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公开(公告)号：CN114465830A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210386890.9
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1042
Abstract: 本文提供了一种跨链数据加密方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：第一区块链中的当前节点对待发送给第二区块链中目标节点的明文进行加密，生成密文；当前节点根据所述密文，生成验证数据；当前节点根据标识表，确定与其对应的唯一标识；当前节点将所述密文、验证数据与唯一标识组合，形成与其对应的报文信息；第一区块链中的其他节点对所述报文信息进行共识验证；若共识验证通过，第一区块链则将所述报文信息跨链传输到所述第二区块链；第二区块链中的节点节点对所述报文信息进行共识验证；若共识验证通过，第二区块链中的目标节点对报文信息中的密文进行解密，本文能够更好的防范第三方不信任机构的攻击。
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公开(公告)号：CN114386597A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111669696.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明的轻量化的非侵入式负载分解方法，通过输入一维时间序列y到第一DW卷积层进行卷积处理，得到多维特征图；利用NILM模块对所述多维特征图进行特征提取，得到高维特征图；对将所述高维特征图输入到第二DW卷积层进行分类和加权，输出得到所述一维时间序列y中点的负载功耗分解值。能够解决现有算法计算复杂度高、准确率较低、不能有效地在移动设备上运行等问题。
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公开(公告)号：CN114297723A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111428394.7
申请日：2021-11-29
Abstract: 本发明公开了一种支持计算验证并行化处理的共识方法及系统，方法包括S1，事务执行阶段；S2，共识生成阶段；S3，结果提交阶段；系统包括客户端、区块链背书节点、区块链排序节点及区块链记账节点，客户端包括请求构造模块、结果获取模块；区块链背书节点包括模拟背书模块、请求提交模块；区块链排序节点包括事务验证模块、共识生成模块、结果广播模块，所述区块链记账节点包括共识结果验证模块、状态维护模块；本发明为数据使用者提供解决企业级场景需求的方案，降低了部分数据热更新导致的上链高失败率，为数据使用者以及数据提供方提出更加安全高效的数据计算验证处理方案。
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公开(公告)号：CN114138780A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111426893.2
申请日：2021-11-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F13/28 , G06N20/00
Abstract: 本公开的基于同构自适应学习索引的分布式键值存储方法及装置，通过获取服务器端的自适应学习索引模型的索引参数和节点参数；基于所述自适应学习索引模型的索引参数和节点参数通过反序列模型重建同构自适应学习索引模型；重建所述服务器端的自适应学习索引模型的叶子节点的地址映射数据结构；根据所述叶子节点的地址映射数据结构和所述同构自适应学习索引模型预测用户的读/写请求键对应的服务器端地址，采用RDMA方式加速用户读/写请求键值对存储。能够在不增加通信代价的前提下有效的减小服务器CPU压力，以及满足系统占用空间小、高吞吐量和低延时的需求。
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公开(公告)号：CN110825775B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201911067510.X
申请日：2019-11-04
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种Gaia系统中支持流数据与批数据交互的数据交换系统，实现了在Gaia的低纬度算子级的流数据与批数据连接，并且可实现对指定数据库的定向支持。为达到上述目的，该系统包括操作符模块、核心算子模块、批数据定义模块、缓存模块以及外部数据接口模块。该系统中其中批数据定义模块、缓存模块、核心算子模块可以分别从辅助工具模块中获取自己需要的工具类；核心算子模块通过调用批数据定义模块获取连接相关信息，并调用外部数据接口模块从不同数据源中获取批数据，调用缓存模块对数据进行缓存操作。操作符模块对核心算子模块和批数据定义模块进行了外部封装，使得Gaia系统可以进行统一调用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113626434A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110890099.7
申请日：2021-08-04
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了Gaia集群中面向数据分布特征的维表缓存管理方法及系统，构建了一套从构建到查询再到增量更新的全周期分布式缓存管理机制。包括数据分布特征提取模块和缓存管理模块，缓存管理模块为缓存构建、缓存查询和缓存更新子模块。数据分布特征提取模块从维表数据中抽取数据样本，统计样本数据的p分位点作为全量数据的分布特征。缓存构建子模块，根据统计的p分位点完成路由数组的初始化；利用分段确定方法为每条维表数据确定所属分段；利用索引建立方法为每条维表数据建立索引。缓存查询子模块，采用缓存查询方法，根据流数据记录的关键字从多路平衡跳表中查询相应的维表数据。缓存更新子模块，定义了p个分段跳表之间的平衡调整方法。
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公开(公告)号：CN113051440A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110389061.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于超图结构的链路预测方法，所述预测方法包括如下步骤：获取待预测网络的原始超图；将所述原始超图转换为二分图；基于变分自编码器预测所述二分图中的节点间存在边的概率，构建类邻接矩阵；基于所述类邻接矩阵还原出包含链路预测结果的预测超图。本发明根据超图和二分图的一一对应关系，首先将超图转换为二分图，然后基于变分自编码器预测所述二分图中的链路，最后将该预测结果还原至超图上，该方式在无需将超图转化成一边只关联两个节点的普通图的基础上，实现了对超图中的链路的预测，进而实现了具有时序超图结构的社交网络中的链路预测。
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公开(公告)号：CN112862015A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110356414.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超图神经网络的论文分类方法及系统。该方法包括：获取向量数据X＝[x1,x2,…,x|v|]；其中，向量数据为目标论文的特征向量，|v|为目标论文作者的数量，x1,x2,x|v|表示目标论文的不同作者；将向量数据输入经训练的超图神经网络模型，得到分类结果，分类结果表示目标论文的类别；其中，超图神经网络模型包括依次连接的若干超图卷积‑池化网络模块和分类模块，超图卷积‑池化网络模块包括超图卷积层和与超图卷积层的输出连接的池化层；超图神经网络模型的训练样本为特征向量样本，标签为论文样本的类别，特征向量样本为由论文样本的作者构成的向量数据。本发明提高了论文分类的效率，同时保障了准确度。
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公开(公告)号：CN112527483A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011473342.7
申请日：2020-12-15
Abstract: 本发明提供一种Gaia系统中基于数据特征的动态优先级迭代器，涉及分布式大数据计算技术领域。该迭代器包括优先级调度模块、全量迭代计算模块和增量迭代计算模块；优先级调度模块读取数据源的数据作为迭代计算的初始工作集，并在每次迭代任务执行过程中维护一个用于查找和选择数据单元的跳表，以及一个用于保存数据单元对应的状态信息的状态表；并在每次迭代任务开始时按照优先级调整公式来更新状态表，当本次迭代任务所输入的数据单元全部更新完后，确定每个数据单元的优先级；Gaia系统则根据各个数据单元的优先级信息进行迭代计算；全量迭代模块由BulkIterate算子实现迭代计算，增量迭代模块由Delta Itreate算子实现迭代计算。
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公开(公告)号：CN112256705A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011267934.3
申请日：2020-11-13
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种Gaia系统中的多表连接优化方法，为了尽可能减少全局中间连接表体积进而降低I/O代价，本发明设计了一个连接索引结构，结合动态规划算法在优化连接顺序的同时对每个连接表的等值连接关系进行优化，同时针对连接计算代价和I/O代价进行了优化，有效地减少了多连接任务的运算时间和中间数据的传输量；也就是说，本发明设计了一种描述连接表中列关系的索引结构，此索引结构可以快速找到两个表的连接关系及每一列是否冗余列。
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