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公开(公告)号：CN117609474A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311813396.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供了事件处理方法及装置，其中，一种事件处理方法包括：在与用户终端进行场景事件的事件交互过程中，根据用户终端提交的访问请求，读取场景事件的事件题目和答案提示词并向用户终端返回，接收用户终端提交的场景事件的交互问题，通过事件交互模型对交互问题进行语义识别获得问题语义，并对事件题目和事件答案进行语义识别获得事件语义，以及对问题语义与事件语义进行语义匹配获得语义匹配结果，向用户终端返回携带语义匹配结果的交互答案。
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公开(公告)号：CN117351029A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311294041.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型训练方法及装置、分割方法及装置、电子设备、介质。其中模型训练方法中，在对细分割模型进行训练的过程中，其损失值计算需要考虑不同预测区域的权重，且该权重基于原始图像对应的GT值、粗分割图像对应的预测值计算得到，因此针对可对通用物体进行粗分割的粗分割模型，提供了一种后置的细分割模型，以实现对粗分割模型分割得到的粗分割图像，进行二阶段分割，以得到细分割图像。
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公开(公告)号：CN117197405A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311267464.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种三维物体的增强现实方法、系统及存储介质，其方法可在对图像进行三维物体的特效渲染时，先对第一终端的待处理图像进行特征提取处理，以得到第一特征；接着，可结合第一特征与点云特征集合的特征匹配处理结果，得到目标点云特征；接着，还可根据第一特征以及目标点云特征计算出相机位姿数据，并基于相机位姿数据以及目标点云特征，对待处理图像进行渲染处理。
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公开(公告)号：CN112200120B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011149613.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本说明书实施例提供一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备。身份识别方法包括：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据。基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别。以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联。基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象。对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。
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公开(公告)号：CN116188845A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211731383.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提供一种对抗攻击的检测方法及系统，获取目标用户100的生物特征的多个原模态图像后，将多个原模态图像输入至多模态异常区域感知模型，得到多个原模态图像对应的多模态异常区域检测结果，并基于多模态异常区域检测结果，确定目标用户100是否为对抗攻击对象。所述方法和系统利用多模态信息进行对抗攻击的检测，能够提高对抗攻击的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116168453A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310097341.4
申请日：2023-01-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82
Abstract: 本说明书提供一种活体检测方法及系统，将获得原始图像输入至活体检测模型，得到活体检测结果。其中，活体检测模型的参数包括第一参数和第二参数，第一参数包括基于源域的第一训练图像进行预训练得到的母模型在迁移至目标域时，其中的多个网络层对应的多个网络参数中抗攻击能力满足预设要求的至少一个网络参数；第二参数包括母模型在迁移至目标域时，至少一个网络参数之外的其余网络参数经过目标域的第二训练图像进行更新训练后的参数。该方案能够对母模型的隐私保护能力进行留存，提高目标域的活体检测模型抵抗黑盒蒸馏攻击的能力。
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公开(公告)号：CN116150775A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211089115.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据保护模型训练及数据保护方法、装置以及存储介质，将样本原始数据以及样本原始数据对应的样本密钥输入至基于预设保护算法构建的初始网络模型中，得到样本原始数据对应的样本输出数据；根据样本输出数据确定第一损失，以及基于第一损失对初始网络模型进行第一训练，得到第一数据保护模型。由于神经网络可以基于样本数据进行学习训练，直接根据输出数据来拟合预设保护算法在数据保护处理时的数据保护性能，这样的神经网络可以不需要拟合预设保护算法的详细计算步骤，而直接获取数据保护性能。
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公开(公告)号：CN116129534A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211089114.9
申请日：2022-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本说明书公开了一种图像活体检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取针对目标对象的目标彩色图像，基于第一深度模型进行深度估计处理得到每帧目标彩色图像对应的第一深度图像，以及基于第二深度模型进行帧间深度融合处理得到针对目标对象的第二深度图像，再基于第二深度图像以及目标彩色图像对目标对象进行图像活体检测处理。
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公开(公告)号：CN116071630A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310154318.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种目标对象的识别方法和系统，涉及数据处理技术领域。本公开提供的目标对象的识别方法包括：获得目标场景的2D图像样本和3D图像样本；基于意愿识别模型对所述2D图像样本和所述3D图像样本进行预测，获得所述至少一个目标对象的行为特征图谱和空间分布特征图谱；基于所述意愿识别模型对所述行为特征图谱和所述空间分布特征图谱进行预测，确定所述至少一个目标对象针对目标交易的意愿属性。本公开提供的识别方法可以实现线下公共场合进行刷脸支付时对目标对象刷脸意愿的准确预测，避免出现误刷，保障刷脸系统的安全性，提升用户对刷脸支付的安全体验。
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公开(公告)号：CN115995028A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211425567.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V40/16 , G06V40/12 , G06V40/18 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书提供一种活体检测模型训练方法、活体检测方法及系统，在获取第一训练图像集后，基于第一训练图像集生成第二训练图像集，其中，第二训练图像集在基础活体检测模型的活体可分辨性低于第一训练图像集在基础活体检测模型的活体可分辨性，以及使用综合训练图像集对目标神经网络模型进行训练，得到活体分辨性能优于基础活体检测模型的目标活体检测模型，其中，综合训练图像集包括第一训练图像集和第二训练图像集；该方案可以提高活体检测的不同域数据的采集效率。
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