-
公开(公告)号：CN118551877A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410499948.X
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的流域多站点径流预测方法，通过增加虚拟节点来考虑水库调蓄的影响，通过季节趋势分解降低径流序列的复杂性，同时根据流域水系拓扑关系和各站点的径流时间序列数据以及分解后的径流序列特征形成流域径流预测的时空图数据集，然后训练时空图卷积网络STGCN，实现对流域各站点的多步日径流预测；与传统神经网络方法相比，本发明具有优秀的可解释性，具有模型表达能力强及预测精度高的优点，解决了现有技术的物理机制水文模型的预测精度往往不高，传统数据驱动模型的不可解释性以及缺乏对径流时空特征的充分挖掘的问题。
-
公开(公告)号：CN117195093B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
-
公开(公告)号：CN118297382A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
-
公开(公告)号：CN118131362A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249838.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G06N20/00 , G06F18/2321 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供的一种流域月尺度面雨量距平预测方法，所述测试方法包括：基于历史降水站点实况数据和气候态资料，确定站点降水距平趋势和目标流域面雨量距平趋势；基于历史站点降水和流域面雨量距平趋势一致率检验；利用DBSCAN空间聚类筛选流域高影响指征站点；采用机器学习岭回归算法，建立面雨量预测模型。帮助其开展防洪错峰、蓄水兴利和防汛抗旱，为水电企业合理利用流域水能资源，规避灾害风险，提高经济效益。
-
公开(公告)号：CN117974756A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410020696.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于云平台的多源遥感影像水库蓄水面积的提取方法，包括步骤110、获取目标时段、范围内多源卫星遥感影像数据；步骤111、对所述影像数据进行传感器的通用大气校正处理，将所述影像数据处理为地表反射率影像；步骤112、对地表反射率影像进行基于波段运算的去云处理；步骤113、利用云平台计算适用于多种传感器的水体提取指数作为影像的特征波段；步骤114、勾选目标水域光谱样本；步骤115、利用随机森林算法对影像进行水体分类；步骤116、对分类结果进行精度评估并根据分类结果计算水表面积；本发明能够对目标水域蓄水面积进行动态、快速、精确提取，为相关决策部门监测水库蓄水面积的动态变化提供有效方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933712A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
-
公开(公告)号：CN117610827A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311557201.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种考虑不确定来水的梯级水电年发电计划制作方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、长系列来水下水位运行过程运行；S2、确定来水下梯级电站年计划制作；本发明通过考虑实际机组检修安排及电网负荷需求等复杂约束限制，获得的梯级各电站水位运行过程平顺，与梯级各电站历史多年实际调度运行情况和水位过程更为接近；与此同时，由于梯级电站年度运行计划制作在长系列计算中考虑了历史实际的复杂来水情况，获取的梯级电站年度水位过程对于梯级不同来水的适应性更强，同时模型兼顾了较高的求解和计算效率。
-
公开(公告)号：CN117575226A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311539259.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于出力规则提取的优化蓄能调度图方法，包括以下步骤：S1、首先根据历史水文系列数据及运行资料分别绘制各库单库水位调度图，再根据单库水位调度图绘制梯级水库蓄能调度图，作为初始调度图；S2、输入多年历史径流进行优化调度计算，得到梯级水库确定性优化调度过程，采用神经网络模型方法提取确定性优化计算结果中的出力分配规则；S3、采用出力分配规则指导初始蓄能调度图的调度运行，并采用逐步优化算法优化调度图，得到基于出力规则提取的优化蓄能调度图。该方法能够解决现有技术指导蓄能调度图运行时会造成出力不足或弃水过多的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117575075A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311539260.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种基于EEMD‑ANN和气象因子采用多核并行算法的径流预报方法，包括：S1：特征筛选：根据前期流入和气象的历史数据，通过偏自相关函数进行滞后项前期流入的筛选，使用反距离权重法进行气象数据权重的削减，使用互相关函数和一致性指数进行降雨滞后项的筛选，再通过相关系数γ进行特征选择，最终利用相关系数τ进行输入因子筛选；S2：数据预处理：使用经验模态分解技术对输入因子进行分解，并进行数据归一化处理，将数据分为训练组以及测试组；S3：模型预报与评估：对输入因子进行整合，输入到预报模型中，再通过并行算法进行参数优化，输出预报结果，并进行模型评估；本发明有效提高预报精度，加快了模型参数校准的效率，节省模型训练时间。
-
公开(公告)号：CN115099468B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210630821.8
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种串联水库群防洪库容优化分配的计算方法，包括以下步骤：按照梯级总预留库容要求将计算期分为两个调度时段，获取水位范围约束、水位变幅约束、出库流量范围约束、出库流量变幅约束、初水位、末水位、来水等信息；根据水位范围及水位变幅约束缩窄各水库水位运行区间；将梯级总预留库容转化为梯级总拦蓄量；以梯级弃水量最小或发电量最大为目标，建立梯级水库防洪库容优化分配模型；采用动态规划法求解梯级水库防洪库容优化分配模型，得出梯级总拦蓄量在各水库间的最优分配结果，并将其转化为各水库的预留库容分配结果；本发明综合考虑了有预留库容阶段及后续阶段的来水形势，对梯级总预留库容在各水库间进行了合理优化的分配。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
116
records
(took 0.138 seconds)
