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公开(公告)号：CN108712760A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810271027.2
申请日：2018-03-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于随机自动学习机与模糊算法的高吞吐量中继选择方法。主要解决在无线传感网中由于子节点和协调器之间链路损耗大使网络性能严重下降的问题。所述的方法包括：通过将无线传感网和随机自动学习机相结合，源节点可以通过学习的方式，找到最佳中继，使系统达到平衡稳定的状态。对于中继节点将接收到的数据进行AF转发，不同传感器数据拥有不同优先级。具有高优先级的节点在一帧内可以多次接入信道，发送成功的概率高。中继节点采用模糊算法，实现负载均衡。本发明的实施例，保证节点在运行期间内无需人为干预，可以自适应的达到稳定状态，使网络整体吞吐量最大化，具有广泛的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110167097B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201910322320.1
申请日：2019-04-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/22 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04B17/391
Abstract: 本发明公布了一种基于加权度量转发和路径规划的移动机器人中继路由方案。主要解决移动无线传感网络应用中成功传输率低，实时性和链路稳定性差的问题。所述的方法包括：引入移动机器人节点作为中继，这些节点可以自主移动到适当的位置，优化网络性能；对构成的异构移动无线传感网络进行建模，包括网络模型、移动模型、能量模型等方面；设计加权公式并提出基于广播发现和加权度量转发的路由方案；对移动中继机器人划分两种状态并根据所处状态对机器人进行路径规划。本发明的方法，能够有效的提高数据的成功传输率，同时降低传输延迟，大大增强了网络中链路可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN108712760B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810271027.2
申请日：2018-03-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于随机自动学习机与模糊算法的高吞吐量中继选择方法。主要解决在无线传感网中由于子节点和协调器之间链路损耗大使网络性能严重下降的问题。所述的方法包括：通过将无线传感网和随机自动学习机相结合，源节点可以通过学习的方式，找到最佳中继，使系统达到平衡稳定的状态。对于中继节点将接收到的数据进行AF转发，不同传感器数据拥有不同优先级。具有高优先级的节点在一帧内可以多次接入信道，发送成功的概率高。中继节点采用模糊算法，实现负载均衡。本发明的实施例，保证节点在运行期间内无需人为干预，可以自适应的达到稳定状态，使网络整体吞吐量最大化，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN110324877A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910322252.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于伺服骨干网与Vikor多标准决策的中继机器人路由方法。主要解决高动态场景下较差的网络性能问题。所述的方法包括：对无线传感网进行网络模型建立，通过将伺服骨干网和路径规划策略相结合，提出一种异构的网络模型，将网络中的节点划分为普通移动节点，中继节点和移动基站。再通过使用合理的路由策略，将数据包从源节点高效的传递到基站。本发明提出中继的路径规划策略和路由策略，保证中继可以有效的增强路由性能。当移动节点路由缓存失效时，启用空闲机器人进行中继传输。中继机器人和移动接收器之间通过广播建立伺服骨干网。路由到中继机器人的数据包通过骨干网进一步传输到基站。
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公开(公告)号：CN110324877B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910322252.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于伺服骨干网与Vikor多标准决策的中继机器人路由方法。主要解决高动态场景下较差的网络性能问题。所述的方法包括：对无线传感网进行网络模型建立，通过将伺服骨干网和路径规划策略相结合，提出一种异构的网络模型，将网络中的节点划分为普通移动节点，中继节点和移动基站。再通过使用合理的路由策略，将数据包从源节点高效的传递到基站。本发明提出中继的路径规划策略和路由策略，保证中继可以有效的增强路由性能。当移动节点路由缓存失效时，启用空闲机器人进行中继传输。中继机器人和移动接收器之间通过广播建立伺服骨干网。路由到中继机器人的数据包通过骨干网进一步传输到基站。
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公开(公告)号：CN110167097A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910322320.1
申请日：2019-04-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/22 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04B17/391
Abstract: 本发明公布了一种基于加权度量转发和路径规划的移动机器人中继路由方案。主要解决移动无线传感网络应用中成功传输率低，实时性和链路稳定性差的问题。所述的方法包括：引入移动机器人节点作为中继，这些节点可以自主移动到适当的位置，优化网络性能；对构成的异构移动无线传感网络进行建模，包括网络模型、移动模型、能量模型等方面；设计加权公式并提出基于广播发现和加权度量转发的路由方案；对移动中继机器人划分两种状态并根据所处状态对机器人进行路径规划。本发明的方法，能够有效的提高数据的成功传输率，同时降低传输延迟，大大增强了网络中链路可靠性和实时性。
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