公开(公告)号：CN111858944A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010758075.1

申请日：2020-07-31

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 田玲 ,  卢国明 ,  段贵多 ,  罗光春 ,  申梦绮 ,  张伟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及自然语言处理的情感分析领域，其公开了一种基于注意力机制的实体方面级情感分析方法，提高方面级情感分析的准确性。该方法包括以下步骤：S1、爬取分析对象的用户评论数据；S2、对爬取到的用户评论数据进行预处理；S3、采用基于历史感知注意力机制的属性词提取方法对评论数据进行属性词提取；S4、采用基于BERT和层次注意力机制的方面级情感分析方法获取属性词对应的方面类别及情感极性。

公开(公告)号：CN111858944B

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202010758075.1

申请日：2020-07-31

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 田玲 ,  卢国明 ,  段贵多 ,  罗光春 ,  申梦绮 ,  张伟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及自然语言处理的情感分析领域，其公开了一种基于注意力机制的实体方面级情感分析方法，提高方面级情感分析的准确性。该方法包括以下步骤：S1、爬取分析对象的用户评论数据；S2、对爬取到的用户评论数据进行预处理；S3、采用基于历史感知注意力机制的属性词提取方法对评论数据进行属性词提取；S4、采用基于BERT和层次注意力机制的方面级情感分析方法获取属性词对应的方面类别及情感极性。