一种目标行程识别方法及系统
    101.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116469252A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310436415.2

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种目标行程识别方法及系统,涉及交通数据分析处理领域。该方法包括:在电子地图的预设位置处绘制电子围栏监测区域,确定所有电子围栏监测区域的拓扑指向关系;获取目标的定位数据,并根据定位数据判断目标是否位于电子围栏监测区域的内部,记录识别时间;当目标位于至少两个电子围栏监测区域的内部时,根据拓扑指向关系和识别时间判断目标位于的所有电子围栏监测区域是否属于同一个行程。本发明可以实现车辆的行程识别及途经点识别,不依赖于是否有外场设备,也不需要部署大量的服务器计算资源和购置GIS地图等设施,利用最简约的计算开销,即可快速实现车辆的北斗轨迹信息和道路信息的关联,输出车辆途径道路的行程信息。

    一种适用于热红外遥感影像的大气补偿方法

    公开(公告)号:CN111398180B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010351859.2

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明提供了一种适于热红外遥感影像的大气补偿方法,包括如下步骤:获取观测影像数据以及配套大气廓线和地表发射率光谱信息,然后进行质量控制和信息提取,再进行信息融合;选择合适的滑动窗口长度以及滑动步长,逐窗口提取相应的大气廓线信息;利用大气辐射传输模型计算各窗口位置的大气参数信息,利用线性或非线性插值的方法计算其窗口内的精细大气参数矩阵;计算窗口函数值的代价函数,然后利用代价函数逐窗口/像元计算其函数值,返回与其对应的各项大气参数,并完成大气修正过程。本发明不仅不依赖任何经验关系和特殊像元,且适用于各类常见地表和大气环境,可实现对大气温度廓线和湿度廓线的同步补偿,具有更高的普适性和实用价值。

    一种利用InSAR形变监测滑坡风险的评估方法

    公开(公告)号:CN115079170A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210549635.1

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本公开提供了一种利用InSAR形变监测滑坡风险的评估方法,包括:对获取的SAR影像数据集进行影像对筛选;对影像对进行差分干涉处理,根据阈值选择相干点进行时序形变相位求解,得到研究区域的时序形变值;根据时序形变值,结合实际情况选择研究区域的滑坡风险因子;根据选择的滑坡风险因子,采用层次分析方法建立层次结构模型,确定各图层及各滑坡风险因子之间的权重;将图层进行预处理,获得相同像元大小的评价图层;根据权重和评价图层,获得每个评价单元的评价值及最终的评价指数,并通过综合指数分析得到总体评价结果。本公开对潜在滑坡隐患进行早期识别、圈定高风险区域以便有针对性地制定科学防范措施,有效减少滑坡灾害造成人员伤亡和财产损失。

    一种基于多级搜索半径的道路数据弯曲程度检测方法

    公开(公告)号:CN111189424B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201911375605.8

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级搜索半径的道路数据弯曲程度检测方法,包括:1)指定平面坐标系,读取道路数据的节点位置信息;2)根据道路的功能、等级等条件,确定多级的搜索半径集;3)以多级搜索半径分别对道路数据进行弯曲程度检测,识别出道路数据中弯曲程度较大的部分;4)结合每条道路的局部分析结果进行综合性评价,筛选出弯曲程度较大的道路。通过本发明可以快速、准确、高效地对道路线形进行弯曲程度检测,识别出道路中弯曲程度较大的部分,并对道路的弯曲程度进行定量化的描述,可用于对道路数据进行线形检测,减轻人工核查的工作负担,提升线形检查的准确率,为道路的改扩建提供参考,切实提高公路的通行能力和服务水平。

    基于大数据体系的北斗交通运输数据融合方法

    公开(公告)号:CN113157989A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110446414.7

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据体系的北斗交通运输数据融合方法,包括如下步骤:获取基础地理信息数据并进行初步数据融合,形成交通基础地理信息框架数据;以此为基准,结合交通转运枢纽点节点信息,将交通运输网络信息与交通基础地理信息框架数据匹配融合,形成具备空间位置信息的交通运输网络数据;通过大数据处理技术从各类交通运输实时数据中抽取交通实时大数据;通过北斗交通地理信息数据处理平台,将交通实时大数据、交通运输网络数据与交通基础地理信息框架数据进行位置匹配和数据关联,实现交通立体一张图数据融合。本发明提出静态数据和实时动态数据融合的理念,解决了一张图的实效性问题,提高一张图数据在交通综合运输网络分析方面的效能。

    基于格网化高精度卫星导航定位服务方法

    公开(公告)号:CN113050138A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110294390.8

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明提供一种基于格网化高精度卫星导航定位服务方法,包括如下步骤:基准站数据接入,通过基准站专线与单向光闸接入到内网计算中心;所述计算中心完成区域虚拟格网点划分,并对区域基准站数据进行存储与处理,生成区域增强数据信息;将所述区域增强数据信息通过单向光闸推送至外网环境中,再通过移动通信网络或互联网向通过认证的终端用户推送用户请求的增强数据信息。本发明通过计算中心只计算固定数量的格网点虚拟参考站,跟终端用户数不再相关,耗费资源固定,由此可以极大节省资源成本。

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