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公开(公告)号：CN109712130B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201811600257.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种去除多孔硅微阵列图像中散斑噪声的方法及装置，涉及生物芯片领域，能够解决的现有技术中散斑噪声对微阵列图像检测的影响的问题。本发明的方法包括：获取多孔硅微阵列图像中的奇异像素点，对所述奇异像素点进行标记；根据所述奇异像素点，确定并标记奇异像素点的区域；按照标记奇异像素点的区域，将多孔硅微阵列图像中奇异像素点区域以外的区域平均划分为9个区域，计算每个区域中灰度值的第一平均值；对全部的第一平均值进行排序，获取第一中间值；将第一中间值代替奇异像素点的灰度值，对奇异像素点进行一次散斑噪声吞噬。本发明可广泛应用于处理图像散斑噪声的场景中。
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公开(公告)号：CN115433766A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211175196.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 新疆大学
IPC: C12Q1/6825 , C12Q1/6834 , G01N21/41 , G01N21/31 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供了一种多孔硅微腔器件检测农药啶虫脒的方法，属于生物传感器的技术领域，缓解了现有技术中啶虫脒含量的检测灵敏度较低的问题。先将核酸适配体偶联在多孔硅微腔上，再将修饰了石墨烯量子点的互补链与适配体杂交，有效折射率增大。加入啶虫脒样品时，因其与适配体的特异性更强而结合，适配体与偶联石墨烯量子点的互补链分开，并与啶虫脒结合，导致有效折射率减小。且随着啶虫脒溶液浓度的增大，有效折射率变化量增加，中心波长变化量也在不断增加，并由反射光谱仪获得发生反应前后的光谱图像，从而得到中心波长移动变化量与待测农药啶虫脒浓度的关系。本发明用于检测农药分子的浓度。
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公开(公告)号：CN109903246B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910133541.4
申请日：2019-02-22
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开一种检测图像变化的方法及装置，涉及图像处理技术领域，其目的在于提高变化检测结果的准确性。本发明的方法包括：获取第一多光谱图像及第二多光谱图像；对第一多光谱图像及第二多光谱图像进行单波段图像提取处理，以获得第一多光谱图像对应的多个第一单波段图像及第二多光谱图像对应的多个第二单波段图像；对每个波段对应的第一单波段图像和第二单波段图像进行迭代加权处理，以获得每个波段对应的最优特征差异图像；对多个最优特征差异图像进行融合处理，以获得多个最优特征差异图像对应的变化强度图像；根据预设聚类算法对变化强度图像进行二值聚类分析，以获得变化检测结果。本发明适用于对两幅多光谱图像进行变化检测的过程中。
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公开(公告)号：CN114756784A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210373194.4
申请日：2022-04-11
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F16/955 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种高效率、高精度的网络数据抓取方法及装置，方法包括：设计K个高可用散列函数，通过散列值集合中的哈希值对改进的Bloom Filter函数执行插入操作；通过散列值集合中的哈希值得到与之相对应的bit位数组上的位置，再获取相应的位置设置值，并进行与运算，若运算结果为1则执行过爬取操作，判定该条URL为重复的URL；通过改进的Bloom Filter函数对插入的URL映射信息进行删除操作，基于并行Bloom Filter的URL去重方法对URL信息进行去重；将最终去重后的批量URL存储在基于Redis的URL去重队列里，通过调度器不断的从URL去重队列里获取到不重复的URL，再对不重复的URL发起爬虫请求，实现了对网络数据资源的获取。装置包括：处理器和存储器。本发明提高了获取网络数据的效率与精确度，节约了内存空间资源。
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公开(公告)号：CN111951191B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010820587.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T5/30 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种视频图像去雪方法、装置及存储介质，包括：对依次通过光流场估计算法、支持向量机处理后的稀疏雪花，采用第一自适应阈值判断进行检测获取最终的稀疏雪花检测图；基于块的混合高斯模型对输入视频进行背景建模，去除稠密雪花，获取低秩背景；使用马尔可夫随机场检测输入视频中的运动前景获取二值图，采用第二自适应阈值去除二值图中面积的稠密雪花，将处理后的二值图贴回低秩背景中生成新的输入视频；将最终的稀疏雪花检测图、与新的输入视频对应帧图片进行相似匹配，去除稀疏雪花。本发明通过处理后的下雪视频，恢复了视频中被雪花遮挡的像素信息，较原图像能保留更多的细节特征，本发明有效的解决了视频中被雪花遮挡的区域像素信息丢失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112926484A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110266877.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自动判别策略的低照度图像变化检测方法及装置，方法包括：输入两幅低照度环境下多时相监控图像，提出了一种自适应对数比算子用于生成一幅差异图；使用TVL1模型降低差异图中的噪声，使差异图更平滑；使用自动判别策略判断两幅多时相监控图像间是否存在变化，根据判别结果对获得的差异图进行自适应压缩获得压缩差异图，并对压缩差异图进行中值滤波获得最终的差异图；采用K‑means算法对最终的差异图进行聚类得到变化区域和未变化区域。装置包括：生成模块、降噪与平滑模块、判别模块、及聚类模块，本发明能够实时准确稳定的检测出低照度监控场景中的变化，在多时相监控图像间反映的场景没有发生变化时不会导致误报警。
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公开(公告)号：CN107808385B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201711171232.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于幂律分布的彩色图像分水岭分割方法，包括:步骤S1、利用SOBLE算子求得彩色图像的原始梯度图像，并对原始梯度图像进行形态学极小值标定，从而得到标定后的图像；步骤S2、对标定后的图像进行分水岭预分割，从而得到预分割标签图像，并通过区域面积‑数目的幂律分布关系选择面积阈值；步骤S3、引入上述选择的面积阈值破坏上述预分割标签图像的自组织临界态，使预分割标签图像中的区域重新分布并达到新的自组织临界态，从而完成最终分割。以实现抑制过分割现象且降低算法时间复杂度的优点。
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公开(公告)号：CN112801978A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110119376.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感图像变化检测方法、装置及存储介质，方法包括：对第一多光谱图像及第二多光谱图像进行单波段图像提取处理，以获得第一多光谱图像对应的多个第一单波段图像及第二多光谱图像对应的多个第二单波段图像；对每个波段对应的第一单波段图像和第二单波段图像进行单波段慢特征分析处理，以充分抑制每个波段影像中未改变像素的差异性，来获得包含更多真实变化信息的每个波段的最优特征差值图；对多个最优特征差值图像进行融合处理，以获得多个最优特征差值图像对应的变化强度图像；根据预设聚类算法对变化强度图像进行二值聚类分析，以获得变化检测结果。装置包括：单波段图像提取处理模块、慢特征分析模块、融合模块、二值聚类分析模块。
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公开(公告)号：CN111951191A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010820587.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种视频图像去雪方法、装置及存储介质，包括：对依次通过光流场估计算法、支持向量机处理后的稀疏雪花，采用第一自适应阈值判断进行检测获取最终的稀疏雪花检测图；基于块的混合高斯模型对输入视频进行背景建模，去除稠密雪花，获取低秩背景；使用马尔可夫随机场检测输入视频中的运动前景获取二值图，采用第二自适应阈值去除二值图中面积的稠密雪花，将处理后的二值图贴回低秩背景中生成新的输入视频；将最终的稀疏雪花检测图、与新的输入视频对应帧图片进行相似匹配，去除稀疏雪花。本发明通过处理后的下雪视频，恢复了视频中被雪花遮挡的像素信息，较原图像能保留更多的细节特征，本发明有效的解决了视频中被雪花遮挡的区域像素信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN111833271A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010680223.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种快速有效的镜面高光图像增强方法、装置及存储介质，方法包括：采用改进后的引导滤波算法处理输入的镜面高光图像，用以增强图像的对比度，将处理后的图像分为基础层和细节层；获取改进后的代价函数即在基础层中引入所有像素的局部均方差，用于保持图像的边缘；并在LAB空间内提取亮度分量，利用限制对比度的自适应直方图均衡算法对亮度分量进行增强；在细节层中引入自适应放大因子，用于在增强细节的同时抑制噪声。经本发明处理后的图像能够很好的恢复镜面高光图像中被遮挡的局部信息，较原图像能保留更多的细节特征。
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