上述方法包括：获得纳税方信息；在图数据库中查询包含所获得的纳税方信息的关系图，得到第一关系图，其中，所述图数据库用于存储各个纳税方与开票项之间的关系图；获得所述第一关系图中包含的开票项信息；在所述图数据库中查询包含所获得的开票项信息的关系图，作为查询结果。应用本发明实施例提供的方案进行数据查询，能够获得更丰富的查询结果。
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公开(公告)号：CN117932517A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410118648.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/082 , G06F40/18
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的表格数据异常检测方法及系统，涉及数据检测领域。本发明包括以下步骤：获取待检测数据，并输入掩码生成器中，输出多个掩码矩阵；将每个掩码矩阵与原始数据执行元素乘积，生成多个掩码；将多个掩码输入重构网络，将掩码输入映射到潜在空间的特征表示，并将特征从潜在空间重新映射到原始空间，进而输出与输入相匹配的重构数据；分别计算掩码与重构数据的重构误差，使用平均重构误差作为异常分数，将异常分数高于正常样本的待检测数据判为异常数据。本发明具备较强的泛化能力，能够成功扩展至其他形式的大数据异常检测任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344056B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110597962.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种人员移动性预测模型的训练方法及装置，应用于信息技术领域，通过在多条轨迹信息中，选取指定比例的轨迹信息进行轨迹变换作为负样本轨迹信息，将未进行轨迹变换的轨迹信息作为正样本轨迹信息并进行分析，得到各自对应的质量分数，对待训练的校验网络模型的参数进行调整，得到训练好的校验网络模型；将样本人员的多条轨迹信息输入训练好的校验网络模型，得到对应各轨迹信息的质量分数；将多条轨迹信息中，对应的质量分数大于第一预设阈值的轨迹信息输入待训练的预测模型，对待训练的预测模型进行训练，得到训练好的预测模型，可以避免质量较差的样本数据对预测模型的训练过程的影响，提高训练号的模型的质量。
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公开(公告)号：CN115048061A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210870513.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Raft的冷数据存储方法，涉及存储技术领域，包括：在分布式集群中构建多个ECRaft组，所述ECRaft组的组内成员通过选举得到每个组的领导者；领导者在组内周期性地发送心跳，并根据心跳信息预测组内成员状态；客户端写入请求到达后，基于负载情况选择合适的ECRaft组处理；被选择ECRaft组的领导者将写入请求中包含的数据进行纠删编码，并根据预测的组内成员状态生成并分发日志条目；所述领导者通过状态机清理冗余数据并通过心跳同步更新组内成员的相关数据，最终将数据以纠删码片段的形式存储在所述分布式集群中。本发明既节省了冷数据存储过程中的存储空间和网络开销流量，同时提高了该过程的效率。
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公开(公告)号：CN113837844A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111224183.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多级联下游企业推荐系统、方法及可存储介质，涉及推荐系统相关技术领域，具体步骤为：对税务数据进行数据预处理；构建混合召回模型，生成下游企业候选列表；构建排序模型，筛选出下游企业推荐列表；将下游企业推荐列表可视化呈现。本发明提出了企业推荐场景下的多级联推荐策略，能够有效地在税务大数据中将待推荐的结果逐级筛选，使得排序算法能够挖掘出企业的高阶特征以获得更高优质的推荐结果，避免过度的时间消耗；本发明通过采样的方法生成了不存在的交易数据作为负样本数据，解决了税务数据下深度学习模型无负样本的训练难题，通过排序模型的筛选进一步减少推荐结果的数量级，为用户带来更好的使用体验。
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公开(公告)号：CN111241347A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911395892.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038
Abstract: 本发明实施例提供了一种图数据库的创建方法、企业数据查询方法及装置，包括：获取待查询的企业信息；从图数据库中查询与表示待查询企业的第一类节点存在连接关系的第一类节点和第二类节点，作为关联第一类节点和关联第二类节点；查询待查询企业所属的企业社区包含的企业；展示表示待查询企业的节点，关联第一类节点和关联第二类节点，以及上述企业社区包含的节点。应用本发明实施例提供的方案，可以查询到与待查询企业存在交易关系的企业以及存在控制关系的自然人，还可以查询到待查询企业所属的企业社区包含的企业，可以直观反映出企业之间的交易关系，以及企业和自然人之间的控制关系，以及与待查询企业存在合作关系的企业，丰富了查询结果。
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公开(公告)号：CN110705395A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910879575.8
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于树莓派的检测系统，该检测系统包括：树莓派、摄像头和神经计算棒；摄像头、神经计算棒分别与树莓派连接；摄像头用于捕捉图像数据；树莓派用于当获取到摄像头捕捉的图像数据时，触发神经计算棒获取图像数据；神经计算棒用于将获取的图像数据输入至预设的目标识别模型中，得到目标识别模型输出的图像识别结果，并向树莓派发送图像识别结果。应用本发明实施例提供的方案在能够实现边缘化计算能力的基础上，还能够提高识别效率以达到实时性。
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