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公开(公告)号：CN119335028A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411442612.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01N27/327 , C01B32/19
Abstract: 本发明属于复合材料技术领域，尤其涉及一种复合材料生物敏感电极及其制备方法。所述电极包含有石墨烯、过渡金属和过渡金属氧化物。所述石墨烯中含有大量缺陷及活性位点，所述石墨烯不仅与过渡金属接触，还与过渡金属氧化物接触。所述复合材料敏感电极采用多步电化学工艺制备，典型步骤如下：(1)使用电化学剥离的方法制备石墨烯；(2)使用电化学沉积的方法制备石墨烯与过渡金属及其氧化物的复合材料。(3)使用电化学腐蚀的方法对前述复合材料进行电化学腐蚀处理，得到所述复合材料生物敏感电极。所述电极活性位点多、活性面积大且扩散通道短，对生物分子的检测灵敏度高、检测限小、检测线性范围大且性能稳定性高，其制备工艺简单、可控且可扩展性强。
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公开(公告)号：CN118605513A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410635138.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D109/12
Abstract: 本发明公开一种基于负载均衡和多搜索策略的机器人路径规划并行优化方法，所述方法包括：建立机器人路径规划问题模型，基于节约里程思想通过能量节约构建初始解；并行执行不同的搜索策略和并行评估领域解集，在评估前对邻域解集进行均匀重分配，以保证各线程的负载均衡；基于LSTM模型对各线程分配的搜索策略的运行时间进行预测，确定当前搜索效果最优的搜索策略所在线程的运行时间为负载调整基准，根据预测结果进行负载调整；维护基于适应度和多样性的两个解池进行信息共享，在更新解池过程中选出下一次迭代过程的起始解。采用本发明的方法能够有效地规划出机器人的任务执行路径的同时，还可以提高算法运行效率和计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN116866992A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311072362.7
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W28/082 , H04W28/084 , H04L67/10
Abstract: 本申请公开了一种基于混合NOMA‑MEC网络的任务卸载优化方法，包括：对全部移动设备根据每个移动设备的信道增益进行排序；根据排序结果，对全部移动设备进行配对，确定多个移动设备对；根据移动设备初步配对情况，以及移动设备每次执行NOMA向MEC服务器卸载以后的剩余任务量，调整并确定全部移动设备的实际配对方式以及卸载功率的分配方案；根据配对方式以及卸载功率的分配方案，确定任务卸载过程的总时间。本申请的方法，通过预先根据信道增益对网络内的全部移动设备进行排序以及配对，确定各移动设备之间进行卸载的时间差，通过将移动设备配对进行再配对来填补上述时间差，缩小整个网络中移动设备向MEC服务器进行任务卸载的总时间，实现对网络的优化。
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公开(公告)号：CN114447593A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111632924.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种磁流可控的天线阵列装置，包括：天线平面；金属天线，设置在天线平面上方；馈电单元，与金属天线连接；磁流控制单元，包括：电学加载单元，电学加载单元的一端与天线平面连接；开关，开关的一端通过金属连接线与电学加载单元的另一端连接，开关的另一端与金属天线连接，开关断开时金属天线边缘处的电场保持长磁流的状态，开关导通时电学加载单元接入天线平面与金属天线之间，金属天线边缘处的电场的磁流由长磁流变为短磁流。通过磁流控制单元控制金属天线磁流的长度，实现金属天线辐射方向图的控制，不需要改变原有的天线的馈电网络或者添加任何天线寄生单元，简便的实现了常规磁流天线的波束可重构，具有很高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114125984A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111391138.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种高效机会路由方法及装置。初始化占空比无线传感器网络后，网络中的每个传感器节点根据占空比值计算对应的转发角度初始值。当传感器节点接收上游节点发出的数据包后，向邻居节点广播带有转发角度初始值的前导信号，并从反馈确认信号的邻居节点中的候选转发节点集合之中根据候选转发节点的转发优先级选择出一个候选转发节点作为下游转发节点，进行数据包的转发，每一个传感器节点都执行这样的方法直到把信号传递占空比无线传感器网络中的汇聚节点。其中，当没有邻居节点反馈确认信号时，传感器节点扩大转发角度并广播，直到传感器节点从邻居节点接收到确认信号或转发角度扩大到最大。
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公开(公告)号：CN114024641A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111238242.0
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B10/90 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种基于实测数据的太赫兹MIMO信道建模方法和系统，该方法包括：基于待测太赫兹频带的中心频率、预设的发射端与接收端之间的通信距离和接收端虚拟天线的数量计算光学系统的衍射极限分辨率，从而确定MIMO信道模型的发送端天线阵列中相邻发射天线之间以及接收端天线阵列中相邻接收天线之间的距离；利用单输入单输出信道测试设备分次测试发送端每一发射天线与接收端每一阵列单元之间的视距信道频率响应，从而获得实测MIMO信道矩阵；基于实测MIMO信道矩阵得到MIMO信道的性能参数指标；基于MIMO信道矩阵计算信道冲击响应，信道冲击响应得到相邻信道的时频相关性；基于时频相关性得到信道路径损耗，基于信道路径损耗得到太赫兹信道的频率选择性结果。
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公开(公告)号：CN110414565B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910582403.4
申请日：2019-06-28
Abstract: 本发明公开了一种用于功率放大器的基于Group Lasso的神经网络裁剪方法，属于通信技术领域。首先对原始神经网络结构，将除了输出层以外的其余层中连接在同一个神经元的所有输出权重分为一组；分组后对每组权重分别执行L2范数约束；然后将原始神经网络结构中所有组的权重的L2范数之和作为Group Lasso罚项添加到原损失函数Loss1之后，得到新的损失函数Loss2；通过BP算法对Loss2进行极小化训练，寻找收敛接近于0的权重组，并去掉这些权重组连接的神经元，得到简化后的神经网络，采用BP算法对原始损失函数Loss1进行训练，得到训练完成的简化后的神经网络模型，在利用该模型对功率放大器进行建模或预失真。本发明可抑制训练过程中的过拟合，提高预失真效果，降低计算量，便于工程应用。
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公开(公告)号：CN110324877B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910322252.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于伺服骨干网与Vikor多标准决策的中继机器人路由方法。主要解决高动态场景下较差的网络性能问题。所述的方法包括：对无线传感网进行网络模型建立，通过将伺服骨干网和路径规划策略相结合，提出一种异构的网络模型，将网络中的节点划分为普通移动节点，中继节点和移动基站。再通过使用合理的路由策略，将数据包从源节点高效的传递到基站。本发明提出中继的路径规划策略和路由策略，保证中继可以有效的增强路由性能。当移动节点路由缓存失效时，启用空闲机器人进行中继传输。中继机器人和移动接收器之间通过广播建立伺服骨干网。路由到中继机器人的数据包通过骨干网进一步传输到基站。
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公开(公告)号：CN112312581A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011147983.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向低轨星座系统的Aloha增强接入方法，属于卫星通信领域，用以解决高动态终端与新一代低轨星座系统通信时，面临的快速接入的问题。该方法首先构建系统卫星接入系统模型；提前为相关的高动态终端的不同优先级用户预留不同数量的信道；然后当用户终端有接入需求时，利用接入控制来计算发送数据包的具体时刻，当数据包发送时，用户终端利用本地时钟将信道划分为时隙，随机将数据包放入时隙中发送；最后利用用户终端在通信过程中被系统多星覆盖的特点，每颗接受端卫星接收到数据包后，将数据包转发到低轨星座系统中进行干扰消除，直到成功解码出所有数据包或者到达最大迭代次数为止。本发明可以优化系统的吞吐率与丢包率指标，提升资源利用率，并可以优化高动态终端的首次接入成功率。
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