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公开(公告)号：CN115238753B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211147791.1
申请日：2022-09-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及机械结构健康监测技术领域，涉及一种基于局部离群因子的自适应SHM数据清洗方法，包括以下步骤：一、使用自适应滑动窗ASW技术将待分析机械结构健康监测SHM数据划分为一系列片段；二、提取每个数据片段的时、频域统计因子，用于提炼数据信息并形成相应的研究对象；三、基于特征因子，利用加权多尺度局部离群因子WMLOF计算每个对象的离群程度；四、通过比较WMLOF特征值和预设阈值来检测SHM数据中的异常值。本发明能较佳地提高数据质量。
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公开(公告)号：CN115290362A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210901047.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M17/10
Abstract: 本发明涉及车辆工程技术领域，具体公开了一种机车车辆悬挂元件综合测试试验台，包括试验台座、旋转平台、高低温试验箱和工装，所述的试验台座上设置有驱动电机，所述旋转平台设置在驱动电机的输出轴上，所述的旋转平台的外侧设置有液压作动器，所述高低温试验箱设置在所述旋转平台内，所述的液压作动器的输出端穿过旋转平台及高低温试验箱延伸进高低温试验箱内，所述的旋转平台内还设置有顶紧机构，所述顶紧机构的输出端位于所述高低温试验箱内，所述的液压作动器的输出端和顶紧机构的输出端均设置有工装。本发明的优点是以单一试验台完成减振器多种试验要求，提高试验台的利用率，特别是对于极限温度性能测试具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN114925716A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210287705.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于集成学习算法的碳纤维复合材料损伤定位方法，包括(1)选取CFRP实验受测区域并构建应变传感器测试网络；(2)用不同重量的质量块依次施加在CFRP上模拟损伤，并获取应变特征信号；(3)构建集成学习算法模型，并训练所述集成学习算法模型；(4)利用得到的最优集成学习模型实现损伤定位。本发明集成学习组合多个弱学习器形成强学习器，有效提升学习器的预测性能。
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公开(公告)号：CN113947129B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111001929.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了车轮失圆状态智能识别AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备以及计算机可读存储介质，有助于提高AI模型针对振动响应进行预测的准确率。训练方法包括：获得被测车轮运行过程中的振动检测数据；从所述振动检测数据中提取数据而获取样本，样本以被测车轮运行于一个设定长度L的位移为单位并包含该单位对应的振动强度特征向量和被测车轮失圆状态标签，设定长度L≥被测车轮的周长，所述振动强度特征向量被要求具有设定维数N且当该振动强度特征向量中能够从所述振动检测数据中提取的振动强度特征值的数量少于该设定维数N时通过数值插值来弥补；使用所述样本对预设神经网络进行迭代训练，直至所述预设神经网络的训练达到设定阈值。
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公开(公告)号：CN114087306A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111497090.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高速列车用开关型一系垂向减振器，包括缸体、导向盖、阀座、活塞杆和活塞组件，缸体上分别设有导向盖和阀座，缸体上加工有中空的储油腔，储油腔底部安装有底阀，导向盖上安装有活塞杆，伸入缸体内的活塞杆上安装有活塞组件，导向盖外侧设有导油管，阀座上安装有与导油管连通的导流管，阀座上设有电磁阀，导流管远离电磁阀的一端的阀座上设有高频阻尼阀和低频阻尼阀。本发明通过在缸体上设置阀座、底阀和导向盖，并设置连接导向盖和阀座的导油管，可在活塞组件移动时，配合电磁阀使油液流经高频阻尼阀和低频阻尼阀来吸收振动，使减振器可应对列车行驶过程中的高频振动和低频振动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947130A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111001943.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了车轮多边形磨损波形回归预测AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备以及计算机可读存储介质。训练方法包括：获得被测车轮运行过程中的振动检测数据；从所述振动检测数据中提取数据而获取样本，所述样本以被测车轮运行于一个设定长度L的位移为单位并包含该单位对应的振动强度特征向量和被测车轮多边形磨损状况标签，所述设定长度L≥被测车轮的周长，所述振动强度特征向量被要求具有设定维数N，所述样本的多边形磨损状况标签是根据该样本对应的一个设定长度L的位移的中心点处所对应接触的被测车轮上的位置点的实测多边形磨损值确定；使用所述样本对预设神经网络进行迭代训练，直至所述预设神经网络的训练达到设定阈值。
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公开(公告)号：CN113486874A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202111046914.8
申请日：2021-09-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及城市轨道交通钢轨波磨的特征识别技术领域，公开了一种基于轮轨噪声小波包分解的钢轨波磨特征识别方法，包括对城市轨道交通车辆的特定轮轨噪声信号进行采集和处理的方法，根据轮轨噪声特点以及最小化代价函数的最优小波基选择及最优分解层数，将轮轨噪声分解到时间‑频率域，结合列车运行速度以及典型城市轨道交通轮轨噪声预测模型，实现对钢轨波磨波长、位置以及幅值特征的识别。相比于传统的钢轨波磨测试方法，采用本方法，可以实现钢轨波磨的实时在线检测，具有高效、快速、节省大量运维成本等优点。
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公开(公告)号：CN111637964A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010397696.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通轮轨短波不平顺的监测，特别涉及钢轨波磨识别方法，该方法包括通过安装在车辆上的振动传感器实时采集车辆沿轨道运动时产生的特定振动信息从而获得振动时域信息；将振动时域信息分割为与各个不同时间段依次对应的分段振动时域信息并确保每个分段振动时域信息所对应的车辆运动路径等长；将各分段振动时域信息分别转换成频域信息；将频域信息输入到用于钢轨波磨识别的卷积神经网络模型，得到卷积神经网络对钢轨波磨状态的分类结果。使本方法在车辆复杂的运营条件及速度时变工况下仍然能保持较高的识别精度，精度稳定在99.2％。
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公开(公告)号：CN110455561A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910701520.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M17/08
Abstract: 本发明专利涉及车轮钢轨高速接触疲劳试验机，具体涉及一种用于车轮钢轨高速接触疲劳试验机多物料输出装置以及车轮钢轨高速接触疲劳试验机防护装置，多物料输出装置包括：物料存储装置，该物料存储装置内设置有多个分别用于装载不同物料的腔室；输送管组，该输送管组包括与所述腔室一一对应的、可选择的进行物料输送的多根输送管，每根输送管上均设置有用于输送管启闭的开关；每根所述输送管的输出端均用于与钢轨滚动接触疲劳试验机连接。通过设置上述的多物料输出装置，在进行钢轨滚动接触疲劳试验时，通过将多个分别装载不同物料的腔室内的物料输出到到钢轨滚动接触疲劳试验机中，更加方便填设试验变量。
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公开(公告)号：CN109708906A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910129168.5
申请日：2019-02-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种快速测量轮轨黏着-蠕滑曲线的实验方法，试验开始伺服驱动电机以设定的模拟速度带动两转轴同速转动，保持蠕滑率为0；轮试样轴上施加方向向下的法向载荷，使轮轨试样发生滚动接触，其界面接触应力取现场轮轨界面接触应力水平；其后的实验过程中：轨试样轴驱动电机保持稳定转速，轮试样轴驱动电机按照设定的蠕滑率s变化曲线进行调整；控制轮轨试样间的蠕滑率按照设定的曲线变化，测量并记录蠕滑率变化过程中轮轨试样间的黏着系数。本方法可在一次实验过程中获得一条完整的黏着-蠕滑曲线，与传统方法相比可有效降低实验时间，且所测曲线均匀连续，包含更多的曲线变化细节，可有效利用数值拟合方法进行曲线特征分析。
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