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公开(公告)号：CN111950217B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010604753.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/34
Abstract: 本发明公开了SRAM型FPGA故障检测中关键帧地址范围定位方法，涉及抗SRAM型FPGA单粒子翻转容错技术领域。该方法能够减少回读检测的配置帧数目，提高故障检测速度的方法。包括如下步骤：步骤一、对SRAM型FPGA芯片的帧结构进行解析。步骤二、对SRAM型FPGA芯片生成的调试比特流进行解析，推导出SRAM型FPGA的配置帧结构，获得所有配置帧的地址。步骤三、使用布局约束技术将用户设计约束在配置存储器上的预设位置范围内，依据配置帧的地址，在预设位置范围内的配置帧中查找确定关键帧地址范围；关键帧为包含关键位的配置帧，关键位为实现用户逻辑电路的配置位。步骤四、利用确定的关键帧地址范围执行故障检测。
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公开(公告)号：CN112905526B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110081004.7
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种多种类型卷积的FPGA实现方法，能够利用统一的硬件架构将多种类型的卷积部署在FPGA上进行实现，不需要针对不同的卷积类型分别设计硬件实现架构，节省了大量的硬件资源。通过分析多种类型卷积的特点将它们转换为同一种基准卷积类型使用统一的处理引擎进行实现。相比于分别在FPGA上实现这些卷积，节省了大量的硬件资源。通过优化基准卷积的运算流程，并根据其余卷积的特征分别将其转换为基准卷积进行运算。从而利用统一的硬件架构在FPGA上进行实现。提高了实现的灵活性，降低了硬件资源的开销，有效避免了传统FPGA实现方法中需要为各类型卷积分别设计实现架构所造成的资源消耗大，结构不灵活的问题。
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公开(公告)号：CN113743185A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110644392.5
申请日：2021-06-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种区域显著性引导的光学遥感图像飞机检测方法及装置，所述方法包括扫描原始图像，提取机场区域及检测飞机目标；将所述机场区域的显著图转化为机场区域的凸多边形；基于所述机场区域的凸多边形，将所述原始图像划分为三个级别关注度的子区域，使用双阈值加权方法对检测出的飞机目标的置信度进行加权处理。根据本发明的方案，能够很好地对大视场高分辨率光学遥感图像机场场景中的飞机目标进行检测，在面对飞机目标尺度变化、密集分布等复杂条件时也取得了良好效果，并且可以降低机场外围区域的虚警率。
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公开(公告)号：CN113177388B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110735624.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网思极紫光(青岛)微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F30/398
Abstract: 本发明实施例提供一种用于IP核测试与验证的装置、系统及方法。该装置包括：数据生成与控制板卡，用于生成测试数据，以及控制核心验证板卡的IP核进行测试与验证；核心验证板卡，通过链路层与数据生成与控制板卡连接，并用于根据数据生成与控制板卡的控制指令进行对应的操作。本发明不仅提高了测试数据生成的密度、速度以及测试速度，并且还提高了测试方法的可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN112966209A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110267342.X
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种FFT处理器及其处理数据的方法。FFT处理器包括：串转并模块，将接收的第一时域数据由串行转为2n路第二时域数据并行，其中，2n不大于第一时域数据的长度。2n处理通道中的任意一个通道包括依次排列的m个操作级模块以及m‑1个乘法器模块，输入当前处理通道的第二时域数据，经过m个操作级模块以及m‑1个乘法器模块进行运算后得到第一频域数据并输出到旋转因子乘法器模块。旋转因子乘法器模块将来自2n个处理通道的第一频域数据分别与旋转因子相乘，获得2n组第二频域数据后输出。基‑2n蝶形单元对2n组第二频域数据进行基‑2n运算，并输出第三频域数据到并转串模块，并转串模块将2n组第三频域数据数据合并为串行的第四频域数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766792B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201710815256.1
申请日：2017-09-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像舰船目标识别方法，该方法对SAR图像船只目标进行了多种特征提取和特征选择，针对不同的分类器选择了最佳的特征进行目标的识别。本发明通过使用多种群遗传算法和分类器相结合的方式挑选出了适合每种分类器的最优特征子集，降低了特征维数，减少学习时间的同时提高了准确率；本发明还通过对多种分类器进行组合，利用分类器之间的互补性提高了最终识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112287929A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011142426.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于特征集成深度学习网络的遥感图像显著性分析方法，通过自适应地集成图像的整体和局部特征进行预测，并模拟人类视觉特点进行高斯加权，能够很好地对高分辨率遥感图像中的城区进行显著性分析，可以有效地剔除虚警，同时，本方法无需使用像素级别的精确标注，仅借助目标级别的粗略标注，即可达到和语义分割网络相近的精度和速度，大幅降低了人工标注的时间成本，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112149046A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011110554.9
申请日：2020-10-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于并行时分复用技术的FFT处理器及处理方法。该方法包括：将多点数据分别存储到M个存储器上；从M个存储器中并行读取M组数据，将每组数据中的每四个串行数转换成四个并行数，并行进入基4FFT蝶形单元；其中，每个存储器中的数据进入基4FFT蝶形单元的时间间隔为一个时钟周期；对进入到基4FFT蝶形单元的数据做基4FFT运算，并将所述基4FFT蝶形单元输出的并行数据转换为串行数据，进行原位存储；当多点数据完成FFT运算后，对各个存储器中存储的数据进行译序。在并行处理的基础上通过采用时分复用技术，可以同时达到并行处理带来的速度快，时分复用技术节约硬件资源的目的，使得能够满足更大点数数据处理、更高速度的需求。
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公开(公告)号：CN111950217A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010604753.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/34
Abstract: 本发明公开了SRAM型FPGA故障检测中关键帧地址范围定位方法，涉及抗SRAM型FPGA单粒子翻转容错技术领域。该方法能够减少回读检测的配置帧数目，提高故障检测速度的方法。包括如下步骤：步骤一、对SRAM型FPGA芯片的帧结构进行解析。步骤二、对SRAM型FPGA芯片生成的调试比特流进行解析，推导出SRAM型FPGA的配置帧结构，获得所有配置帧的地址。步骤三、使用布局约束技术将用户设计约束在配置存储器上的预设位置范围内，依据配置帧的地址，在预设位置范围内的配置帧中查找确定关键帧地址范围；关键帧为包含关健位的配置帧，关键位为实现用户逻辑电路的配置位。步骤四、利用确定的关键帧地址范围执行故障检测。
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公开(公告)号：CN111931906A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010676264.4
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构搜索的深度神经网络混合精度量化方法，该方法利用目前最为先进的神经网络结构搜索算法，独立搜索网络中每一个卷积层和全连接层的最优量化位宽，实现深度神经网络的混合精度网络量化，在保证网络精度的前提下，最大程度压缩网络模型，实现网络性能与模型压缩率间的最优平衡。
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