网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111310235A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010389702.9

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质,该保护方法包括:接收隐私信息访问请求,所述隐私信息访问请求包括要访问的隐私信息以及访问者信息;根据所述隐私信息访问请求,获得访问者通过此次访问后得到的隐私信息集合;根据所述隐私信息集合,计算访问者选择预设策略的概率;根据访问者选择预设策略的概率与拥有者的预设阈值,确定是否允许访问者访问所述隐私信息。本发明有效防止了用户隐私信息泄露,提升了网络隐私信息的安全性。

    域名识别方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110674370A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910899351.3

    申请日:2019-09-23

    Abstract: 本发明提供了一种域名识别方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过获取待识别域名;按预先设置的提取规则,对所述待识别域名进行关键字提取,得到所述待识别域名对应的关键字信息;对所述关键字信息进行预处理,得到与所述待识别域名对应的检测信息;将所述检测信息输入至预先构建的域名识别模型中,得到与所述待识别域名对应的识别结果。应用本发明实施例提供的域名识别方法,能够应用域名识别模型,确定待识别域名是否为DGA域名,提高了检测效率,进而能够及时的抵御DGA域名攻击。

    一种基于OpenStack的网络可视化编辑与自动化部署系统

    公开(公告)号:CN110557288A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910869018.8

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于OpenStack的网络可视化编辑与自动化部署系统,包括前端和后端,所述前端用于为用户提供一个界面以实现对网络拓扑图的快速创建;所述后端用于将所述网络拓扑图解析出的信息导入,在OpenStack云平台上创建与所述网络拓扑图对应的虚拟网络层和模拟网络层,以及将物理网络层和所述模拟网络层分别与所述虚拟网络层进行互联,与现有技术相比,本发明通过“物理-虚拟-模拟”三层网络的虚实互联,使网络拓扑图搭建出的网络环境更逼真,更接近实际网络的效果,有效提高了仿真的性能。

    图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110069947A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910323986.9

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明提供了一种图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过将已获取的待测试图片输入预先构建的图片隐私预测模型中,得到待测试图片分别与各个隐私标签对应的隐私标签概率值;选取符合预设条件的多个隐私标签概率值;将已选取的各个隐私标签概率值分别对应的隐私标签组成目标隐私标签集合;确定目标隐私标签集合中的各个隐私标签分别对应的用户隐私敏感度;依据用户隐私敏感度及已选取的各个所述隐私标签概率值生成待测试图片的图片隐私值;当图片隐私值与预先设置的隐私阈值匹配时,确定待测试图片包含用户隐私信息。实现精准的预测待测试图片是否包含用户敏感的隐私信息,可避免泄露包含有用户隐私信息的图片。

    隐私数据感知方法及装置
    107.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110059502A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910324275.3

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明提供了一种隐私数据感知方法及装置,该方法包括:获取待感知数据,从待感知数据中确定第一隐私属性和多个第一属性;从多个第一属性中确定第一集合和第二集合;计算第二集合中的每个第一属性的重要度;依据第二集合中的每个第一属性的重要度,选取第二集合中的多个第一属性作为第三隐私属性;将第一隐私属性、第一集合的各个第一属性和各个第三隐私属性确定为待感知数据的隐私属性集合;依据隐私属性集合,确定待感知数据的隐私数据。应用本发明提供的方法,通过计算待感知数据的属性的相关性和重要度,获取待感知数据中包含的所有隐私属性,从而获取待感知数据中包含的所有隐私数据,实现全面感知隐私数据。

    网络拓扑发现方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN109936480A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910209190.0

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明提供了一种网络拓扑发现方法,包括:当任意子网络中的主管理器接收到网络拓扑发现请求时,确定初始连接信息集合;对初始信息集合进行更新操作,将符合预设条件的连接信息转移到预设的目标连接信息存储区域中,并依据预设的目标连接信息中的各个目标连接信息,确定第一网络拓扑信息;向每个补充管理器发送网络拓扑发现指令,以触发每个补充管理器确定与其对应的第二网络拓扑信息,并将各个第二网络拓扑信息发送至主管理器;依据第一网络拓扑信息及各个第二网络拓扑信息确定目标网络拓扑信息。通过获取第一网络拓信息和接收第二网络拓扑信息,能全面的获取当前网络中的各个网络节点的拓扑信息,进而能够精准的进行网络拓扑发现。

    路由协议安全检测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119853967A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411847865.1

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本申请实施例提供路由协议安全检测方法、装置、设备和存储介质,涉及网络安全技术领域。该方法从数据源获取多个路由协议数据,并根据路由协议数据生成路由检测信息写入Kafka服务器,在Kafka服务器中实时获取事件流数据,利用预设探测指令对事件流数据进行路由网络注册信息探测得到路由注册检测结果,利用RPKI验证器对事件流数据进行字段有效性验证得到有效性验证结果。若路由注册检测结果和有效性验证结果均指示检测字段异常,根据检测字段对应的路由协议数据得到异常路由信息。利用流处理机制,针对数据源中大量的路由协议数据,将其聚合成多个事件,基于事件流服务减少实际检测的数据量,达成快速检测的目的,同时通过双重检测提高检测准确率。

    恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119603050A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411757033.0

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备,属于网络安全技术领域。恶意域名生成方法包括:通过初始的域名生成模型提取获取到的样本域名字符序列的序列特征,并基于序列特征确定样本生成域名;确定当前初始的域名生成模型的初始参数集合,基于样本生成域名和初始参数集合对初始的域名生成模型的模型参数进行贝叶斯优化,得到训练后的域名生成模型;获取待处理的多个恶意域名,并基于多个恶意域名生成域名字符序列;将域名字符序列输入至训练后的域名生成模型中,预测得到与恶意域名序列特征相同的目标生成域名。本申请能够提高恶意域名的生成效率,进而提高恶意域名的检测效率。

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