目标检测方法及装置
    102.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108171103B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN201611118373.4

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测图像;根据级联神经网络对待检测图像的多个候选区域进行分类;其中,从第二级开始的神经网络中,至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络,上述子神经网络对前一级神经网络分类后的分类结果进行分类;根据多个候选区域的最终分类结果,确定出目标区域。本发明实施例中,从第二级开始的神经网络中,至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络,可较为全面精确地对候选区域进行分类,提升分类精度;进而更加精确地确定出目标区域。且有利于减少神经网络的级数,可减少由各级神经网络组成的分类模型占用的存储空间;可应用到硬件配置较低或计算性能较弱的设备中。

    面部解析设备和面部解析方法

    公开(公告)号:CN108073876B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201611025410.7

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法,包括:将待测样本输入到残差网络模块;使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理,其中,所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块,将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块;使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出,以得到分类图,其中,残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块,所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法,能够提升人脸解析的性能,同时该方法模型尺寸大幅度减小。

    面部验证方法和设备
    107.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108664782B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN201711455941.4

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 一种面部验证方法和设备。所述面部验证方法包括:从输入图像检测面部区域;基于确定的遮蔽区域,通过将面部区域的图像信息与参考图像信息进行组合,来生成合成的面部图像;从面部区域和合成的面部图像提取一个或多个面部特征;针对所述一个或多个面部特征和预定的登记信息来执行验证操作;基于执行的验证操作的结果,指示输入图像的验证是否成功。

    用于使用多个生物测量学验证器验证用户的方法和设备

    公开(公告)号:CN107609365B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201710426745.8

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 一种用于使用多个生物测量学验证器验证用户的方法和设备。一种用户验证设备可使用多个生物测量学验证器执行用户验证。所述用户验证设备可设置一个或多个生物测量学验证器的终止阶段。多个生物测量学验证器可用于产生多个输出,针对所述多个输出,单独的多个终止阶段被设置为建立与多个生物测量学验证器相关联的设置的终止阶段的特定组合,并且所述用户验证设备可基于设置的多个终止阶段的特定组合融合多个生物测量学验证器的输出。用户验证设备可基于融合的结果验证用户,并且解锁命令信号可基于验证被产生。解锁命令信号可被产生以选择性地授权验证的用户访问装置的一个或多个元件。所述装置可以是交通工具。

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