基于改进两步移动搜索法的新增高铁枢纽可达性影响方法

    公开(公告)号:CN110414795A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910590196.7

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进的两步移动搜索法的高铁枢纽可达性计算方法、一种基于变异系数、斯皮尔曼等级相关系数的高铁枢纽可达性空间分布公平性评价方法、一种基于改进两步移动搜索法的新增高铁枢纽可达性影响方法。本发明改进了两步移动搜索法,有效度量设施点与需求点的交通成本,在可达性分析过程中,通过改进空间作用域的搜索载体,道路通行状况的计算方法以及搜索半径的属性,使得分析更加符合实际情况,提高了可达性测算的精度。本发明在分析可达性提高的同时,运用变异系数和斯皮尔曼等级相关系数分析高铁建设对于可达分布的空间均衡性的影响,从而使得高铁的设置既能够让居民享受更多的高铁服务又能够让这种服务在空间上实现均衡的分布。

    基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107271127B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201710499840.0

    申请日:2017-06-27

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 王成 张天舒

    Abstract: 本发明涉及一种基于自迭代主元抽取的一维及三维线性时不变结构工作模态参数识别方法、一种基于滑动窗自迭代主元抽取的线性时变结构工作模态参数识别方法、一种基于自迭代主元抽取工作模态参数识别的故障诊断与健康状态检测方法、工作模态参数识别的实验装置、工作模态参数识别装置。该工作模态参数识别装置将基于自迭代主元抽取的一维及三维工作模态参数识别方法、基于滑动窗自迭代主元抽取的线性时变结构工作模态参数识别方法和设备故障诊断与健康状态检测方法相结合,并开发成嵌入式便携装置。本发明能够有效在线检测线性工程结构的工作模态参数,且大大降低了时间和内存开销,更易用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构在线实时分析与优化。

    一种基于应力波检测实现物料分拣的装置

    公开(公告)号:CN108940920A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810805405.0

    申请日:2018-07-20

    CPC classification number: B07C5/34 B07C5/362 B07C5/38

    Abstract: 本发明涉及一种基于应力波检测实现物料分拣的装置,其包括传送带、机械手、控制器和物料盒,所述控制器连接机械手,所述机械手安装在所述传送带侧边并悬置在所述传送带上方;所述机械手的一侧安装有应变片,所述应变片连接控制器。本发明通过机械手夹取物料时应变片对不同物料所产生的不同电阻变化,再由控制器检测该电阻变化并形成相应的应变波,从而获知当前夹取的物料类型,并控制机械手将物料放至相应的物料盒中,完成物料分类。该装置在进行物料分类时的精度高、速度快,且不受物料表面特征以及光线影响。

    一种基于机械手触觉分类识别物料的方法

    公开(公告)号:CN108889636A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810804096.5

    申请日:2018-07-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机械手触觉分类识别物料的方法,利用不同物料的碰撞变形特性及变形恢复特性有所区别,使得机械手在夹取物料的瞬时加速度波形因物料类型而不同的特性,通过在机械手抓取物料,并采集机械手抓取物料时的加速度信息,形成加速度波形,将该加速度波形与数据库中的加速度波形匹配,从而获取机械手此时抓取的物料的种类,接着机械手根据意识别处物料种类规划移动路径,将物料放入分类盒中,完成物料分类。本发明在进行物料分类时的分类精度高、速度快,且不受物料表面特征以及光线影响,局限性小。

    一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法

    公开(公告)号:CN105897774B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201610479747.9

    申请日:2016-06-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法,包括:基于确定的风险传播源u和其传播时间t,建立网络风险的微观传播模型;基于所述传播源,对所述微观传播模型进行多轮的模拟传播;传播结束后,提取指定的特征属性及其对应的特征值形成特征向量;将提取到的特征向量输入到分类器中进行分类训练,生成可以判定新输入特征向量类属的分类规则;实际传播事件发生t时间后,提取网络中所有未被监控用户对应的特征向量;将提取到的特征向量输入训练好的分类器进行分类,获得所有未被监控用户安全状态的估计值。本发明方法通过部分用户的安全状态信息来估计网络中其他用户的安全状态,从而迅速有效地对高风险用户进行处理,阻止风险的传播。

    基于旅游出行时空耦合的酒店集聚区域酒店选址评估方法

    公开(公告)号:CN108710996A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810403329.0

    申请日:2018-04-28

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: G06Q10/0637 G06Q50/12

    Abstract: 本发明涉及一种基于旅游出行时空的酒店与浮动车OD耦合度模型分析方法、一种基于浮动车GPS数据的旅游高峰时期酒店周边道路交通拥堵判断方法和一种基于旅游出行时空耦合的酒店集聚区域酒店选址评估方法。本发明通过对比分析旅游日与工作日的酒店周边道路拥堵等级情况,发现路段拥堵与酒店布局之间的关系,提出一种基于旅游出行时空耦合的酒店集聚区域酒店选址评估方法。本发明同现有技术相比,充分挖掘现有的酒店数据与浮动车OD数据,运用GIS空间分析技术,提出更加准确、科学的酒店动态选址评估方法,为酒店的选址合理性判断提供更好的参考依据。

    基于二阶盲辨识的线性结构工作模态参数识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107357977A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710500228.0

    申请日:2017-06-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的线性时不变结构工作模态参数识别方法及对应的时不变的工作模态参数识别的装置、一种结合二阶盲辨识和最小二乘广义逆方法的三维结构的工作模态参数识别方法及对应一种时不变三维圆柱壳工作模态参数识别的实验装置,一种时变的工作模态参数识别的方法和一种基于滑动窗二阶盲辨识的线性时变结构工作模态参数识别装置。该方法和装置仅由实测的响应信号就能对时不变或者带有时变特性的动态系统进行工作模态参数在线实时识别,识别出结构(系统)的工作模态参数(模态振型,模态频率),能实时有效监测系统的动态变化特性,可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。

    一种固定优先级IO设备能耗管理方法

    公开(公告)号:CN106933325A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710073174.4

    申请日:2017-02-10

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种固定优先级IO设备能耗管理方法:利用单调速率双优先级策略调度任务;计算来自任务实例Ti,j预算的空闲时间ST(Ti,j,t);计算来自任务实例Ti,j最近满足条件时间点的空闲时间LT(Ti,j,t);计算设备λk的设备空闲时间DS(λk,t);当设备λk处于活跃状态,且其设备空闲时间DS(λk,t)大于设备临界时间B(λk),将设备λk切换到休眠状态,且设置其激活时间Up(λk);当设备处于休眠状态,且当前时间等于设备的激活时间Up(λk),将设备切换到活跃状态。本发明能够确保资源受限周期任务在其截止期限内完成执行,且能够确保资源被互斥的使用;降低设备能耗,进而降低产品的生产成本,减少电池的更换周期。实施本发明所述的方法,能够比现有技术节约大约33.28%能耗。

    一种硬实时系统能耗最优方法

    公开(公告)号:CN106708242A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611121620.6

    申请日:2016-12-08

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: G06F1/3287

    Abstract: 本发明公开了一种硬实时系统能耗最优方法,包括:计算硬实时系统中每个使用设备Dk的临界时间Bk;将任务Ti所使用设备的临界时间按照非降的顺序进行排列;根据所使用设备的临界时间,将任务Ti的空闲区间划分为m+1个子区间{Im,Im‑1,…,I0};分别计算任务Ti的响应时间属于所述子区间和不属于所述子区间时,执行任务Ti所消耗的总能耗Ei(S);求取总能耗Ei(S)的最小值,获得局部最优速度根据局部最优速度计算全局最优速度本发明方法计算的全局最优速度能够有效地降低系统能耗。

    一种基于COMI‑PSO算法的不相关多源频域载荷识别方法

    公开(公告)号:CN103559340B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201310511500.7

    申请日:2013-10-25

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于COMI‑PSO算法的不相关多源频域载荷识别方法,首先根据多个载荷源不相关的性质,对载荷识别的动力学方程进行了解耦;其次,利用基于一元线性回归模型和最小二乘解的传递函数进行识别;再次,寻找一个可行载荷解,使得所测得的响应的最大相对误差最小;最后,采用COMI‑PSO算法来搜索求解该单目标最优化问题,识别多个不相关载荷源;本发明根据多个测点的响应信号,能同时识别多个不相关频域载荷源,能彻底解决传递函数获取困难,在共振频率处矩阵求逆所出现的病态问题,通过本发明识别的多元载荷激励的精度和对测量噪声的敏感程度均优于传统方法,基本能满足3db的工程精度要求。

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