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公开(公告)号：CN115665807A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211116433.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 一种基于智能网关的安全缓存部署系统及方法，系统为由智能网关层SG和密集部署的无线接入点层AP构成的边缘缓存网络架构；所述智能网关层SG包括依次设置联盟决策模块、全局模型聚合模块、缓存决策模块；所述联盟决策模块将所有AP划分为不同AP联盟；全局模型聚合模块通过计算所有接收到的局部模型的加权来生成的全局模型；缓存决策模块用于生成缓存决策。本申请由超密集部署的固定接入点AP和智能网关SG形成的一种边缘缓存架构，为多个固定或移动性低的用户提供服务。在提出的架构中，我们认为SG作为中央协调器可以提供全局服务，例如缓存整个区域的热门内容，监视本地AP中用户生成的所有请求，集中调度存储资源并负责执行缓存放置决策。
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公开(公告)号：CN111859440B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010847615.3
申请日：2020-08-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合协议的分布式隐私保护逻辑回归模型的样本分类方法，该方法是应用于由n个数据提供方，一个加密服务提供商以及一个数据聚合方组成的分布式逻辑回归模型训练场景中，并包含以下步骤：步骤S1、初始化阶段；步骤S2、分布式模型训练阶段；步骤S3、最终模型发布阶段。本发明能解决当前多个数据提供方使用逻辑回归模型联合进行样本分类过程中的隐私泄露问题，从而能够在不泄露私有数据的情况下完成样本分类任务，并提高样本分类过程的安全性以及敏感数据的利用率。
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公开(公告)号：CN110505052B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910800821.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
IPC: H04L9/06 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于信息安全技术且公开了一种保护数据隐私的云数据公开验证方法。该方法能够适用于任何持有公钥的第三方验证者检验数据完整性的场景，在这种情况下该方法不会泄露云数据给第三方验证者，同时验证者仅需较少的计算和通信开销即可验证云数据的完整性，从而提高了验证系统的性能。
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公开(公告)号：CN111144888B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911349664.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法，其步骤包括1、根据请求者提交的任务信息和工作者提交的请求信息及云平台构建拍卖模型；2、在基于拍卖的感知任务分配的框架下，结合差分隐私技术确定请求者和工作者最终的结算价格组；3、根据结算价格组确定对应的获胜请求者和工作者；4、云平台收到获胜工作者提交的数据后，计算聚合结果并发送给获胜请求者；5、获胜请求者支付对应报酬，获胜工作者获得相应奖励。本发明能在充分考虑工作者感知数据的前提下，有效的解决工作者和请求者的出价信息泄露问题，从而保护工作者和请求者的出价隐私，以实现较好的任务分配，同时提高请求者任务的数据质量。
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公开(公告)号：CN113156992B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110390787.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 一种面向边缘环境下无人机的三层架构协同优化系统及方法，系统包括从底层到上层依次设置的边缘节点层、移动边缘服务器层、云服务器层；边缘节点层用于获取执行特定应用的任务的计算时间和能耗；移动边缘服务器层在边缘节点层中的边缘终端位置确定情况下，带宽通过三维空间中的欧式距离、路径损耗和香农定理计算得到；通过带宽的计算确定无人机信号覆盖范围和最佳悬停位置，还根据带宽得到相应的传输数据时间和任务计算时间；云服务器层计算边缘节点层中边缘终端与云服务器层的传输能耗，获得云端计算时间和相应网络环境下的传输时间。本发明针对移动边缘环境下响应时间敏感的计算密集型任务，解决了任务执行时间延迟较大和能耗较高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112187798B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011039982.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L67/1097 , H04L67/06
Abstract: 本发明公开一种应用于云边数据共享的双向访问控制方法及系统，其中认证中心进行系统初始化和用户密钥生成，边缘服务器对信息流进行合法性检查、用户签名的认证以及消息的重新随机化处理；云服务器存储用户需要共享的加密后的数据文件，并在接收到数据接收者的下载请求后进行验证；数据共享者通过边缘服务器转发上述文件，数据接收者先从边缘服务器获得加密后的文件密钥以及标签信息，再解密，最后计算出下载口令，然后向云服务器请求下载数据。本发明增加边缘服务器认证从数据共享源头阻断不合法信息流的发生，在数据访问阶段利用属性加密技术从数据接收者端阻止不合法用户访问数据文件，最终实现数据共享者和数据接收者的双向访问控制。
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公开(公告)号：CN113657911A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110935680.6
申请日：2021-08-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的安全高效溯源系统，包括应用层，合约层、表示层和数据存储层四层。应用层包括权限管理、溯源记录存储和溯源记录查询；合约层包括智能合约；表示层包括高效存储验证机制和PROV国标溯源模型；数据存储层包括区块链账本和MySQL数据库。本发明引入区块链技术旨在解决传统溯源系统中心化、存在信息孤岛等问题，并设计了安全高效的存储验证机制，保证了溯源上链和查询时的效率，同时提升了系统的透明度和可靠性。
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公开(公告)号：CN110471957B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910760220.7
申请日：2019-08-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2458 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于频繁模式树的本地化差分隐私保护的频繁项集挖掘方法，是应用于一个不可信第三方数据聚合者A和n位用户构成场景中，其步骤包括：S1、初始化阶段；S2、数据剪枝阶段；S3、建树阶段；S4、数据挖掘阶段。本发明能在第三方数据聚合者A不持有任何用户隐私记录信息情况下，估计满足给定支持度阈值的所有频繁项集以及相应的支持度，从而保证第三方能够根据所得结果挖掘出有用的关联规则，为可能的决策提供支持。
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公开(公告)号：CN108416037B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810207591.8
申请日：2018-03-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种云环境中基于两级索引的中心关键词密文搜索方法，依次包括以下步骤：(1)数据拥有者生成密钥；(2)数据拥有者构造倒排索引并加密；(3)数据拥有者构造前向索引并加密；(4)数据用户生成中心关键词标签；(5)数据用户生成查询陷门；(6)云服务器执行两步搜索。本发明实现了中心关键词搜索，并且搜索效率高，搜索精确性高。
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公开(公告)号：CN110533253B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910832856.8
申请日：2019-09-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06F40/205 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于异构信息网络的科研合作关系预测方法，包括如下步骤：1、科技文献异构网络转化为作者‑作者同构网络；2、同构网络中作者节点的向量表示；3、作者间的相似度计算。本发明应用于对任意两个尚未合作过的作者，预测他们在未来合作的可能性，从而有效解决作者‑作者同构网络中的信息丢失和单一化问题，以增加合作预测的准确性，帮助学者更高效的进行科学研究。
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