-
公开(公告)号：CN118890140B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410995662.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的机关数据安全存储方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域。该基于区块链技术的机关数据安全存储方法，包括以下步骤：获取存储机关数据；获取加密机关数据；获取第一加密机关数据；设置访问条件。本发明通过对得到的存储机关数据进行加密处理获取加密效率指数，并结合预设加密范围获取加密机关数据，然后根据加密机关数据获取传输稳定指数，并结合预设传输范围获取第一加密机关数据，最后根据第一加密机关数据获取请求条件相关指数，结合请求条件相关指数在区块链网络中设置访问条件，达到了提高机关数据存储时保密性的效果，解决了现有技术中机关数据存储时保密性不高的问题。
-
公开(公告)号：CN119316423A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411441133.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/2885 , H04L67/61 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于云计算的机关资源管理与调配方法及系统，包括：基于机关资源类型和结构配置云服务器，对资源数据进行数据编码压缩并聚合，存储至所述云服务器中，进行关联分析建立拓扑关系网络，为终端用户分配边缘云服务器，配置增删改查的程序获得终端用户实体，为终端用户实体构建密钥，对终端用户的数据和索引进行加密后，外包至所述云服务器上，获得混合私有云，获取资源请求，在混合私有云中计算资源索引的请求优先级，基于请求优先级设置索引顺序，基于索引顺序设计协调算法对资源进行管理和调配。该方法利用云计算实现机关资源高效管理和调配，提高安全性和资源利用率，同时具有较好的可解释性。
-
公开(公告)号：CN118890140A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410995662.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的机关数据安全存储方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域。该基于区块链技术的机关数据安全存储方法，包括以下步骤：获取存储机关数据；获取加密机关数据；获取第一加密机关数据；设置访问条件。本发明通过对得到的存储机关数据进行加密处理获取加密效率指数，并结合预设加密范围获取加密机关数据，然后根据加密机关数据获取传输稳定指数，并结合预设传输范围获取第一加密机关数据，最后根据第一加密机关数据获取请求条件相关指数，结合请求条件相关指数在区块链网络中设置访问条件，达到了提高机关数据存储时保密性的效果，解决了现有技术中机关数据存储时保密性不高的问题。
-
公开(公告)号：CN118297061A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410485737.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/18
Abstract: 本发明涉及标准化级别智能评定技术领域，且公开了一种在生成合同的标准化级别智能评定系统，包括智能评定系统，所述智能评定系统的输入端与电源模块的输出端电连接，其特征在于：所述智能评定系统包括处理器，所述处理器的输入端与合同处理模块的输出端电连接，所述处理器的输入端与特征提取模块的输出端电连接，所述处理器的输出端与模型训练和评估模块的输入端电连接，所述处理器的输出端与标准化级别评定模块的输入端电连接，所述处理器的输出端与用户反馈与优化模块的输入端电连接，最终将结果展示给用户，其中包括标准化级别和存在的问题以及改进建议，从而无需人工进行评定，省时省力并且不容易出错，提高合同的评定效率。
-
公开(公告)号：CN117853289B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410257570.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的学习资源数据共享方法，具体涉及区块链技术领域，包括以下步骤：步骤1、建立学习资源数据共享平台；步骤2、构建筛选学习资源数据的神经网络模型；步骤3、将目标学习资源数据通过步骤2中构建的神经网络模型进行筛选，根据筛选结果决定是否将目标学习资源数据上链至学习资源数据共享平台；步骤4、对学习资源数据共享平台中的用户进行身份验证和授权；本发明确保了学习资源数据的安全性、可靠性和透明度，实现了用户之间的资源共享，并且根据用户的反馈和评价进行学习资源的维护和调整，保证了数据的时效性和准确性，而且利用神经网络模型自动筛选和上链学习资源，提高了资源的利用率和平台的运行效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118037141A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410446786.3
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/12 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种餐饮企业数字化综合评估方法及系统，涉及企业评估技术领域，用于解决如何确定合适的时间参数以反映真实的业务状况的问题，包括获取餐饮企业改变日距今天数与标准近期评论天数，根据餐饮企业改变日距今天数与标准近期评论天数大小选择餐饮评估策略；通过设置时间参数，能够精确地区分近期与历史评价数据，允许企业根据具体情况进行灵活调整。这种方法使得评估结果更加细致和准确，能够反映出企业在不同时间段的实际表现。
-
公开(公告)号：CN117972657A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410373303.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于服务调用数据的水印嵌入方法，包括获取服务调用数据，对所述服务调用数据进行预处理，根据相关权重对预处理后的所述调用数据进行选择获得重点数据，对所述重点数据添加时间戳获得增强数据，对所述增强数据进行贡献度选择获得优质数据，对所述优质数据进行数据编码获得编码数据，采用所述编码数据构建数据水印嵌入模型，将待嵌入的触发图片输入所述数据水印嵌入模型，输出嵌入结果。该方法不仅可以提高服务调用数据的水印嵌入的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于水印嵌入系统中。
-
公开(公告)号：CN117853289A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257570.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的学习资源数据共享方法，具体涉及区块链技术领域，包括以下步骤：步骤1、建立学习资源数据共享平台；步骤2、构建筛选学习资源数据的神经网络模型；步骤3、将目标学习资源数据通过步骤2中构建的神经网络模型进行筛选，根据筛选结果决定是否将目标学习资源数据上链至学习资源数据共享平台；步骤4、对学习资源数据共享平台中的用户进行身份验证和授权；本发明确保了学习资源数据的安全性、可靠性和透明度，实现了用户之间的资源共享，并且根据用户的反馈和评价进行学习资源的维护和调整，保证了数据的时效性和准确性，而且利用神经网络模型自动筛选和上链学习资源，提高了资源的利用率和平台的运行效率。
-
公开(公告)号：CN114984268B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210679871.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种紫外杀菌设备，尤其涉及一种中医药的药材紫外杀菌设备。需要设计一种能够对药材进行全面紫外杀菌，无需人进行翻动，比较方便，工作效率高的中医药的药材紫外杀菌设备。一种中医药的药材紫外杀菌设备，包括有壳体、磁吸盖和紫光灯等，壳体顶部通过磁力放置有用于起封闭作用的磁吸盖，磁吸盖内顶部安装有用于对药材进行紫外杀菌的紫光灯。本发明将药草放在滑动机构上，推动滑动机构带动药材向后移动至壳体内，同时，滑动机构还带动碾平机构运作，碾平机构运作将堆积的药材碾平，再启动紫光灯，紫光灯对药材进行紫外杀菌，同时，反射机构还将紫光反射至药材底部，如此，可对药材进行全面紫外杀菌，操作方便，工作效率高。
-
公开(公告)号：CN115148020B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210660289.4
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及基于高速公路单位时间内交通流量的监测系统及其方法，其技术特点是：该系统包括监控中心以及安装在高速公路上的断面交通流量信息采集设备，其中出口断面交通流量信息采集设备安装在高速公路每个出口位置，用于采集出口位置的交通流量信息；干道断面交通流量信息采集设备安装在高速公路两个出口之间位置，用于采集经由干道上的交通流量信息。断面交通流量信息采集设备将采集的交通流量信息及相关信息通过通信网络发送至监控中心，由监控中心进行存储、分析及显示。本发明设计合理，可完整地提供路段级交通流量数据，能够准确分析各个路段的单位时间交通负荷，为交通管理、公路养护运维提供数据支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
176
records
(took 0.024 seconds)
