-
公开(公告)号：CN111007504A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911323939.0
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小冗余的MIMO三维成像雷达稀疏阵列设计方法，首先根据方位向分辨率和俯仰向分辨率确定发射阵列长度和接收阵列长度；再根据发射阵列长度和接收阵列长度构造一维最小冗余稀疏收、发阵列；对一维最小冗余稀疏收、发阵列进行分割摆放得到二维MIMO稀疏矩型阵列；最后针对得到的二维MIMO稀疏矩型阵列进行遗传算法优化。使用本发明能够在成像性能和系统复杂度之间得到良好平衡的二维MIMO稀疏阵列——二维MIMO稀疏矩型阵列。
-
公开(公告)号：CN110738693A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910923885.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种地基成像雷达多角度图像配准方法，能够对地基成像雷达多角度图像进行逐点配准，得到像素级的配准结果。包括：获取地基成像雷达系统的雷达图像。取不同角度的两幅雷达图像即主图像Img1和副图像Img2，在主图像Img1和副图像Img2中提取同名点对SetP0和SetS0。针对同名点对SetP0和SetS0周围设定范围的图像，并通过最大化图像的对齐度求解仿射变换模型；基于求解的仿射变换模型对同名点对SetP0和SetS0进行坐标优化，获取最终的同名点对SetP1和SetS1。采用全局非线性变换方法，对副图像Img2进行第一次非线性变换得到副图像的初步变换图像Img2'。对副图像的初步变换图像Img2'与主图像Img1进行逐点配准，最终获得逐点配准图像Img2”，实现主图像Img1和Img2”的像素级配准。
-
公开(公告)号：CN110703245A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910978535.9
申请日：2019-10-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了基于同名点匹配和DEM辅助的地基SAR多角度图像配准方法，能够实现大差异观测视角下的各部雷达图像的高精度配准。本发明采用至少两部雷达分别从不同的观测角度分别对成像场景进行观测，雷达为地基SAR，包括如下步骤：根据成像场景的DEM，进行雷达的图像仿真，获得各部雷达的仿真图像。获取各部雷达的实测图像，获取各部雷达的仿真图像和实测图像中的同名点对，采用非线性求解的方式得到各部雷达的孔径中心和方向角度，进一步得到各部雷达的成像几何，将各部雷达的实测图像分别反投到成像场景的DEM上得到各部雷达的三维反投图。以其中一部雷达的三维反投图作为参考图像，将其他雷达的三维反投图统一配准到参考图像上。
-
公开(公告)号：CN110609273A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910735487.0
申请日：2019-08-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于多特显点目标的宽带MIMO成像雷达阵列误差补偿方法，能够实现宽带MIMO成像雷达系统的良好聚焦，从而获得良好的成像性能。在MIMO成像雷达的远场区域设置特显点目标，获取含有阵列误差的MIMO成像雷达系统回波与阵列误差的一阶近似表达式。根据各通道目标距离向脉压结果峰值延时信息，利用最小二乘法估计特显点目标的位置。利用特显点目标距离向脉压结果峰值相位间的差分相位建立阵元位置误差的超定线性方程组，估计阵元位置误差。利用单个特显点目标的距离向脉压结果峰值幅度及相位信息估计通道幅相、延时误差，并对MIMO成像雷达通道相位误差进行补偿。
-
公开(公告)号：CN105866777B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610187369.7
申请日：2016-03-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多角度多时段导航卫星双基地PS‑InSAR三维形变反演方法，该方法通过在待监测的场景附近放置接收机，利用全向天线接收卫星直达波信号，利用喇叭天线接收场景回波信号，利用直达波信号对回波信号进行同步、成像处理获得多角度多时段的SAR图像序列，通过PS方法实现PS点的识别与形变量估计，再利用空间、时间插值实现不同角度下的形变量空间、时间的连续化，最后利用加权最小二乘实现三维形变量的反演；本发明成本低，配置灵活，可广泛应用在形变监测领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105954749B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610268932.3
申请日：2016-04-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种基于MAI方法的地基SAR二维形变反演方法，包括：一、将地基SAR的全孔径分解为两个子孔径，分别为前视子孔径和后视子孔径；二、获取地基SAR工作条件下的前视子孔径、后视子孔径以及全孔径的干涉相位信息；三、将所述前视子孔径和后视子孔径的干涉相位信息作差获得MAI相位信息；四、利用获取的MAI相位信息以及地基SAR全孔径的干涉相位信息实现二维形变反演；本发明能够实现更高精度的地基SAR二维形变反演。
-
公开(公告)号：CN105738895B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610191461.0
申请日：2016-03-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种降低MIMO成像雷达近场栅瓣的方法。使用本发明能够使MIMO阵列在近场成像时的栅瓣性能达到指标要求。本发明针对近场方向图具有空变性的特点，对基于虚拟阵列理论设计得到的MIMO阵列进行优化，等间距延长发射阵列并对发射阵列进行加窗处理，先从整体上压低发射阵列近场方向图的包络旁瓣，再使接收阵列栅瓣全部落入发射阵列的包络旁瓣区，从而使MIMO阵列在近场成像时的栅瓣性能达到指标要求，进而采用优化后的MIMO阵列实现低栅瓣近场成像，具有一定的普适性。对比已有技术，本发明能够克服收发阵列近场方向图畸变导致的MIMO阵列合成方向图的高栅瓣问题，提高了MIMO雷达对于近场目标的成像质量。
-
公开(公告)号：CN104330795B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410559229.9
申请日：2014-10-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Keystone变换的地基合成孔径雷达快速成像方法。使用本发明能够适应GB SAR形变监测系统目标区域距离跨度大、多普勒中心空变性严重、方位分辨率随距离扩大等成像处理问题，并能满足系统实时性需求。发明是一种基于Keystone变换的方位Dechirp成像处理算法，相比于现有的经典SAR成像算法，本发明充分考虑了GB SAR信号模型特点，更适用于GB SAR实时系统成像处理任务。
-
公开(公告)号：CN105866776A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610184495.7
申请日：2016-03-28
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01S13/9035 , G01B7/16
Abstract: 本发明公开了一种地基SAR的高质量动态PS点选择方法，分为两个阶段，在第一阶段，考虑到PS点需要更新，在处理过程中对SAR图像进行分组；每M幅SAR图像为一组，每组执行一次候选PS点选择；候选PS点是由本组第一幅图像之前最新的N幅图像选出；在第二阶段，选出候选PS点后，我们先在每幅干涉图的处理过程中提取所有候选PS点的干涉复数据，然后利用所有候选PS点的相关系数信息和相位信息，对候选PS点进行分类和二次筛选，最终选出PS点集合；该方法在GBSAR实时监测过程中，即使受到非理想因素的影响或其他条件的限制，也能够很好地在图像中选出高质量PS点，为高精度形变反演奠定良好的基础。
-
公开(公告)号：CN104330795A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410559229.9
申请日：2014-10-20
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01S13/90 , G01S13/9017
Abstract: 本发明公开了一种基于Keystone变换的地基合成孔径雷达快速成像方法。使用本发明能够适应GB SAR形变监测系统目标区域距离跨度大、多普勒中心空变性严重、方位分辨率随距离扩大等成像处理问题，并能满足系统实时性需求。发明是一种基于Keystone变换的方位Dechirp成像处理算法，相比于现有的经典SAR成像算法，本发明充分考虑了GB SAR信号模型特点，更适用于GB SAR实时系统成像处理任务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.025 seconds)
