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公开(公告)号：CN115480916A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211087029.9
申请日：2022-09-07
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种云平台的资源管理方法、装置及电子设备，涉及云计算技术领域。该方法包括：在第一云主机中启动应用程序时，所述第一云主机调用预分配的第一CPU群组，确定所述第一云主机对应的可用的内存资源，判定所述第一云主机对应的可用的内存资源是否大于运行所述应用程序所需的内存资源，若是，则在所述第一云主机中运行所述应用程序，若否，则调用第二云主机以及所述第二云主机预分配的第二CPU群组。通过将异构多云管理云平台中的CPU进行分组，进一步将每台云主机与预分配的CPU群组进行绑定，在云主机中运行应用程序时，应用程序只需要访问云主机对应的CPU群组和内存资源，极大的提升了访问速度和处理效率。
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公开(公告)号：CN114443942A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011214886.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种标准问题推荐方法、装置、介质和设备。根据本发明实施例提供的方案，可以根据获取的指定用户历史曾经提问的每个标准问题对应的标准问题序列，利用预先训练出的将递归神经网络模型与线性模型进行融合获得的推荐模型，确定出针对指定用户的待推荐的标准问题的标识，进而将对应的标准问题推荐给指定用户。从而可以通过将递归神经网络模型与线性模型进行融合获得的推荐模型，对用户下一步可能提问的标准问题进行快速准确预测，实现标准问题的快速准确推荐。
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公开(公告)号：CN113052191A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911366985.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种神经语言网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质，用以降低训练样本数据的标注量，同时提高语言模型的训练效率。所述方法包括：获取训练样本数据；循环执行如下步骤，直至训练得到的神经语言网络模型满足预设要求：利用前一次训练得到的神经语言网络模型对未进行标注的训练样本数据进行预测，确定用于表征每个训练样本数据被识别的识别概率；依据预设选择策略，基于每个训练样本数据的识别概率，从未进行标注的训练样本数据中选择部分训练样本数据请求进行人工标注；获取人工标注后的训练样本数据，并基于人工标注后的训练样本数据对前一次训练得到的神经语言网络模型进行训练，得到新的神经语言网络模型。
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公开(公告)号：CN112749731A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011456986.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的票据数量识别方法及系统，将获取的二维的混拍票据原始图像依次进行灰度化处理、二值化处理、归一化处理和二维图像映射一维数据处理，在保留图像信息的同时极大的降低数据量，减少数据传输造成的时间浪费，提升用户体验；通过设计OCTC模型，引入一维卷积操作对图像数据进行特征抽取与图像类别计算，使用多个小尺寸卷积核增大模型感受野，保证实验效果的同时降低模型参数量，实现轻量化模型的效果，便于用户储存使用；本发明的方法能够使用户在上传图像的同时能够收到图像中票据数量的判断结果，提升了混拍票据识别系统的用户体验，同时帮助系统进行后续的票据目标检测与内容识别任务，实现系统的实时工作。
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公开(公告)号：CN106709393B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201510780603.2
申请日：2015-11-13
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种QR二维码二值化方法和系统，包括：获取QR二维码的灰度图像，并获取所述灰度图像的灰度范围；将所述灰度图像按照所述灰度范围划分若干灰度模糊区域；分别获取各个灰度模糊区域的对应的灰度阈值；根据各个灰度模糊区域的对应的阈值对各灰度模糊区域进行区域二值化。本发明的方法，对灰度级广泛的QR二维码图像的灰度熵值选择多个阈值，并对其进行二值化。解决QR二维码在光照不均或光照过曝等情况下的二值化问题，改进灰度最大熵算法提出多阈值的方法对二值化，从而提高二值化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111159363A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811312047.6
申请日：2018-11-06
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的问题答案确定方法及装置，用于提升智能客服中问答系统输出的答案的准确度。所述方法包括：接收用户输入的问题，抽取所述问题中的关键词，从知识库中获取与所述关键词对应的多组问答对，其中，问答对包括预先设置的问题以及与其对应的答案，针对所述多组问答对中的一组问答对，计算所述一组问答对与所述问题的相似度，获得多个相似度，根据所述多个相似度，确定出所述多组问答对中相似度最大的一组问答对为目标问答对，并确定所述目标问答对中的答案为所述问题的答案。
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公开(公告)号：CN109802976A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201711138794.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种Open Stack云平台的云硬盘动态调度方法、装置以及电子系统，其方法包括通过Open Stack云平台的ceilometer模块与云主机通信，确定云主机已挂载的云硬盘实时的已用容量；当云硬盘实时的已用容量处于预设的警报范围内时，通过Open Stack云平台的cinder模块为云主机挂载新的云硬盘或删除已挂载的云硬盘，以实现云硬盘的动态调度，进而在保证用户体验的基础上，提高了云硬盘的利用率，同时，通过上述方法还可以使得不同的云主机分配不同的云硬盘，以满足不同的对云主机的需求、保证了管理的实时性、为其运行提供了有效的管理与途径，同时保证了监控系统所得资源信息的准确性。
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公开(公告)号：CN104636118B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201310557043.5
申请日：2013-11-10
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明提供了一种基于光平衡的QR二维码自适应二值化处理方法和装置。该方法主要包括：采集QR二维码的图像信息，将QR二维码的图像信息转换为灰度图像；根据光照检测结果对QR二维码的灰度图像进行光平衡处理；根据图像灰度跃变阈值对光平衡处理后的灰度图像的每一行像素点进行分组，根据最大类间方差的方法确定每一行的每个分组的像素点的灰度的二值化阈值，根据二值化阈值对每一行的每个分组内的各个像素点的灰度进行二值化处理。本发明通过对QR二维码图像的灰度分布进行预先识别，对QR二维码图像采取光平衡处理，再结合最大类间方差方法来确定二值化阈值，既可以避免冗余计算，加快QR二维码二值化效率，同时保证了QR二维码的识别正确率。
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公开(公告)号：CN106709393A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510780603.2
申请日：2015-11-13
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种QR二维码二值化方法和系统，包括：获取QR二维码的灰度图像，并获取所述灰度图像的灰度范围；将所述灰度图像按照所述灰度范围划分若干灰度模糊区域；分别获取各个灰度模糊区域的对应的灰度阈值；根据各个灰度模糊区域的对应的阈值对各灰度模糊区域进行区域二值化。本发明的方法，对灰度级广泛的QR二维码图像的灰度熵值选择多个阈值，并对其进行二值化。解决QR二维码在光照不均或光照过曝等情况下的二值化问题，改进灰度最大熵算法提出多阈值的方法对二值化，从而提高二值化效果。
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公开(公告)号：CN106453395A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611007517.9
申请日：2016-11-16
Applicant: 航天信息股份有限公司
CPC classification number: H04L67/10 , H04L41/0823 , H04L63/105
Abstract: 本发明公开了一种云平台资源访问权限的分级管理方法，所述方法包括：将云平台内的资源划分安全级别，所述安全级别用于确定不同资源的安全保护策略；为云平台内的资源确定内容类别；根据所述安全级别和内容类别确定用户对于资源的访问权限；以及根据所述访问权限从角色集中为用户指派一个或多个角色，其中所述一个或多个角色中的每个角色用于确定用户能够访问的安全级别和内容类别，并且为所述角色集中的角色分配依赖关系。本发明还公开了一种云平台资源访问权限的分级管理系统，所述系统包括：安全级别划分单元、内容类别确定单元、访问权限确定单元、角色管理单元和分级授权管理单元。
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