-
公开(公告)号：CN111935664B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010698152.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态反馈的网络数据实时收集方法，包括布置节点至检测区域、源节点根据环境配置计算反馈时机、中转节点分层、源节点和中转节点对编码度值进行初始化、源节点随机挑选缓存区码字进行编码操作并根据反馈数据包执行前期严格过滤、后期概率过滤，得到发送候选包集合，并在新的度时刻转换序列中得到本轮要发送的度值、在过滤后的码字中选取码字进行编码转发、中转节点对码字进行译码，检测当前轮次是否需要反馈，假如到达则发送反馈包；检测当前轮次是否到达延迟效应时刻，假如到达转为Pull模式进行数据包交换。本发明通过动态反馈、Pull模式等的结合，提高了实时数据包的收集效率，减少了网络中的无效码字，提升了信道的有效利用率。
-
公开(公告)号：CN111679839B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010517520.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F8/61 , G06F9/4401
Abstract: 本发明公开了一种MCU FLASH的在线烧写方法，通过MCU的引脚电平设置，将启动模式固定为FLASH启动模式，同时，在FLASH中固化启动引导代码，这样，MCU上电后将跳转运行FLASH中的启动引导代码：通过波特率检测是否超时，作为是否进行程序固化依据，这样，在不再判断GPIO引脚电平的情况下，实现FLASH的在线烧写即程序固化，可以适用于MCU所在板卡位于封闭的外壳内部，并且对外接口数有限，无法提供Boot ROM所需的GPIO引脚来判断启动模式的极端场合。
-
公开(公告)号：CN115720272A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110976025.5
申请日：2021-08-24
IPC: H04N19/597 , H04N19/42 , H04N19/44
Abstract: 本发明公开了点云预测、点云编码、点云解码方法及设备，所述点云预测方法包括：根据点云中的已编码点，得到已编码候选点；依据待编码点在点云中的位置与所述已编码候选点在点云中的位置，得到所述待编码点与所述已编码候选点之间的几何距离；依据所述已编码候选点所对应的已编码属性信息和所述待编码点所对应的已编码属性信息，得到所述待编码点与所述已编码候选点之间的属性距离；依据所述几何距离和所述属性距离，得到已编码匹配点；依据所述已编码匹配点，对所述待编码点所对应的待编码属性进行预测，得到预测值。本发明更好考虑了已编码点属性与待编码点属性之间的联系，得到了更准确的预测值，提高了点云编码效果。
-
公开(公告)号：CN113408549B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110796466.7
申请日：2021-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于模板匹配和注意力机制的少样本弱小目标检测方法，解决现有目标检测算法对于训练集样本数量需求大，在复杂场景下对小目标检测效果差的问题。本发明的步骤为：挑选出少量训练图片和一张模板图片；使用匹配卷积核生成网络生成匹配卷积核，使用匹配卷积核进行模板匹配；使用特征金字塔网络融合特征图；利用通道注意力模块和降噪模块串联处理特征图，增加特征图的有效通道响应；使用分类输出网络和坐标输出网络，得到检测网络预测结果，使用少量样本迭代更新网络权重。最后使用旋转矩形框对预测结果进行标注。本发明具有训练样本需求小，小目标检测效果好的优点。
-
公开(公告)号：CN112953684B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110102645.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于位图码字距离的渔业大数据分发方法，包括：配置一个源节点，N个转发层节点以及接收层节点的信息；源节点把渔业大数据元数据分成若干数据块，采用直接发送结合鲁棒孤子度分布编码方式发送各数据块；转发层节点将数据块中已经解码的原始数据存放至解码数据单元集合中，将未解码的码字存放至复杂码字集合；采用遗传算法求解位图发送频率f以及最优码字距离序列；转发层随机选择一个相邻的转发层节点进行转发，根据位图发送频率f以及最优码字距离序列选择相应的数据进行编码操作，进行码字交换；将解码后的数据发送给转发层节点所对应的接收层节点等步骤。本发明增大创新码字在网络中的浓度，以此提高了节点接收数据的有效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858944B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010758075.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及自然语言处理的情感分析领域，其公开了一种基于注意力机制的实体方面级情感分析方法，提高方面级情感分析的准确性。该方法包括以下步骤：S1、爬取分析对象的用户评论数据；S2、对爬取到的用户评论数据进行预处理；S3、采用基于历史感知注意力机制的属性词提取方法对评论数据进行属性词提取；S4、采用基于BERT和层次注意力机制的方面级情感分析方法获取属性词对应的方面类别及情感极性。
-
公开(公告)号：CN115310581A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110491512.2
申请日：2021-05-06
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及人工智能网络，具体公开一种忆阻器卷积神经网络权重训练方法及装置，通过若干差分电路构成神经网络硬件系统的忆阻器阵列，每两个器件构成一差分电路，该两器件中至少有一个包括忆阻器；所述方法包括：绑定构成每个差分电路的两器件形成一个神经元；根据两器件的电性参数之差映射神经元的权重；通过施加单步脉冲对神经元权重进行更新，获得神经元权重的更新方向；在权重的更新方向为正向时，对忆阻器施加正向单步脉冲对神经元权重进行再次更新；在权重的更新方向为负向时，对忆阻器施加负向单步脉冲对神经元权重进行再次更新；在所有神经元的权重更新迭代达到收敛条件时，结束迭代完成训练。简化了忆阻神经网络系统的权重更新计算过程并降低该过程中计算资源的消耗。
-
公开(公告)号：CN115296918A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210958883.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于链上行为贡献证明的去中心化金融策略共享方法。本发明针对底层采用区块链技术的去中心化金融策略共享系统，引入行为贡献激励机制，根据策略共享和系统共识场景定义角色和贡献奖惩规则，计算用户链上不同行为的贡献增量，相反贡献值可以成为共享和共识竞争过程中的激励因素。从而激发共享实体的积极性，规范其行为，降低恶意行为的概率。此外，本发明利用智能合约程序和属性基加密技术实现链上策略的发布与订阅、信号的发送与接收以及信号数据的细粒度访问控制；根据历史信号数据刻画策略的数字画像，提高策略的可靠性。
-
公开(公告)号：CN112438049B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202080003878.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 张伟 , 玛丽-卢克·乔治斯·亨瑞·坎姆佩尔
IPC: H04N19/597 , H04N19/186 , H04N19/91 , H04N19/96 , H04N19/184 , H04N19/42
Abstract: 本申请公开了用于对点云进行编码和解码的方法、编码器和解码器以及存储介质。用于对点云进行编码以生成压缩点云数据的比特流的方法，其中，所述点云的几何结构是通过基于八叉树的结构表征的，所述基于八叉树的结构包括通过递归地将包含所述点云的体空间分割成子体而具有父子关系的多个节点，每个子体与基于八叉树的结构的节点相关联，所述方法包括以下步骤：确定编码方式，其中，编码方式包括平面编码方式和角编码方式；获得当前子节点的编码上下文信息，其中，如果编码方式为平面编码方式，则编码上下文信息包括平面上下文信息，其中，当前子节点的平面上下文信息根据当前父节点的占位模式和紧邻当前父节点的至少一个相邻父节点的占位模式来确定；如果编码方式为角度编码方式，则当前子节点的编码上下文信息包括当前父节点的平面信息和与当前父节点相邻的垂直相邻父节点的占位。最后基于所确定的编码上下文信息对当前子节点的占位进行熵编码以产生针对比特流的编码数据。
-
公开(公告)号：CN112385236B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202080003877.X
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 张伟 , 玛丽-卢克·乔治斯·亨瑞·坎姆佩尔
IPC: H04N19/597 , H04N19/61 , H04N19/54 , H03M7/30 , G06T9/00
Abstract: 本文提供了用于对点云的属性进行编码和解码的方法、编码器和解码器、以及存储介质。其中，用于对点云中的点的属性进行编码以生成压缩点云数据的比特流的方法，其中，所述点云的几何结构是通过具有多个节点的基于体素的结构表征的，通过将包含所述点云的体空间递归地分割成多个子体而使得所述多个节点具有父子关系，每个所述子体与所述基于体素的结构的节点相关联，所述方法包括以下步骤：通过对当前节点的属性应用区域自适应层级变换RAHT来确定真实变换系数；确定当前父节点与和所述当前节点共享面或边的第一组父节点中的每个父节点的属性之间的差值，其中，所述当前父节点是所述当前节点的父节点；根据所述差值从第一组父节点中选择第二组，其中，优选地，所述第二组父节点包括所述当前父节点；根据所述第二组父节点的属性确定所述当前节点的属性的预测值；通过对所述当前节点的属性的预测值应用RAHT来确定预测变换系数；从所述真实变换系数和所述预测变换系数确定残差；以及对所述残差进行编码以针对所述比特流生成所述点云的属性的编码数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
377
records
(took 0.043 seconds)
